SAP BW 数据挖掘分析：模型报告

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SAP BW Data Mining 允许创建实施相应分析方法的数据挖掘模型（由 SAP 作为内置 SAP BW Data Mining 提供或由经过认证的供应商提供）。虽然通过 SAP BW Data Mining 提供的分析方法提供了广泛的报告和可视化，但可能需要额外的模型和方法相关分析，以促进对使用 SAP BW Data Mining 创建的内容的管理和部署。在本文中，我们将介绍以下分析：

• 仪表板 – SAP BW 数据挖掘模型报告
  

业务需求

SAP BW Data Mining 的主要用途是创建基于分析方法的模型和基于模型的分析过程。模型和分析流程共同构成使用 SAP BW Data Mining 构建的内容。如果公司积极使用 SAP BW Data Mining，则构建的内容量不断增长可能会导致需要有其他方法来报告该内容。

如果我们查看当前可用于报告 SAP BW Data Mining 中模型内容的内容，我们会发现唯一可用的报告方式是模型管理事务 RSDMWB：

虽然非常直观并提供模型内容的结构化视图以及通用搜索功能，但可以制定许多业务需求：

• 能够浏览特定模型以可视化其最重要的细节，而无需单击这些模型并通过显示/编辑模式研究它们
• 能够可视化包含特定变量（字段）的模型
• 基于特定分析方法（SAP_ABC、SAP_ASSOCIATION_DISCOVERY、SAP_CLUSTERING、SAP_DECISION_TREE、SAP_REGRESSION、SAP_SCORING_WT_TABLE 等）可视化模型的能力
• 能够可视化特定版本（A、M 或 D）的模型
• 能够可视化具有特定数据类型（CHAR、CURR、DEC、FLTP、INT4、NUMC、QUAN、TIMS 等）字段的模型
• 能够可视化具有特定内容类型（CNT、DST、GRP、ITM、KEY、TRN 等）字段的模型
• 能够可视化具有可预测字段的模型
• 能够使用特定长度的字符字段来可视化模型
• 能够使用特定长度的数字字段可视化模型
• 能够使用特定精度的数字字段可视化模型
  

分析

为了实现上述业务需求，我们开发了“SAP BW 数据挖掘模型报告”仪表板。仪表板的基础 BEx 查询采用从存储模型信息的 SAP BW Data Mining 表中提取的数据。

启动后，仪表板会返回我们特定 SAP BW Data Mining 实例中当前可用的模型列表（请参见下面的屏幕截图）。该列表中已启用以下列：

• Model ID

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关键词：数据挖掘 SAP Data Mining Association regression