股票选择是系统发育学中的一个问题——来自澳大利亚证券交易所的证据

在本节中，我们将解释如何识别簇，然后继续呈现相邻的Netsplits图，以及在第一个五个周期中识别的簇。最简单的邻居网分裂图是一种映射。识别相关聚类的能力取决于用户的阅读技能。作为类比，地形图的所有读者都以相同的方式阅读地图。读者提取的信息取决于他们的需求。一个人可以阅读地图来获取山脉信息，另一个人可以阅读河流集水区信息，还有一个人可以阅读人类住区分布信息。但在所有情况下，地图读者都同意哪些地貌是山脉，哪些是河流，哪些是城镇，不会产生混淆，因为地图是以视觉方式阅读的。在同一种情况下，所有阅读相邻网络拆分图的读者都同意哪些特征是源，哪些是拆分，哪些是重组，哪些是终端分配。因为这是一种可视化方法，所以从读取IGHBOR净拆分图中提取的信息取决于研究人员或财务分析师平衡他们可能具有的任何竞争需求。在这里，我们知道，在模拟中，我们将生成的投资组合的大小将是两个、四个或八个股票。因此，我们不需要大量的集群，我们希望它们拥有足够多的股票，这样当从集群内随机选择股票时，就有足够多的组合可供选择，使模拟有意义。这些要求指导我们在相邻网络拆分图中识别簇。

聚类数和聚类成员数由视觉决定，重要的是不要混淆视觉和主观。图（2）至（8）显示了五个周期的相邻网络拆分图。这些数据分别用于使用第二至第六阶段的数据确定样本外测试的库存组。在图（2）中，识别了八个聚类，并对它们进行了颜色编码，以区分它们。SplitsTree软件生成了大量有关网络的统计信息。然而，和邻居网络的其他用户一样，我们也在寻找网络结构中的中断。一个很好的例子可以在八点左右的分裂图中找到，在标记为CMW F和CPA F的种群之间。在其最初的系统发育背景下，如果这些是物种，它将告诉我们，最后一个共同祖先是在遥远的过去。虽然CMW F和CPA F在循环排序中相邻排列，但这两种股票并不密切相关。文中给出了一个视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频和视频视频视频视频视频视频视频视频和视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频和视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频和视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频和视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频FTCL、ICMW、FCPA、FCFX、FMGR、FSGP、FGPT、FDX、FIOF、FBWP、FCQR、FRRL、MTL、TCNZTE、TCTAH、CSWOW、CSAUT、OKCN、MSGN、CSSBM、MRSG、MNCM、MSIR、MOZL、MBRG、CGFWD、GUD、CGDLS、OAZ、FGMG、FLYC公共卫生部（PNA）负责制定IBLD、IQBE、ICSR、ISUN、FCBA、FNAB、FANZ、FWBC、FGNC、CGBOQ、FRHC、HSTO、OCSL、HCOH、HRMD、HTOL、ILEI、IWES、CSALL、CSMQG、FAMP、FSWM、CSFLT、CSPT、FBEN、FSHL、HDOW、IABC、ISKE、ILLC、FSIQU、CSHV、CSHV、CSMQG、CSWM、CSFLT、CSPT、CSPT、CSPT、CSPT、CSPT、CSPT、CSFLT、CSPT、CSPT、CSPT、CSPT、CSFL、CSFL、CSFL、CSFL、CSFL、CSF、CSF、CSFL、CSFL、CSF、CSF、CSF、CSF、CS。1图2：第1期相邻网络拆分图，确定了八个集群。图（3）显示了相同的拆分图，但在每个集群内，股票被拆分为属于主导行业组的股票（较大字体）和属于其他组的股票（较小字体）。

