与其他加密货币相比，加密货币的复杂性和行为

A（l/n）的值可以用asbA（l/n）=ln来估计不适用Xi=1Xil/n- X（i）-1） 信用证号码, （7） 英国货币0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0 0.0 0 0.0 0 0.10.10 10.10 9 9 9.7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7.7 7 7 7 7 7.7 7 7 7.7 7 7 7 7 7 7 7 7.7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7.7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 712.9839-0.495725纳斯达克0.000347418 0.0124925 12.8056-0.293667道琼斯0.000296831 0.0110213 11.5196-0.166408DAX 0.000324354 0.014308 7.79474-0.108969S&P500 0.000294571 0.00973758 30.715-1.03097表1：市场日收益对数分析。哪里不适用 是n/l的楼层，其中楼层（x）=十、 := max{k∈ Z:k≤ x} 。根据logbA（l/n）在log（l/n）上的普通表达，得出以下结果：bDHW=2-（LXl=1（sl）-s） logbA（l/n））（LXl=1（sl-s） )-1、（8）带≥ 2，sl=log（l/n）s=LLXl=1sl。当极限取ε时，选择L=2以最小化偏差→ 0 in（4）表示霍尔元件为e，BDHW=2-洛巴（2/n）- logbA（1/n）日志2。（9） 盒子计算维度（Dauphin\'e，2013）因其规模依赖性而受到强烈批评，但在这里，时间序列具有相同的规模，因此这种负面影响应该最小化。结果3。1日收益率行为在计算表2中可能相似金融产品集合中每种金融产品的日收益率对数时，可以轻松比较该产品的关键统计数据。表1显示了这些产品及其日常回报对数的关键统计数据。如果收益率服从对数正态分布，则可以使用直方图（如图1所示）直观地将产品的每日收益率与预期收益率进行比较。

1 - 4.这在表1和图中都很清楚。1-4根据金融工具的收益性质，对其进行了不同的分组。通过比较日收益率对数的均值和标准差，形成了三个不同的金融产品类别；一类包含加密货币，另一类包含外汇，最后一类包含贵重金属和股票指数。在每一种情况下，加密货币的行为都更接近贵重金属和股票指数，而不是外汇。3.2相关性测试，包括比特币、莱特币、黄金和白银的历史价格。5和6，这三种投资产品的形状似乎相似。