楼主: 时光永痕
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[数据挖掘新闻] 业务用户数据原型的即插即用预测分析 [推广有奖]

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时光永痕 学生认证  发表于 2022-5-6 14:53:29 |AI写论文

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无论您的企业是小型、单一地点的实体企业,还是跨越全球市场的大型、多设施组织,您都需要访问复杂、易于使用的商业智能工具,以便在本地、区域和全球市场。


当组织着手研究和选择商业智能工具的过程时,他们很快就会发现市场上到处都是解决方案。在确定最适合您的组织时,重要的是要考虑特定商业智能工具满足您的预测和预测分析需求的方式。可能没有其他单一因素会像预测分析那样显着影响您的业务未来和增长。你可以计划所有你想要的,但是如果你的预测和预测是基于有缺陷的数据,那么你不太可能成功,除非你很幸运——在这个瞬息万变的商业环境中,我不会指望运气!

为您的业务用户提供可靠的自助式商业智能工具,并实施旨在赋予用户权力并让他们对决策负责并让他们成为公民数据科学家的战略。这并不意味着您的业务用户必须精通数据分析或算法或编程。但是,这确实意味着您需要正确的工具来在易于使用的 BI 工具中提供复杂的功能,以便您的用户可以快速收集、分析和解释数据并做出自信的预测。

想象一个世界,业务用户无需数据科学家、分析师或程序员的帮助即可轻松可靠地预测和预测结果。使用 即插即用预测分析工具,业务用户可以自行执行深入的预测分析和预测。在这个勇敢的自助式商业智能新世界中,业务用户可以使用拖放功能创建自己的时间序列预测、关联、聚类、分类和其他预测分析,而无需统计学家或数据科学家的帮助。

业务用户不是数据科学家,但正确的 BI 工具 可以帮助用户增强理解并做出明智的决策。需要时,您的分析师和/或 IT 团队可以参与创建数据视图和报告以制定更多战略决策,而业务用户可以每天利用自助服务工具,首先创建假设和原型数据水平看预测分析。

高级数据发现 和即插即用预测分析消除了计划中的猜测,并允许您利用多个数据源来查找和分析数据,并使用时间序列预测、预测和因果算法清楚地说明结果并根据历史因素进行预测、分类和预测技术以及其他传统的、标准的预测方法。业务用户不必具备 IT 专业人员或数据科学家的技能或知识即可执行这些任务,因此您的分析和技术人员将可以自由地专注于其他活动,您的业务用户可以在没有帮助的情况下进行规划活动。

在预测和战略、运营或战术计划方面,任何企业都不能跌倒。您的企业拥有大量信息,但编译和分析并不总是那么容易,而且一旦您掌握了这些数据,就可能难以将其用于规划目的。通过即插即用预测分析,您的组织和业务用户可以深入了解当前和未来的趋势和模式,并评估投资、定价、新产品、附加资源、培训、销售、合作伙伴关系和竞争策略的选项。

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