例如，在Aquacolored集团，主导行业是金融业，除三只股票外，其他所有股票都属于该行业。图（4）显示了周期2的相邻网络拆分图。虽然图中的集群在视觉上没有被划分为主导和非主导行业组，但9点到10点之间的集群由金融股主导。也可以直接看到集群是如何配对的。文中给出了一个视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频和视频视频视频视频视频视频视频视频和视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频和视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频和视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频和视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频FTCL、ICMW、FCPA、FCFX、FMGR、FSGP、FGPT、FDX、FIOF、FBWP、FCQR、FRRL、MTL、TCNZTE、TCTAH、CSWOW、CSAUT、OKCN、MSGN、CSSBM、MRSG、MNCM、MSIR、MOZL、MBRG、CGFWD、GUD、CGDLS、OAZ、FGMG、FLYC公共卫生部（PNA）负责制定IBLD、IQBE、ICSR、ISUN、FCBA、FNAB、FANZ、FWBC、FGNC、CGBOQ、FRHC、HSTO、OCSL、HCOH、HRMD、HTOL、ILEI、IWES、CSALL、CSMQG、FAMP、FSWM、CSFLT、CSPT、FBEN、FSHL、HDOW、IABC、ISKE、ILLC、FSIQU、CSHV、CSHV、CSMQG、CSWM、CSFLT、CSPT、CSPT、CSPT、CSPT、CSPT、CSPT、CSFLT、CSPT、CSPT、CSPT、CSPT、CSFL、CSFL、CSFL、CSFL、CSFL、CSF、CSF、CSFL、CSFL、CSF、CSF、CSF、CSF、CS。1图3:1期邻网拆分图，将集群拆分为优势产业和非优势产业。刚才提到的集群将与网络另一侧2:30到3:30之间的黑色集群配对。就循环订购而言，这些库存是最稳定的。

如果相关性聚类代表有用的股票金融分组，我们预计从这两个聚类中选择一对股票可能比随机选择的两个股票更能降低风险。本文的研究结果表明，本文的研究结果是本文的一篇文章的一篇文章的一篇文章的一篇文章的一篇文章的一篇文章的文章的作者在文章中的一篇文章的文章的作者在文章中的一篇文章的文章的作者在文中的一篇文章的一篇文章的一篇文章的作者在文章的一篇文章的一篇文章的一篇文章的一篇文章的作者在一篇文章的文章的一篇文章的一篇文章的文章的文章的作者在一篇文章的文章的文章的文章的作者在文章的文章的文章的作者在文章的文章的一篇文章的文章的文章的文章的作者在文章的文章的作者在文章的文章的文章的作者在文章的文章的文章的文章的文章中，在文章的一篇文章的作者在文章的文章的文章的文章的一篇文章的文章的文章的一篇文章的作者在文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的作者在文章的文章的文章的文章的文章MRIO_MBHP_MARI_MBSL_MBLD_IJHX_ICSR_ISGM_MORG_USHL_HWES_CSNUF_MORI_MDJS_CSQAN_CSHVN_CSEVN_MFLT_CSFWD_CGSGN_IALZ_FBWP_FMGR_FSGP_FCFX_fiu FCPA_FCQR_fdx_fgp本文研究了一个新的概念和一个新的概念和一个新的概念和一个新的概念和一个新的概念和一个新的关于石油和石油、石油和石油和石油和石油、石油和石油、石油和石油、石油和石油、石油和石油、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电、电FBRG_CGGUD_CGGWA_IBEN_FCDU_MRHC_HIGO_MWSA_MTLS_TCGMG_FSGT_TCRMD_H0。图4：周期2邻域网将图拆分为10个簇。FOXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGGXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXG_CGALQ_CGASL_ILYC_MSXY_OGNC_CGCDU_MEWC_UFLT_CSALL_CSSRX_HRMD_HPRY_HQAN_CSSGT_TCTLS_tcnze_tccl_CGTCL_HPDN_MSHL_HNCM_MCSR_IKCN_MRRL_MRSG_MOZL_MPNA_MB在我们的研究成果中，我们的研究成果是在我们的研究成果的基础上，在我们的研究成果的基础上，在我们的研究成果的基础上，在我们的研究成果的基础上，在我们的研究成果的基础上，在我们的研究成果的基础上，在我们的研究成果的基础上，在我们的研究项目的基础上，在我们的研究结果和我们的研究项目和我们的合作项目的项目和我们的合作项目的项目的项目，我们在我们的项目的项目的项目的项目的项目和项目的项目的项目的项目和项目的项目的项目的项目的项目的项目的项目的项目，我们的项目的项目的项目的项目的项目的项目的项目，我们的项目的项目的项目，我们的项目的项目的项目的项目的项目的项目的项目的项目，我们的项目的项目的项目的项目的项目的项目的项目的项目，我们的项目的项目的项目的项目的项目的项目的项目，我们的项目的项目的项目的项目的项目的项目的项目的这是一个很好的例子。图5：周期3邻域网将图拆分为10个簇。图（5）给出了集群配对可能不同的一个很好的例子。考虑拆分图顶部的绿色簇。

