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斯普林格,2012年。[2] 杜米特鲁·二汉、约书亚·本吉奥、亚伦·库尔维尔、皮埃尔·安托万·曼扎戈、帕斯卡·文森特和萨米·本吉奥。为什么无监督培训有助于深度学习?《机器学习研究杂志》,2010年11:625-660。[3] 爱德华·盖特利。用于财务预测的神经网络。约翰·威利父子公司,1995年。[4] 杰弗里·辛顿。培训受限玻尔兹曼机器的实用指南。动量,9(1):9262010。[5] 杰弗里·辛顿。通过最小化对比差异来培训专家的产品。神经计算,14(8):1771-1800,2002年。[6] 杰弗里·辛顿、西蒙·奥辛德罗和叶维德。深度信念网的快速学习算法。神经计算,18(7):1527-15542006。[7] 黄伟、中山义郎和王守洋。用支持向量机预测股票市场走势。计算机与运筹学,32(10):2513–25222005。[8] 伊贝林·卡斯特拉和米尔顿·博伊德。设计用于预测金融和经济时间序列的神经网络。神经计算,10(3):215–236,1996年。[9] 金敬在。使用支持向量机进行金融时间序列预测。神经计算,55(1):307-3192003。[10] R.B.棕榈树。预测作为学习深层层次数据模型的候选者。硕士论文,2012年。[11] F.佩德雷戈萨、G.瓦罗夸克斯、A.格拉姆福特、V.米歇尔、B.蒂里安、O.格里塞尔、M.布隆德尔、P.普雷滕霍费尔、R.韦斯、V.杜堡、J.范德普拉斯、A.帕索斯、D.库尔纳佩、M.布鲁彻、M.佩罗和E.杜切斯内。Scikit learn:Python中的机器学习。机器学习研究杂志,12:2825–2830,2011。[12] 弗朗西斯·艾泰和曹丽娟。支持向量机在金融时间序列预测中的应用。Omega,29(4):309-3172001。[13] 罗伯特R特里皮和埃弗拉姆头巾。金融和投资中的神经网络:利用人工智能改善现实世界的表现。麦格劳·希尔公司,1992年。
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