楼主: mingdashike22
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[量化金融] Twitter情绪分析在金融领域的应用:美国的一个案例研究 [推广有奖]

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能者818 在职认证  发表于 2022-5-8 11:45:31
Kalev,P.S.,Duong,H.N.:《公司特定新闻的到来与日内股票指数和期货收益的波动》,第271-288页。约翰·威利父子有限公司(2011)11。科尔奇纳,O.,苏扎,T.T.P.,特里文,P.,阿斯特,T.:(2015年),http://arxiv.org/abs/1507.0095512.Lillo,F.,Michich\'e,S.,Tumminello,M.,Piilo,J.,Mantegna,R.N.:新闻如何影响金融市场中不同类别投资者的交易行为(2012年7月),http://arxiv.org/abs/1207.330013.Mitra,G.,Yu,K.,Yu,X.:新闻对资产行为的影响:日内环境下的回报、波动性和流动性(2013)14。奥利维拉,N.,科尔特斯,P.,雷亚尔,N.:关于股票市场行为的可预测性使用stocktwits情绪和发布量。《艺术智能的进展》,计算机科学课堂讲稿,第8154卷,第355-365页。Springer BerlinHeidelberg(2013),http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-40669-0_3115.R核心团队:R:用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会,奥地利维也纳(2014年),http://www.R-project.org/16.Ranco,G.,Aleksovski,D.,Caldarelli,G.,Mozetiˇc,I.:调查推特情绪和股价之间的关系(2015年),http://arxiv.org/abs/1506.17.Ravenpack:Ravenpack官方网站。http://www.ravenpack.com/(2015),最新访问日期为2015年1月29日。SEC:美国证券交易委员会。SEC表示,如果投资者得到提醒,社交媒体可以发布公司公告。http://1.usa.gov/1zFxUPa(2013年4月),最后访问日期为2015年1月29日。Sehgal,V.,Song,C.:Sops:利用网络情绪进行股票预测。参加:第七届IEEE国际数据挖掘会议研讨会。第21-26页。ICDMW\'07,IEEE计算机学会,华盛顿特区,美国(2007年),http://dx.doi.org/10.1109/ICDMW.2007.9720.

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-5-8 11:45:35
Shi,B.,Ifrim,G.,Hurley,N.:了解:将新闻文章与相关Twitter对话联系起来。ArXiv电子版(2014年5月)21。斯梅洛维,J.,格拉尔,M.,拉夫拉,N.,奈达里,M.:预测性情绪分析:股票市场应用。摘自:Holzinger,A.,Pasi,G.(编辑),《复杂、非结构化、大数据中的人机交互和知识发现》,计算机科学讲稿,第7947卷,第77-88页。Springer BerlinHeidelberg(2013),http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39146-0_822.Sprenger,T.O.,Sandner,P.G.,Tumasjan,A.,Welpe,I.M.:新闻还是噪音?使用Twitter识别和理解公司特定的新闻流。《商业财务和会计杂志》41(7-8),791-830(2014年9月)23。《为投资者情绪提供内容:媒体在股市中的作用》。《金融杂志》62(3),1139–1168(2007)24。P.C.Tetlock,M.Saar Tsechansky,S.Macskassy:不止是文字:量化语言来衡量企业的基本面。《金融杂志》63(3),1437–1467(2008)25。《华尔街日报》:华尔街日报。虚假美联社推特消息引发股市抛售。http://on.wsj.com/12ms85v(2013年4月),最后访问日期为201526年1月29日。杨世彦、莫世彦、朱世坤、X.:一项关于twitter上金融社区网络的实证研究。2014年IEEE金融工程与经济计算智能会议(2014)27。张,W.,斯基纳,S.:利用博客和新闻情绪的交易策略。发表于:2010年第四期网络日志和社交媒体国际论坛(ICWSM)。186 (2010)28. I.Zheludev,R.Smith,T.Aste:社交媒体何时能引领金融市场?科学报告4(2014年2月)

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