它相对较大，我们称之为第一团。图的底部是三个小簇，两个黑色，一个绿色，我们称之为簇六、簇七和簇八，以顺时针方向读取循环顺序。与第一组（12点钟的组）最远的组是第七组（6点钟的绿色组）。但是，我们应该将第六个和第七个簇（黑色簇分别位于五点钟和绿色簇分别位于六点钟）与第一个簇配对。这说明了一个事实：虽然所有集群都有一个与其配对的集群，但并非所有集群都是对等的。本文研究了一个视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频视频FCPA、FCMW、FSEK、IWOR、OHZN、OABC、IIVC、CSWES、CSTSE、IALZ、FDOW、ISWM、CSAHE、CSUGL、IBKN、IALQ、CGAGK、UMFG、CSCDD、IAQA、MMSB、HOGC、MPRU、MMML、MIGO、MNCM、MSBM_研究结果表明，我国的一些研究成果是由我国的一些研究机构和研究机构联合发布的，它们的研究成果是由我国的一些研究机构和研究机构和研究机构的研究结果是由我国的一些研究机构和教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教和教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教和教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教教MCTX_OMIN_MSMX_TNFXL_FRRL_MBDR_MMTU_TCBRG_CGDUE_USYD_ISHL_HGFF_CGRMD_HTCL_ISPN_UENV_UPBG_CGNVT_CSSRX_HSGN_csqu in中兴_TCNZSK_CSNZFB_IAPA_OSXL_cspi_ISFR_MBXB_dial_N_HAMC_ISIP_CSRHC_HCSL_HWOW_CSCCL_CGTLS_TCSKI_uch_HIFL_FPTM_FIAG_FPPT_FSUN_FAIO_IQBE_FNAB_FANZ_FWBC_FCBA_FNUF_MBOQ_FGWA IJHX_IBLD_I0。图6：周期4邻域网将图拆分为八个簇。图（7）和（8）都是周期5的分裂图，分别被划分为10个和11个相关簇。

由于股票数量包含在本文分析FOXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX中国政府、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟本文研究了一些城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市和城市的城市和城市和城市的城市和城市和城市的城市和城市的城市和城市和城市的城市和城市和城市的城市和城市的城市和城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市和城市的城市和城市的城市和城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市和城市的城市和城市的城市的城市和城市和城市的城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市和城市的城市的城市的城市和城市和城市和城市的城市和城市的城市的城市的城市的城市和城市的城市和城市的城市和城市和城市的城市和城市的城市的城市的城市的城市CGSWM、CSTEN、cspt、FCMW、FSUL、CSMSB、HWOW、CSMTS、CSSPN、UAGK、UCCL、CGAPA、ONZTE、TCTLS、TCSHL、HPRY、HSXY、OSIR、MNZSK、CSSGT、TCSFR、MBDR、MNST、MBRU、ONUF、MSIP、cstccl_国际贸易委员会（ITRS）的成员国包括加拿大、加拿大、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚、澳大利亚。1图7：周期5相邻网络将图拆分为10个簇。增加分析员在选择集群数量时获得了一些灵活性。总之，股票市场分析师或投资组合经理在将股票划分为相关集群时，会寻找邻居网络结构中的漏洞。SplitsTree软件具有相当大的灵活性，可以放大网络的各个部分，以帮助决策，这在本文中包含的静态pdf文件输出中很难捕捉到。

在将相关集群拆分为其组成行业组时，循环排序可能非常有用，因为如果一个或多个结果组太小而无法使用，它们可以按循环顺序与它们旁边的组连接。FOXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXWWWWWWWWWWWWWWWWWWU和和你们们的文章文章文章文章文章的文章的文章的文章的文章在文章的文章在文章的文章的文章中给出了在文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章在文章的文章的文章中，在文章的文章的文章的文章的文章中，在文章的文章的文章的文章在文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章中，在文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的文章的你可以说，中国政府、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟、欧盟_本文介绍了一个关于该项目的研究成果和一些关于该项目的研究成果的成果的成果的成果的成果的成果的成果的成果的成果的来源的数据的来源的数据的来源和它的数据的来源的数据的自自自自发布的一个关于该项目的一个项目的研究成果的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容和内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容和内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容和内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容和内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容和内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容和内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的内容的在中兴通讯、TCTLS、TCSHL、HPR、HSXY、OSIR、MNZSK、CSGEM、CSSGT、TCSFR、MRRL、MBDR、MBRU、ONUF、MSIP、CSTCCL、ITRS、CS中，CSPT、FCMW、FSUL、CSMSB、CSMs、HW、CSMTS、CSSPN、UAGK、UCCL、CGAPA、ONTE、TCTLS、TCSHL、HPRY、HSXY、CSGEM、CSSGT、TCSFR、MRRL、MBDR、MBDR、MBR、MBR、MBR、MBR、MSIP、CSTCSCCL、ITRS、ITR、CST、CST、CSANN_HAUT_OSYD_Ialll_CSVAH_CSCAB_TNSMX_TNDUE_UMFG_FABP_FWDC_FCFX_FCPA_fdx_FNZFB_IGUD_CGGNC_CGHVN_csdj_CSWES_csmv_fencg_UFWD_tpi_IMTU u tcs_HHGG FGFF_cgth_tah_CS0。图8：周期5邻域网将图拆分为11个簇。图（7）中的簇5分为两个较小的簇，分别为红色和黑色。第二阶段相邻网络行业相关性模拟随机相关组集群与无集群结果集群行业组行业组平均收益（2股）106.49 94.93 98.52 101.80 97.24（4股）101.51 98.45 96.93 97.55 97.12（8股）104.66 96.90 100.82 98.892 96.14标准差。

