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显示股票距离d的距离相关系数C(d),分别为SH市场金融危机之前、之中和之后的(a)、(C)、(e),以及SZ市场金融危机之前、之中和之后的(b)、(d)、(f)。0.20.30.40.40.50.60.710 100 10000.30.40.50.60.20.30.40.30.40.710 100 10000.30.40.5d(km)SH(BFC)C(d)(a)d(km)SH(IFC)C(d)(C)SH(AFC)C(d)(e)SZ(BFC)C(d)(b)SZ(IFC)C(d)(d)SZ(AFC)C(d)(f)图8。与图7类似的图,但用于shuf FLED数据。茎表明错误条。此外,我们还研究了一种依赖于距离的相关性C(d),它被定义为具有相同距离的股票对的平均相关性,C(d)=hcij | di(5),其中d是股票距离。图7显示了三个时期(即金融危机前、危机中和危机后)股票距离的距离依赖相关性C(d),其中距离效应看起来非常弱,C(d)对远距离的影响很大。这种情况可以通过表1 SH市场t检验的p值和shuf FLED数据来解释。距离(公里)≤ 200≤ 300≤ 400≤ 500BFC 6.91×10-42.37 × 10-51.80 × 10-75.32 × 10-9IFC 1.60×10-32.11 × 10-52.69 × 10-53.13 × 10-5AFC 5.76×10-42.27 × 10-61.00 × 10-74.38 × 10-9表2 SZ市场和shuf fled数据的t检验p值。距离(公里)≤ 200≤ 300≤ 400≤ 500BFC 0.09 0.92 0.20 0.50IFC 0.73 0.21 0.01 0.02AFC 0.49 0.21 0.11 0.89长距离的稀疏数据,如图5所示。为了更好地理解距离效应,我们还对数据执行shuf-fling程序,并计算shuf-fled数据在1000次运行中的平均距离相关C(d)。如图8所示,在SH和SZ市场的所有三个时期,shuf fleddata的C(d)几乎保持不变。
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