意大利企业规模分布与就业保护

在这两种情况下，误差估计约为5000个单位。请参阅选项卡中的摘要。（二） 对于其他情况。图5：与图4相同，现在是2014年的数据。这里的点虚线代表固定的标准化场景。图6：与图4相同，现在是2014年的数据。这里的点虚线代表固定的标准化场景。四、 农业公司与其他情况相反，Agri2014数据集可以通过一个带斜率的幂律来拟合-（2.19±0.025）：对于19个自由度，χ为26.9（p值0.1）。采用固定坡度方案，并将坡度外推至5- 14名工人，我们估计增加了1500±1100个工作岗位，即0.8±0.6%，通过固定的标准化，减少了0.5±0.5%。这证实了图2中的视觉印象，即农业企业在15名工人左右没有表现出显著变化。V.进一步测试在稍微不同的消费条件下，可以重复分析。归因于泊松计数的误差可能过于乐观，因为它为1999年之前的数据提供了自由度的χ统计，范围为a=5- 15等于3.8（p值0.0001）。将误差增加1.9倍，每自由度产生的χ约等于1。fit nfit（A）保持不变，但仍存在不确定性Atotin比5000data polyn略有增加。

订单范围法工作百分比1999年前15-15 FS 130000 5.2 FS 1999年前15-14 FS 136000 5.4 FS 1999年前15-13 FS 139000 5.6 FN 89000 3.6 FS 1999年前2 5-14 FS 103000 4.1 FS 1999年前3 5-14 FS 88000 3.5 FS 1999年前4 5-14 FS 120000 4.82014 FS 198000 5.82014 FS 197000 5-13 FS 197000 5.82014 FN 132000 3.92014 5-14 FS 163000 4.82014 FS 62000 2014 2014年4.620005-14 FS 1500 0.8Agri2014 1-FN 900 0.5表二：结果总结（FS=固定标准化；FS=固定斜率）。作业数的相对误差约为5%，但最后两行的误差约为70-100%。到8000。从fit中删除A=15的条目，则p值增加到0.02，这可能表明A=15条目有点异常。这并不令人惊讶，因为这是几年来获得的平均值，因此将包括一段时间内高于阈值的公司；此外，随着时间的推移，“工人数量”的定义已经发生了变化，企业很可能会决定保持在远低于阈值的水平，以避免法律纠纷。同样的系数1.9也使2014年数据的线性拟合达到了接近统一的自由度χ/degreeof。请注意，由于在记录时劳动力包括临时工人，因此企业中的平均工人人数在给定值附近变化。曲线数据日志nivs log AIV在A=5范围内-14也可以用高阶多项式而不是直线来近似。对于2、3或4阶多项式，我们分别得到对于1999年之前的数据，Atot=1030008800012000。然而，请注意，在这些情况下，假设泊松误差，每个自由度的χ仅为0.5-0.7，并且随着更真实（即更大）的误差而明显减小。因此，A=5范围内的数据似乎不支持高阶多项式- 14

与2014年的数据相比，高阶多项式在统计学上是可以接受的，但是A接近或大于直线结果（见表二）。六、 结论从这个简短的分析中，我们当然不能以机械的方式得出brokenpower定律n（a）和Lavorati状态之间的因果关系。从这些数据中也不可能确定国家改革可能产生的其他方面的影响，例如，它是否会导致小公司合并，而不是真正的增长，或者它是否会改变临时工和开放式工人的就业。然而，很明显，企业的行为在15名员工的通信中发生了变化。除去这些行为的原因，不管它们是什么，在我们的样本中可能会产生大约13万到20万名新员工，约占2014年样本总数的3.9-5.8%。应该指出的是，这些数据只是一个较低的估计值，因为缺少员工少于25人的公司的数据。致谢。我很感谢Roberto Susanna（ufficioStampa InfoCamere InfoCamere.it）提供了2014年的数据集。我感谢梅勒妮·阿恩茨（海德堡大学）、安德烈亚巴萨尼尼（经合组织）、卡洛·克莱里塞蒂、卢卡·费雷蒂、卡洛门农（经合组织）、法比亚诺·希瓦迪（路易斯大学）、朱塞佩·万代、凯瑟琳·韦策尔·万代发表的非常有用的评论。[1] ISTAT，2013年诺伊意大利报道，2013年诺伊意大利报道。伊斯塔特。例如，参见www.lavoce。info/eterno-Dibatitoarticolo-18/（意大利语）[3]F.Schivardi，R。

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