市场看不见的手的可视化：模拟复杂的动态

这与经典经济分析中广泛使用的多元线性回归形成了对比。如果在非常简单的经济场景中可以证明强非线性动态，那么在实际复杂的经济场景中应该可以预期非线性动态。许多实证数据分析的例子揭示了这一事实（例如，见Jaffe等人2013）。社会动力最引人注目的一个方面是，它捕捉到了亚当·斯密很久以前就认识到的分工所实现的神秘协同效应。对模拟劳动分工时出现的同步现象进行定量建模，对于加深我们对实体经济的理解非常有帮助。很少有实证研究关注这些方面，因为古典经济学家和企业管理者的兴趣似乎更多地放在组织和管理上，而不是自发出现的秩序。关于分工对蚂蚁能量消耗影响的定量研究揭示了其巨大的潜在经济影响（Jaffe&Heblin Beraldo 1993）。亚当·斯密（Adam Smith）关于“看不见的手”基于这种分工管理市场的见解，可以通过SocialDynamica在数字上得到证实，这一点很重要。分工将从其他无法出现的代理之间的互动中释放能量。关注这些协同效应的性质和动态应该是未来经济学家的一项重要任务。目前的共识是，强大的制度和规则有利于释放自由市场的协同效应（世界银行2010年）。然而，经验证据表明，与评估机构实力、工业发展、教育等更为经典的经济变量的任何指数相比，基础科学知识的相对重要性更能预测当前经济实力和未来经济增长（Jaffe et al 2013）。

也就是说，在构建经济协同效应方面，知识的精确性和深度似乎与社会和政治结构同等重要，甚至更为重要。集体现象的出现有其自身的动力，正如本文所示，买卖双方价格敏感性的不对称对经济动力的影响。现实生活中的一些例子可以说明这一点。在大多数国家，饮用水比低脂葡萄酒或汽水更贵，尽管水是更丰富的资源。来自Social Dynamica的结果表明，这一现象可以用消费者需要解渴，而销售者合理管理供水存量之间价格敏感性的假定对称性来解释。这些不对称性或许可以解释医疗保健中高于平均水平的价格上涨，在这种情况下，买家的紧迫性与卖家的安全地位形成对比。该模型显示了贪婪的医疗服务提供者和恐惧的患者的可能结果。本文获得的相关见解可能与保险计划有关。SocietyDynamica表明，保险等高风险公用事业的市场，并没有被简单的市场力量有效地跟踪。这或许可以解释基于市场力量的医疗保险系统和基于中央计划的医疗保险系统在成本和效率方面的已知差异。使保险市场更加理性的新激励措施可能会在实施前通过模拟进行测试和完善。这些结果只是证实了哈耶克的直觉，“经济学的奇怪任务是向人们展示，他们对自己想象中的设计知之甚少。”（哈耶克1991）。即使是对经济的非常简单的抽象，也会产生涌现的现象和不可逆的动力学，这是生态学家比物理学家更容易理解的科学工具。

这将表明，我们未来对实体经济的理解将更多地得益于与生物科学的紧密联系，注重多样性和稳定性，而不是注重精确定量预测的经济物理学或数学。这种混合方法可以通过基于代理的模拟实现，如下所示。我们的结果展示了复杂经济互动的反直觉结果的一个例子。自由市场对代理人的平均年龄和社会积累财富的不同影响，反映了经济学家关注政策的集体利益（例如社会主义者）和关注个人自由（自由经济学家）之间的争论。SocialDynamica似乎能够提供证据，证明这两个因素在特定社会中是如何同时发挥作用的。最终，可能有更复杂的模型来反映给定系统中的真实经济动态。气候建模和天气预报告诉我们，理解现实的任务是可以驯服的，部分是通过复杂的模拟模式。即使对于特定的环境和时刻，哈耶克的经济演算可能有一个解决方案，预测学家的主要教训是，经济更像天气，复杂的系统不容易预测。因此，对经济动态的干预必须被视为仔细的实验，如果结果与预期相矛盾，就必须对其进行监控和逆转。希望让中央计划者和倾向于干预的政客在这些模拟的基础上玩游戏，将有助于他们理解经济学中复杂动态的本质。参考萨塞尔罗德河（1984年）。合作的演变。纽约：基础书籍。Axtell，R.（2005年）。交换的复杂性。《经济杂志》115:193-2102005Giddens，Anthony（1990）。

