基于agent建模中的空间交互

发现了类似于定性特征的定量结果，这意味着模型成分接近于一些公认的常识或类型化现实。该模型基于在各种条件下相互作用的代理，其中一些代理在调查过程中进行了修改，从而产生了一些出版物[53、54、55、57]。这些贡献相互关联，但重点不同，主要取决于进化参数。蒙特卡罗模拟假定已知晶格尺寸、晶格对称性、初始浓度、经济场时间序列、选择压力、扩散过程规则、企业-企业“互动”、商业计划、区域数量、企业演化规律和经济政策时滞实施。我们发现，即使是最简单的模型形式，也可以导致多种情况，包括：平稳解和周期，但也有混沌行为。该模型基本上由1部分组成。一些空间——一个方形对称晶格——有时被分成三个（k=I、II、III）大小相等的区域，沿水平轴2连接。最初随机放置在格子网站上的几家公司。以实际价值为特征的环境，即所谓的外部（外生）Fk∈ [0, 1],4. 以及内生（内部）选择压力；5.每个公司（i）都有一个实参数fi∈ [0,1]，即所谓的能力。允许公司执行以下操作：1。公司的发展取决于他们的生存概率i=exp(-赛尔菲- Fk |）与预先定义的阈值θ进行比较，该阈值可以是时间和空间相关的，尽管大多数时间在时间和给定区域内保持恒定2。

公司可能会在格子上一步一步地移动，水平或垂直，因此在他们的冯·诺伊曼社区；3.如果公司在一个地点会面，他们可能（a）以概率b合并，并以新的能力值留在两个被占用的地点之一，以开始“新生活”。（b）或以概率1创建新公司- b、 创建aspin- 在公司外，在一些（可用）网站上。该模型被称为ACP，可以通过引入公司N（t，f）的分布函数，用平均场近似（这种近似中没有空间结构）[56,57]来描述，该分布函数描述了在时间t时具有给定能力f的公司的数量。然后，该系统还以公司c（t）的集中度为特征。ACP模型[53,55,57]看起来像一个反应性晶格气（LG）系统[58]；在其变体中，它包含了对Bak-Sneppen（BS）模型的改编[59]。晶格上的Bak-Sneppen模型已用于建模技术分析中常用的信号发生概率[60]。同样的模型也适用于晶格和无标度网络，用于分析企业的动态[61]。请注意，新实体的产生更可能发生在公司集中度较低的情况下，而不是集中度较高的情况下。合并参数描述了反向依赖关系，即合并更可能发生在公司密度高的情况下，而不是密度低的情况下。还要注意的是，为了模拟南北或东西方向的问题，引入了三个类似地理区域的空间，这样的场地通常是可用的，并且可以在这个过程中任意选择“区域大陆”，以便进行某种概括。事实上，该模型只能在一个区域进行研究。

实际上，在模拟中，这些公司最初应该只在I区，以便对系统进行热处理。此后，第一区和第二区之间的边界看起来像柏林墙倒塌，允许企业进入第二区，然后进入第三区。同时，在一些模拟中，外部场地允许在第一区发生变化，假设一个新的值FI，不同于第二区（FII）和第三区（FIII）。可以概述一些基本结果。一项研究表明，根据初始条件，可以发现一个循环过程，但某些地区的公司数量可能会减少十倍。如果公司被允许制定一些策略，例如，基于有关其邻居的位置、集中度或（和）能力的一些信息，则可能会出现复杂情况。有趣的是，人们发现（根据策略）执行决策之前的“反应”（或延迟）时间会导致稳态、循环状态或混沌状态。这既令人担忧又令人恐惧，因为结果取决于实时尺度和初始条件（通常鲜为人知）。人们还可以观察和测量区域集中度趋向某种平衡状态的趋势，这种趋势由外部场和阈值决定。有趣的是，ACP模型的一个优点是，它包含了可用于衡量经验数据的参数，如两个油田变化之间的蒙特卡罗时间，这与ZF政策的变化类似。我们发现了一个意想不到且有趣的特征：当地环境的变化正在导致能力和公司集中度的急剧变化，几乎是不连续的，尤其是当地区之间的油田梯度很强时。在地区边界，缺乏自组织是Thussen的问题。