Dev.（2种股票）79.34*70.51 73.87 81.90*62.47（4种股票）*49.3951.8548.9653.14*43.62（8种股票）*33.6135.6436.5642.33*29.81Sharpe比率（2种股票）1.341.351.331.241.56（4种股票）2.061.901.981.842.23（8种股票）3.1122.722.703.23Levene测试（2种股票）0.001×10-7（4股）0.30 1.7×10-6（8股）0.13 1.3×10-12表1：三种不同投资组合规模的第二阶段投资组合绩效与标准偏差。标准偏差最低的选择方法用星号（*）标记。邻域网方法是使用根据周期1数据确定的相关聚类进行样本外测试。第一个Levene检验是三种不同投资组合选择方法的标准偏差是否相等的P值。第二个结果是将neightbor网络集群分为主导产业群和非主导产业群。4结果表（1）至（5）以及图（9）至（13）展示了投资组合选择模拟的结果。在每个表格的第三部分中，我们将结果标记为“夏普比率”，尽管这显然不是夏普比率（1964年）。Sharpe比率适用于单一资产或单一投资组合，并估算回报风险比。我们用平均投资组合收益除以复制估计收益的标准偏差。比率越高，则表明该选择方法或两者的某种组合产生的平均回报率越高，或回报价差越低。我们相信这些结果值得报道，但在本文中不作进一步讨论。表（1）给出了第二阶段模拟的结果，该阶段是股票价格大幅上涨的时期。

模型构建期（第1期）是市场基本上横向跟踪，在此期间略有下跌的时期。因此，样本外测试代表了对两个时期之间相互不相似的选股方法的有力测试。我们主要关注的是降低投资组合的风险。表中的结果给出了Portfolio selection方法1000次重复的结果的标准偏差。较低的标准差表明投资组合的收益更集中于平均投资组合收益。Levenetest显示，只有这两种股票组合的回报率差异显著。随机选择法和邻接选择法之间的差异几乎为9个百分点。表（1）的最后两列给出了相关集群被划分为主导产业组和非主导产业组的模拟结果。在这种情况下，非主导行业的相关集群显示，投资组合回报的传播水平在统计学上显著降低。图（9）绘制了portfolioreturns（一种波动性度量）的每周标准偏差与八个股票投资组合的周期投资组合回报的对比图，将股票划分为主导和非主导行业组。差异并不显著，但对于与非主导产业群相关的集群而言，回报率的传播较小，尽管每周的波动性似乎是可比的。表（2）给出了第三阶段模拟的结果，这是一个股价大幅上涨的阶段。模型建立期（第2期）也是市场增长期。

因此，样本外测试和模型构建阶段彼此非常相似。Levene测试表明，只有这两种股票组合的回报率差显著不同，尽管这八种股票组合的结果几乎具有统计学意义。相邻网络选择和行业组选择之间的差异几乎为10个百分点。表（2）的最后两列给出了相关集群被划分为主导和非主导产业组的模拟结果。在这种情况下，主导行业的相关集群显示，投资组合回报的传播水平在统计上显著较低。图（10）绘制了portfolioreturns（一种波动性度量）的每周标准偏差与八个股票组合的周期投资组合回报的对比图，将股票划分为主导和非主导行业组。值得注意的是，尽管每周的波动性更高，但与主导产业群相关的集群的回报差异较小。表（3）给出了第4阶段模拟的结果。第四阶段是股价大幅下跌的时期。模型建立期（第3期）第3期相邻网络行业相关性模拟随机相关组无结果集群行业组行业组平均收益（2股）156.32 149.30 135.11 137.09 150.97（4股）152.99 151.27 134.02 132.85 155.49（8股）154.30 149.05 137.79 134.82 152.94Std。