市场经济的语境和结构表征

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英文标题：
《Contextual and Structural Representations of Market-mediated Economic
  Value》
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作者：
Bradly Alicea
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最新提交年份：
2014
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英文摘要：
  How do we assign value to economic transactions? To answer this question, we must consider whether the value of objects is inherent, is a product of social interaction, or involves other mechanisms. Economic theory predicts that there is an optimal price for any market transaction, and can be observed during auctions or other bidding processes. However, there are also social, cultural, and cognitive components to the assignation of value, which can be observed in both human and non-human Primate societies. While behaviors related to these factors are embedded in market interactions, they also involve a biological substrate for the assignation of value (valuation). To synthesize this diversity of perspectives, we will propose that the process of valuation can be modeled computationally and conceived of as a set of interrelated cultural evolutionary, cognitive, and neural processes. To do this, contextual geometric structures (CGS) will be placed in an agent-based context (minimal and compositional markets). Objects in the form of computational propositions can be acquired and exchanged, which will determine the value of both singletons and linked propositions. Expected results of this model will be evaluated in terms of their contribution to understanding human economic phenomena. The paper will focus on computational representations and how they correspond to real-world concepts. The implications for evolutionary economics and our contemporary understanding of valuation and market dynamics will also be discussed.
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中文摘要：
我们如何为经济交易赋予价值？要回答这个问题，我们必须考虑对象的价值是与生俱来的，是社会互动的产物，还是涉及其他机制。经济理论预测，任何市场交易都有一个最优价格，并且可以在拍卖或其他投标过程中观察到。然而，价值分配也有社会、文化和认知因素，这在人类和非人类灵长类社会中都可以观察到。虽然与这些因素相关的行为嵌入到市场互动中，但它们也涉及价值分配（估值）的生物基础。为了综合这种多样性的观点，我们将提出，估值过程可以通过计算建模，并设想为一组相互关联的文化进化、认知和神经过程。为此，将上下文几何结构（CGS）置于基于代理的上下文（最小市场和组合市场）中。以计算命题形式存在的对象可以被获取和交换，这将决定单个命题和关联命题的价值。该模型的预期结果将根据其对理解人类经济现象的贡献进行评估。本文将重点讨论计算表示以及它们如何与现实世界的概念相对应。本文还将讨论对演化经济学的影响，以及我们对估值和市场动态的当代理解。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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PDF下载：
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2022-5-6 01:57:00 上传

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关键词：市场经济 Quantitative Propositions Presentation Evolutionary

以市场为中介的经济价值的语境和结构表征布拉德利·阿里西亚正交研究，伊利诺伊州香槟市，61821布拉德利。alicea@outlook.comABSTRACTHow我们是否为经济交易赋予价值？要回答这个问题，我们必须考虑对象的价值是与生俱来的，是社会互动的产物，还是涉及其他机制。经济理论预测，任何市场交易都有一个最优价格，并且可以在拍卖或其他投标过程中观察到。然而，价值分配也有社会、文化和认知因素，这在人类和非人类灵长类社会中都可以观察到。虽然与这些因素相关的行为嵌入到市场互动中，但它们也涉及价值分配（估值）的生物基础。为了综合这种多样性的观点，我们将提出，估值过程可以通过计算建模，并设想为一组相互关联的文化进化、认知和神经过程。为此，将上下文几何结构（CGS）置于基于代理的上下文（最小市场和组合市场）中。以计算命题形式存在的对象可以被获取和交换，这将决定单个命题和关联命题的价值。该模型的预期结果将根据其对理解人类经济现象的贡献进行评估。本文将重点讨论计算表示以及它们如何与现实世界的概念相对应。

本文还将讨论对演化经济学的影响，以及我们对估值和市场动态的当代理解。简介你的外星神器值多少钱？这个看似奇怪的问题有一个不那么模棱两可的动机，即物体和思想的经济价值是如何确定的。是有一套内在属性和机制决定价值，还是价值纯粹是人类互动和文化建设的产物？如果答案介于这两种观点之间，那么它又如何表现呢？为了更好地理解这一点，将引入一种有点错误的二分法。这将激发一种跨越这两个角度的进化方法。经济价值的起源要对经济价值的起源进行计算建模，我们必须从市场、行为和神经机制的层面来理解估值。一方面，我们有效率市场假说（EMH）。在EMH的“强”公式中，价格根据arandom walk波动，因此无法直接预测价值[1]。然而，有关价格（以及最终价值）的信息包含在市场结构中，尤其是当市场处于非平衡状态时。EMH的其他公式（如“弱”EMH）表明，存在一些基本估值指标，可以对市场价格进行部分预测[2]。或者，我们认为估值是文化建设和互动的产物。从跨文化和历史的角度来看[3]，价值显然是一种依赖于信仰和道德体系的相对属性[4,5]。