如果考虑一组最大的区域，人们可以想象它的意义；注意，选择压力看起来像热力学中的温度[54]中发现了有序-无序凝视的临界值。这在一定程度上与评估创建新企业的条件有关。请注意，大多数研究都与“最佳适应”公司的情况有关；鉴于目前的危机和许多公司的破产，可以对相反的情况进行调查！ACP模型仅作为（伊辛，自旋1/2）模型进行研究。然而，LG方法已经允许一些自由度的增加，这是代理的特点。然而，我们有兴趣超越（Ising，spin 1/2）模型，使用真实的公司指标（收入、股票、收益等）增加自由度为了继续调查。此外，通过提高成本，战略背后的力量，如议价能力和/或市场威胁、劳动力和/或交易成本，可以有效地映射到内生领域。通常，在模拟中，该领域的价值保持不变，但提到的随机变化除外。然而，一些概括是有趣的，寻找放松和记忆效果。通过自然选择和某种程度上的随机突变，一个经济体的演化是相互依赖的，取决于外部条件。这种演化类似于从标量场演化为向量场的生物演化，也可能是空间和时间依赖的。然而，延迟时间效应和初始条件知识约束可能使调查看起来更像猜测。值得注意的是，与[62]中提出的三区域模型相比，ACP模型并未将运输成本视为一个组成部分；事实上，该成本在[24]中被认为是恒定的。

我们有兴趣进一步研究这种限制。3.3网络上的交互最近，多个ABM一直在考虑网络上的交互。[63]全面讨论了基于agent的社会建模和社会网络分析之间的关系。重要的是要考虑到ABM中的网络可以发挥不同的作用。相互作用发生的物理空间可以用网络来建模，显然，前面章节中描述的所有结构都可以用网络来表示。在这种情况下，代理不由网络节点表示，而是使用网络作为物理支持进行交互。例如，根据[16]，谢林在[42]中提出的隔离模型可以被视为迁移模型，即一种细胞自动机，参与者不局限于特定的细胞。在这种情况下，发生交互的线路也可以被视为网络。当代理无法识别节点，并根据其位置在物理空间中移动时，定义了一个社交互动网络。例如，当所有节点连接时，我们有一个完整的图（见[64]），在这种情况下，网络结构变得微不足道，我们回到3.1小节中描述的情况。互动和网络之间的关系至少可以从两个方向考虑。一方面，可以假设交互模式定义了节点之间的连接。例如，可以假设两个节点是连接的，当且仅当至少发生了相互作用；在这种情况下，我们有一个二分法网络。相比之下，当链接的强度由交互次数决定时，我们对网络进行了估值（见[64]）。另一方面，可以假设网络节点的连接是给定的，并且交互只能在连接的节点之间发生。

在这种情况下，网络定义了互动发生的结构。最后，注意3.2小节中描述的几何结构可以使用网络建模，这一点很重要。从这个意义上说，网络是迄今为止所考虑的几何结构的推广。当考虑第一种情况时，即只有一些节点以定向或非定向方式连接，可以像[9,65,66,67]中所述那样研究受监督团队的特殊交互作用。这是一项关于人类参与者行为的实验。还有一些模型考虑了这两种网络。例如，[68,69]考虑团队成员之间使用两种不同网络的互动。第一个是知识网络，这是agent之间工作交互所必需的；第二个网络是theone，它描述了在代理之间实际发生的工作交互。这一贡献的有趣发现之一是，从完全连接的知识网络开始，即代理之间没有结构，不允许出现更高效的团队。另一方面，知识矩阵的平衡扩展对于让代理人从事最具生产力的项目是必要的。在考虑社交网络和联系数量时，这些发现会产生重要影响，这与邓巴人的人数有关[70,71]。事实上，根据作者的说法，一个人与之保持稳定的社会关系的人数是有限的。在[72]中，引入了结构平衡，进一步研究了团队工作人员网络。

