楼主: mingdashike22
2491 82

[量化金融] 走向稳健的预警模型:赛马、团队和模型 [推广有奖]

81
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-7 08:53:05
根据每种方法各自的经验重采样分布估计t临界值。表A.7:交叉验证AUC比较的重要性。SVMRandom forestNeural Network加权最佳非加权DELM KNN QDANaive BayesVotingLogit LASSOLogit LDA分类。树骨提取物。SVM X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X XX X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X。树X X X X X X X X X X X信号提取。X X X X X X注释:该表报告了不同方法AUC比较的统计意义。“X”标记表示不同方法之间的统计显著差异,并且这些方法按AUC升序排序。根据每种方法各自的经验重采样分布估计t临界值。表A.8:递归AUC比较的意义。加权非加权KNN QDANeural Network最佳物流BayesLogit Lasorandom forestLDAClassific。treeVoting支持向量机用于信号提取。加权X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X KNN X X X X X X X X X X X X X X QDA X神经网络X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X。树X X投票X X XSVM X X XELM X X X X X X信号提取。X X X X X X注释:该表报告了不同方法AUC比较的统计意义。“X”标记表示不同方法之间的统计显著差异,并且这些方法按AUC升序排序。

82
可人4 在职认证  发表于 2022-5-7 08:53:09
根据每种方法各自的经验重采样分布估计t临界值。从危机发生到收入季度的房价-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 8-20-15-10-5.5发生危机时向GDPQuarters开立的往来账户-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 80 5 10 15 20 25因危机发生而欠GDP担保人的政府债务-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 80 1000 2000 3000 4000债务与服务比率危机发生时的担保人-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 80 500 1500 2500 3500因危机发生而向收入阶层发放的贷款-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 8-10-5.0.5.10危机发生时向GDPQuarters发放的信贷-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 8-10-5 0 5 10 15债券收益率与危机发生率之差-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 8-20-危机发生后10个季度GDP增长-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 8-20-10 10 20 30 40危机发生后的信贷增长季度-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 8-20 0 40 60从危机发生到通货膨胀季度-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 8-30-20-10 10 20 30危机发生后的房价增长季度-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 8-20 20 40 60 80 100股票价格增长季度距危机发生-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 80 50 100 150来自危机发生的国内生产总值贷项-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 8-50 50 100 150 200危机发生后的房价差距-12-10-8.-6.-4.-2 0 2 4 6 8-20 0 40图A.1:t中各指标的曲线图- 每个国家的危机发生率为12到t+8。

83
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-7 08:53:12
Allenties的平均值被描绘成一条粗线。具体灵敏度0。0.2 0.4 0.6 0.8 1.01.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Sigexldaqdalogitlassonate Bayes Kntreesrandom ForestnnelsVMs Specificity Sensitivity 0。0.2 0.4 0.6 0.8 1.01.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0加权非-加权最佳投票图A.2:所有方法的交叉验证样本外ROC曲线图和聚合特异性灵敏度0。0.2 0.4 0.6 0.8 1.01.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Sigexldaqdalogitlassonate Bayes Kntreesrandom ForestnnelsVMs Specificity Sensitivity 0。0.2 0.4 0.6 0.8 1.01.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0加权非-加权最佳投票图A.3:所有方法和集合的递归样本外ROC曲线图

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-30 02:54