与theEMH相反，行为和认知因素在决定个人如何与市场互动方面发挥着更重要的作用。思维主体之间的相互作用以及每个主体附加在一个对象上的多种意义（多义）产生了一个关于上下文的独特评估方案，而不是从阿玛凯特集体动力学的内在属性中发现价值。除此之外，生物学和跨物种比较表明，估值似乎既是所有人类社会的普遍特征，也是灵长类动物的保守特征。一项荟萃分析[6]表明，修饰和竞争性支持可能是低成本互惠利他主义系统的一部分。虽然这是一种风险管理机制，可以缓冲竞争的负面影响[7]，但互惠的修饰也可以作为事实上的交换货币。类似地，用于估价的人脑网络有两个组成部分。这些子网络分别控制着对世界上刺激和事件的评估，以及对这些观察做出判断的能力。风险和回报子网络涉及脑干（如黑质）多巴胺能神经元到腹侧纹状体（如伏隔核）的投射。价值分配子网络涉及从脑干到前额叶和眶额皮质的中介投射。[9]已经证明，在任务中引入基于绩效的奖励会降低绩效，并显示出多巴胺和与奖励处理相关的大脑活动减少。

这些大脑中心和信号为更高层次的认知过程（如决策和自然分类）提供了一个神经架构。为了更好地理解经济价值的进化出现和本质，将引入文化市场的概念。文化市场有可能解决自律市场支持者与经济价值文化建构之间的理论紧张关系（见图1）。就结构而言，文化市场与生物市场的概念相似[10]，因为个体之间的互动取决于多样性和进化。隐含地，灵长类估值的神经基础被假定为驱动个体之间的相互作用。显然，文化背景和市场互动是物品和交换相对价值背后的重要驱动力。图1。展示自我调节市场和无市场价值文化建设的竞争理念的图形表示。作为互动文化行为的价值我们可以使用基于主体的方法，使文化（例如特定文化）行为能够模拟文化市场和价值演变。上下文几何结构（CGS）可用于表示相同类型或不同类型对象之间的关系。CGS内核是[11]中介绍的软分类器，用于捕获与认知、神经处理和集体行为有关的文化行为。

该模型通过将神经基质建模为一组包含人工基因组的条件感知分类器，将评估的隐式和显式方面联系起来。波动信息、知觉分类和价值评估之间的假定联系要求纳入新信息。按比例缩放的CGSkernel的架构如图2所示。与标准CGS方法[11]一样，n元组表示嵌入到n维空间中。这些维度来自相关的感官处理和文化基础。使用CGS软分类器有助于表示文化中介的概念整合对知觉分类和最终价值分配的影响。除了适应性和自主性的决策框架外，这还考虑到了不同人群的估价标准的多样性。然而，灵长类动物的神经基础表明，估值并不仅仅依赖于单一的自然分类行为。更确切地说，一个完整的价值评估涉及许多中心，包括分类、决策以及对注意力和记忆的参考。传统CGS方法的两个进展涉及到内核缩放和添加基因型表示。核标定对于合并新颖的、以前未观察到的信息是必要的。tuningparameter（α）控制内核沿每个维度的扩展。GeneticRepresentation由三组基因组成：定义维度和锚定的基因、参与加密散列的基因，以及定义代理固有心理灵活性的基因。