在[73]中，网络互动被用来检验社会企业家在合作中的作用。[74]使用基于代理的分析研究了社会网络在工资不平等出现中的作用。文献中考虑了不同网络上的相互作用，参见[75,76,77,78,79,80,81]；有关复杂社交网络的综述，读者可参考[82]。根据一些作者的说法，没有一个标准的网络模型能够很好地与真实社会网络的社会学观察相吻合。[83]和[84]中提出了一个基于社会交换理论的互动模型，讨论了标准网络模型如何与真实社会网络的社会学观察结果相吻合，并提出了一个新模型来创建各种各样的艺术社会世界。即使在一个封闭的市场开始时，在一个固定的网络上，商品和货币自由流动，商品的平等分配也可以证明市场在时间上稳定了[85]。这种情况在小型市场发生的速度比大型市场快，甚至对于那些从市场中稳步推导出货币的系统，例如通过交易期间的税收。研究还发现，当税收引入时，商品价格会下降，这可能是因为资金供应减少。事实上，在极端情况下，价格可能并不代表实际价值，这是一些共识。尽管[85]中的模型是最简单的货币商品交换模型（只有两个“参数”：市场的规模，或者换句话说，代理人的数量，以及每个代理人的货物和金钱的初始金额），但结果有些无可争辩，尽管令人恐惧。此后，规则的任何复杂化都是基于“政治”，但没有人知道规则的任何变化是否会导致更好的局面。

但它可以为某些特工服务，而不是为其他特工服务。。。。更详细的讨论可以在本卷的[86]中找到。研究发现，许多特征与“不征税”的情况非常相似，但差异也主要体现在财富分配上，即穷人变得更穷，富人变得更富。4建模经济活动地理分布的ABM从理论和政策角度来看，理解哪些因素决定了经济活动的地理分布以及各地区之间的产出、收入、生产率或增长率差异是经济学中最紧迫的问题之一。由于这些分布是由随时间演化的空间相互作用和因素流的模式决定的，因此，要充分理解应对突发结果负责的机制，就需要考虑动态的空间过程和相互作用。这一领域（基于理论的）经济研究的主体依赖于以非常简单的形式捕捉空间地理结构的模型，而不是依赖于经济总是处于平衡状态的假设来提供基本动态过程的明确表示。在这方面最突出的是关于新经济地理学（NEG）的大量文献，其中标准模型假设一个简单的核心-外围结构和动力学只考虑短期均衡向长期均衡的移动（参见[87]和本卷中的调查）。

尽管这些方法为经济活动的聚集和分解机制提供了大量重要见解，但它们通常不会解决经济非均衡调整过程中预期长期结果的动态稳定性、调整动态中路径依赖的影响等问题，不同类型的空间摩擦对商品和要素市场的影响，政策措施对区域内和区域之间的企业和家庭异质性的空间分布或影响的短期和长期影响之间的差异。基于代理的空间模型允许解决此类问题，但可以说，基于代理的方法在该领域的潜力尚未得到充分利用。尽管近年来已经开发了几种基于代理的具有空间结构的宏观经济模型（除了下面讨论的工作，请参见[88]），并且基于空间代理的模型已经用于农业经济学的政策分析一段时间了（例如[89,90,91]），总的来说，处理导致活动空间分布和空间经济政策问题的动态过程的基于代理的工作相对较少。本节回顾了一些现有的工作，其中第4.1小节侧重于探索一般集聚机制的文献，第4.2小节涵盖了处理空间政策问题的研究。

尽管没有人声称这些小节的覆盖范围是完整的，但这篇综述清楚地表明，在经济地理学中，使用基于主体的方法进行更多研究有很大的空间。4.1基于主体的新经济地理模型失衡视角福勒在一系列论文中使用了基于主体的模拟，以解决标准新经济地理模型的定性发现在多大程度上可以转移到一个不假设先验均衡的环境中的问题。在[92]中，他开发了一个基于代理的模型，该模型尽可能地坚持标准核心-外围模型的假设，而不假设所有市场总是清晰的，并且所有家庭和企业在当前要素成本和价格的情况下采取最佳行动（例如，企业使用基于过去工资成本的加价定价）。此外，与标准的NEG方法（一个地区的企业数量由当地劳动力市场的规模决定）不同，在[92]中，企业的出入境和重新安置过程被明确建模。[92]中报告的模拟结果表明，在很大一部分运行中，基于代理的核心-外围模型在长期内会产生完全的工人聚集，即使是对于参数星座，分析版本会预测活动在不同地区之间相对平等的分布。此外，对于其他分析模型产生完全聚集的参数设置，大多数运行中基于代理的模型最终在不同于标准NEG分析预测的区域产生完全聚集。福勒认为，工人和企业搬迁动态的相互作用是这些差异的根源。虽然工人有动机搬到工资最高的地区，但在工厂成本，尤其是工资较低的地区，企业最具吸引力。