比特币能让世界运转吗？论竞争的动力

因此，可以考虑其他类型的注意力优先增长，例如Simon[9]提出的富人变得更富有的动力学，其总体预测财富分布的标度指数stee per大于-2，系统上比观察到的分布更陡峭。Alsowe在这里避免了真正加密货币的暂时性。这使我们能够建立一个分布模型，它确实依赖于新货币丰度的函数形式。一种确实应该被期待的引入，将带来大量的小货币，并减少较大货币的相对丰度。最后，紧急加密货币的社会网络方面可能会对指数产生影响，因为关于小额货币的信息和信任可能会局限于人类社会网络的某些区域[10]，这可能通过加密货币的后续交易以及货币周围的信息流来量化[11,12]。总的来说，我们的考虑有助于强调货币是研究人类愚蠢行为的一个很好的模型系统，包括在分配什么有价值和什么没有价值时依赖历史的随机性。这一考虑应该是社会活动、社会等级的多个方面的核心，因此也是维护整体社会秩序的一部分。[1] P.A.P.莫兰，《遗传学中的随机过程》。剑桥哲学学会会刊54（1958）60-71。[2] P.Clifford和A.Sudbury，空间冲突模型。Biometrika 60（1973）581-588。[3] R.A.Holley和T.M.Liggett，有限系统弱相互作用的遍历定理和VoterModel，概率年鉴3（1975）643-663。[4] T.M.Liggett，《交互系统的随机模型》，概率年鉴25（1997）1-29。[5] H。

斯宾塞，《心理学原理》（伦敦朗曼斯出版社，1855年）。[6] C.门格尔，《经济学原理》（自由派出版社，格罗夫市，1994年）。[7] 答：Yasutomi，货币的出现和崩溃。Physica D 82（1995）180-194。[8] R.Donangelo和K.Sneppen，《价值与需求的自组织》。Physica A 276（2000）572-580；R.Donangelo和K.Sn eppen，《记忆与生产贸易模式中的合作》。Physica A 316（2002）581591。[9] 西蒙，关于一类偏态分布函数。Biometrika 42（1955）425-440。[10] M.Rosvall和K.Sneppen通过加强沟通和社交导航，在M模型网络中形成了群体。菲斯。牧师。E 79（2009）026111。[11] L.Kristoufek，比特币与谷歌和维基百科的结合：量化互联网时代现象之间的关系。Sci。代表3（2013）3415。[12] D.康多尔，M.波斯菲，I.卡萨拜，G.瓦特泰，塞里奇变得更富有了吗？比特币交易网络的实证分析。PLoS ONE 9（2）：e86197（2014）；doi:10.1371/期刊。波内。0086 197.