1990年《现代性的连续性》，英国政治出版社y Basil Blackwell。Campos，N，F Coricelli and L Moretti（2014），《经济增长与政治一体化：来自欧洲的综合反事实证据》，mimeo。Dragulescu，A.和Yakovenko，V.M.（2000）货币统计机制，欧元。菲斯。J.B:17723729。冈萨雷斯·埃斯特韦斯，J.科森扎，M.G.洛佩兹·鲁伊斯，R.桑切斯，J.R.（2008）。确定性多智能体系统中的帕累托和玻尔兹曼-吉布斯行为，Physica a 387:4637-4642。Gurley，J.G.和Shaw E.（1960）。在金融理论中。布鲁金斯学会，华盛顿。哈耶克·F·A.（1961年）。布鲁斯·考德威尔（DukeUniversity）在2013年4月弗吉尼亚州里士满大学（University of Richmond，VA）举行的关于弗里德里希·哈耶克（Friedrich Hayek）和自由主义传统的会议上撰写的论文中报道了他最后一次弗吉尼亚演讲的结束语。哈耶克，F.A.（1991年）。致命的自负：社会主义的错误。芝加哥大学出版社。沃恩·K·I.（1980），《社会主义下的经济计算：奥地利的贡献》。《经济调查》，18:535-554。Jaffe K.（2002a）。利他主义的经济学分析：谁从利他主义行为中受益？《人工社会和社会模拟杂志》5:3http://jasss.soc.surrey.ac.uk/5/3/3.htmlJaffeK.（2002b）。蒙特卡罗探索创造总财富的机制。IAREP/SABE 2002年会议记录，芬兰图尔库。Jaffe K.（2004a）。利他惩罚还是分散的社会投资？生物化学学报，52:155-172。Jaffe K.（2004b）。从社会动力学到协同学：通过模拟了解国家财富。ESSA 2004年会议记录，西班牙瓦拉多利德，2004年。Jaffe K.（2008）。羞耻感作为适应社会惩罚的进化及其对社会凝聚力的贡献。复杂性，14:56-52。贾菲，K.，西普里亚尼，R.（2007）。在合作的演进中，文化胜过自然。

JASSS 10（1）。杰夫K，赫布林·贝尔多·乔丹。(1993). 耗氧量与秩序的进化：应用于蚂蚁进化的负性标准。体验49587-592。贾菲K、里奥斯A、弗洛雷斯A（2013）。统计数据显示，经济繁荣既需要高科学生产率，也需要复杂的技术知识，但方式不同。国际科学38:150-156。贾菲，K.扎巴拉，L.（2009）。合作惩罚和宗教在亲社会利他主义演变中的作用。第13章：宗教行为的生物学：信仰和宗教的进化起源。杰伊·R·费尔曼编辑。Praeger，301页，Jaffe，K.Zaballa，L.（2010年）。合作惩罚可以增强社会凝聚力。贾斯。Jaynes ET（1957）《信息论与统计力学》。物理版106:620。doi:10.1103/physrev。106.620肯里克，D.T.，格里斯基维修斯，V.，桑迪，J.M.，李，N.P.，李，Y.J.，和纽伯格，S.L.（2009年）。深度理性：决策的进化经济学。《社会认知》第27卷，《专业：恢复理性》，第764-785页。Kochugovindan，S.，和Vriend，N.J.（1998）。对复杂适应系统的研究能解开亚当·斯密“看不见的手”的谜团吗？。独立评论奥克兰，3，53-66。林林[2005]“主动行走：前十二年（第一部分），《分岔与混沌》国际期刊，第15期，23172348页。Lam，L[2006]“主动行走：前十二年（第二部分），《分岔与混沌》国际期刊16239268。Levy，M.，所罗门群岛，1997年。财富幂律分布的新证据。物理学A：统计力学及其应用。242: 90–94.洛佩兹·鲁伊斯，R.洛佩兹，J.L.卡尔贝，X.（2012）。

指数财富分布：函数迭代理论的一种新方法，ESAIM：会议记录（ECIT-2010会议）36:183-190。Magliocca NR，Brown DG，Ellis EC（2014）土地利用决策的跨站点比较及其对土地系统的影响，采用基于广义代理的模型。PLoS ONE 9（1）：e86179。doi:10.1371/期刊。波内。0086179Prietula，M.J.，和Carley，K.M.（1994）。计算组织理论：自治代理和紧急行为。《组织计算与电子商务杂志》，4（1），41-83。史密斯，A.（1977）[1776]。对国家财富的性质和原因的调查。芝加哥大学出版社。ISBN 0-226-76374-9。Tesfatsion L.（2014）基于代理的计算经济学。http://www2.econ.iastate.edu/tesfatsi/ace.htm最后一次访问2014年8月28日。世界银行2010年。不断变化的国家财富：衡量新千年的可持续发展。238页ISBN:978-0-8213-8488-6Wray，L.R.（1996）“循环流动中的货币”英文：运动中的货币，德莱普莱斯，Ghislain&EdwardNell编辑部，麦克米伦出版社有限公司，伦敦，440-464。附录SocialDynamica创建了一个虚拟社会，在这个虚拟社会中，代理根据内部参数和外部参数定义的设置，利用和竞争资源，并在其中共享资源1。代理人可以通过工作获得可再生和不可再生资源；他们可能会积累这些资源并将其商业化。

