用硬件加速隐式差分格式

在：欧洲设计、自动化测试会议展览，第709–714Dang DM页，Christara C，Jackson K（2010）中，抛物线型偏微分方程的有限差分法在GPU上的并行实现，应用于金融领域，van der Vorst HA（1999）线性系统并行解算的发展和趋势。并行计算25（13 14）：1931–1970Egloff D（2011）金融计算中的GPU第三部分：GPU上的ADI解算器及其在随机波动性中的应用。Wilmott mag，3月，第51-53页，吕滕巴尔·拉，陈T（2003）通过对Higham NJ（2002）数值算法的精度和稳定性进行精确算法建模，对固定点误差进行有效的静态分析。SIAMHockney RW（1965）利用傅立叶分析快速直接求解泊松方程。ACM杂志12（1）：95–113Hockney RW，Jesshope CR（1981）并行计算机。Adam HilgerJin Q，Becker T，Luk W，Thomas D（2012）优化动态常数重新配置的显式有限差分期权定价。In:现场可编程逻辑与应用（FPL），2012年第22届国际会议，165–172F页，桑托斯C、卡斯特罗F、阿尔维斯J（2008）CFD应用中TDMAsolver的定制处理器。摘自：伍兹R、康普顿K、布干尼C、迪尼兹P（eds）可重构计算：体系结构、工具和应用，计算机科学讲稿，第4943卷，柏林海德堡斯普林格出版社，第63–74页，和平人D，拉赫福德H Jr（1955）抛物线和椭圆微分方程的数值解。《工业与应用数学学会杂志》3（1）：28–41Stone HS（1973）求解三对角线性方程组的有效并行算法。J ACM 20（1）：27–38Tavella D，Randall C（2000）金融工具定价：有限差分法。

John Wiley&Sons New YorkThomas L（1949）网络上线性微分方程中的椭圆问题。Watson Sci实验室报告哥伦比亚大学，纽约田X，本克里德K（2010）高性能准蒙特卡罗金融模拟：FPGA vs.GPP vs.GPU。ACM可重构技术与系统交易（TRETS）3（4）：26Warne DJ，Kelson NA，Hayward RF（2012）使用现场可编程门阵列解决三对角线性系统。在第四届国际计算方法会议（ICCM2012）上，Warne DJ、Kelson NA、Hayward RF（2014）对解决三对角线性系统的高级FPGA硬件设计进行了比较。Promedia Computer Science 29:95–101Zhang Y，Cohen J，Owens JD（2010）GPU上的快速三对角解算器。ACMSigplan公告45（5）：127–136