这种类型的表示可能比非常大的连接主义网络更紧凑，但保留了这种网络的生成能力。有关扩展内核设计的更多详细信息，请参见第1节的方法。图2。按给定内核对新信息的响应进行调整的缩放内核示例。插图：1）定义维度和锚定的基因，2）涉及密码散列的基因，3）定义代理人内在心理灵活性的基因。事务表示这种方法需要定义交换媒介和事务空间的附加表示。我们的交换媒介涉及货币的使用。作为一种跨文化现象，货币提供了一种标准化交易价值的手段，并成为经济交易的载体。虽然货币的形式因社会背景而异（例如纸币、贝壳、房屋、比特），但其作为占位符的功能通常是相同的。我们可以使用一个类似于数字加密货币的占位符来并行地为交易赋值。除了允许我们量化经济交易之外，加密货币方法[12]还允许我们为每笔交易分配一个唯一的标识符。Bitcoinmodel使用加密哈希函数[13]来启用安全事务。我们可以使用类似的机制（方法，第2节）来区分投标行为和复杂的交易。生物市场的概念[14]可以用来定义一个代理人凋亡的交易空间。稀缺性被用作评估交换需求、进行选择性交易以及将欺诈最小化的标准。然而，有关物品及其相对价值的信息也起到了作用。

让我们考虑一下大脑是如何产生价值判断的。交易完成后，卖方以给定的价格提供物品。该初始价格要么被买方接受，要么被买方拒绝。这使得特定对象的价值灵活性取决于人们对自然世界的感性分类。这里介绍的合成生物市场由双重机制表示：最小市场和预测（或成分）市场。为了理解每种机制的作用，重要的是要指出，CGS在代理和占位符、代理和对象以及占位符和代理的所有可能组合之间启用非传递关系。图3和图4展示了这些交易的结构。图3说明了如何将加密哈希概念应用于确定经济价值。在加密散列中，代理之间的传输由两部分组成：一个对象和一个散列函数。在图4中，对象呈现给代理。然而，代理人只能在持票人允许的情况下购买物品。在这种情况下，占位符是一个基于内部阈值的哈希函数，该阈值基于其CGS分类的一致性（有关更多信息，请参阅方法，第3节）。市场类型第一种用于近似对象市场的机制利用最小市场方法（图4A）来模拟参与者之间单个命题的成对交换。当嵌入到一个最小的市场中时，代理-代理交互会创建一个生成性的搜索空间，在这个空间中可以探索尚未预先确定的结果。这样一来，占位符（如货币）的价值波动与物体的价值之间就没有直接的对应关系。

然而，在对象和占位符之间建立了一种更一般的概念关系。这使得代理可以“印钞”，并根据上下文的要求进行投机。第二种机制用于近似占位符价值的市场，利用组合市场方法（图4B）对自上而下的中介拍卖进行建模，为关联命题设定价值。组合市场（相对于小型市场）涉及大规模（一对所有）交易。在Hanson[15]和Dudik等人[16]中，此类市场是预测某一组政治场景价值的集中来源。这允许代理集体设定对象的相对价值，最终形成一个连贯的经济体系。图3。代理（买方或卖方）、占位符（货币）和对象类型之间的关系。代理也可以联网，以便在它们之间交换信息。当管理者积极参与交易行为时，就会建立一个arc。在CGS模型的前一个版本中，特工们被允许以环境决定的方式在现场走动。在这个版本中，代理的移动性由其以前的交互决定。集群代理代表具有共同初始分类方案的代理。然而，随着内核扩展的增加，附近的代理可以断开连接。以类似的方式，最初不同的代理（例如，不同集群中的代理）可以连接起来，从而产生异质市场。预测结果价值波动在单个命题或一组关联命题难以分类的情况下，结果是价值的高度波动。

这一结果通常会被广受欢迎但在其构成或现象学方面未被充分理解的对象所支持。现实世界中的例子可能包括定价泡沫、新技术炒作，甚至流行艺人和政治人物的价值。我们可以通过分析组合和最小市场配置中嵌入的样本来证明这些波动是如何出现的。这些例子将阐明价值如何在个人之间波动，从单一来源以及在个体代理人之间进行购买。这将有希望地为价值波动（与从头价值构建相反）的概念提供多维度的建议。在组合市场中，一系列命题在功能上相互关联。本系列包括一整套（例如a-B-C）以及形成过渡关系（例如a、B和C）的单件。本实验中的波动将通过全集合（A-B-C）相对于所有子集的值的巨大差异来揭示。如果价值偏离逻辑及物性规则，则可以揭示波动的第二个标准。例如，如果B的价值大于A，而C的价值大于B，那么A的价值将大于C。当这些命题在功能上联系在一起时，必然会产生一些不及物性，因为每个组合的价值增益并不总是线性的。然而，当出现较大（例如，许多倍）的收益或损失时，价值就会发生波动。图4。合成市场结构的示例，由两个部分表示：最小（A）和组成（B）市场。