同时，代理人可以通过商业手段获取资源。全局参数Pop：代理数量（no）TAR：所有代理累积的总财富模拟逻辑每个时间步：执行模拟循环矩阵：消除之前定义的变量类型消除财富=0的代理（par 11）递增年龄代理（i，7）=代理（i，7）+1使用资源1和2代理（i，11）-BRC1；代理（i，12）–brc2 GDP评估=GDP+代理（i，11）显示和绘图根据代理的总资源（食物+金钱）显示代理，指示为直径的sqr。代理人的财富与代理人的总财富成正比。气泡的颜色取决于屏幕左下角显示的药剂类型。边界的厚度与感知的生活成本成正比（食物奖+普通价格）。MinPrice/FoodPrice的比例越高，边框的颜色越红，甚至更黄。订单表明，食品价格高于矿产价格。底部的黑条表示长度为100像素内部参数：一般参数（括号中的数字表示主矩阵中的列）X（0）空间维度1y（1）空间维度2cra（2）代理之间可能发生交换的接触半径或接触最大距离（例如利他交换forHorizon）TMo（4）移动类型空间类型位移：不移动代理人的特征年龄（7）代理人的年龄（10）财富货币流动资金中的总资本WFO（11）财富食品资源量1（可再生）。

如果WFo（i）=0，则代理人i饥饿（i被淘汰）WCo（12）财富商品资源量2（矿产或不可再生资源）部门（13）部门累积资源量3=r1*r2*GainTAg（20）代理人专业化或代理人任务类型全能：开采资源1和21农民：仅开采资源12矿工：仅开采资源23贸易商：不收集但交易并提供信贷：即创建资金外部参数一般初始代理数（ino）最佳总体规模（ops）：通过SSCONS针对的最大代理数模拟场景：生产新代理（ssconst）：0：每次创建新代理，直到达到ops指示的数量。新代理以随机比例筛选（PC）的方式分配内部参数。

除饥饿危险外，当种群数量超过OPSDANGES时，随机死亡的药剂比例大值会增加随机选择；大尺寸的WCO减少了这一点。健身功能：代理，为了继续在虚拟世界，必须满足每个时间步规则：100*Rnd/（资源数量2）/（资源平均财富2）<1000*Rnd/危险：在随机选择事件中被消除的概率资源1和2资源1（提供WFo）和2（提供WCo）资源补丁数（RNR）资源补丁数（SNR）资源补丁最大大小（但请参见突变）退化资源（DPR）的分布模式是：1.固定大小，随机分布2.固定大小，中心分布，随机分布基本代谢率（BRC）被动消耗的资源量（b）消耗效率（EfC）吸收的资源量。当EfC>10时，模拟生产力：代理收集=（EfC-10）*价格（资源1和/或2）分布变化频率（FCh）t步分布变化频率资源消耗：开采率：资源=资源–DNRBRC：资源代理的磨损或被动使用–BRCRSource 1可以建模为可再生资源（例如农业），鉴于资源2是一种不可再生资源（例如采矿），通过分别指定DNR=0和DNR=1，食品储备（FR）：代理人参与任何种类的交易所需的最低食品量（MFR）：当模拟场景为1或4经济类型（EconoT）时，复制前需要累积的食品量可以开始0：无易货或除税以外的任何其他交互1：易货：无钱>1：钱作为物种。

如果价格调整=0，则为固定价格如果价格调整>0，则价格由需求决定：不销售的代理商降价一个单位；找不到卖家购买的代理商会将价格提高一个单位。3:+金融：交易员借钱。4:+代理完成一次成功的销售，将价格提高一个单位5:+成功的买家将他们未来的要价降低一个单位6:+如EconoT 4和57:+如2、3、4和58：如2和310：代理交税：所征收的税款在分配前由税收池*SSTax协同增加。食品价格：以整数为单位一般价格：以整数为单位的商品价格价格价格调整：当贸易失败时，单位价格降低或升高。0=固定价格