服务对经济复杂性的影响：服务复杂性

首先，我们记得，theRis aR发现了随着时间和国家之间变化的异质性特征。我们得出结论，使用复杂性度量进行预测需要更复杂的方法（相关讨论见[8]）。服务与商品和M-FCM。我们首先展示了图2中聚合产品复杂性的可视化。很容易注意到，大多数服务的复杂性都高于商品。通过将聚合的PCI与捕获服务效果的虚拟变量进行回归，并修正时间效应，可以从统计学上支持这一结果：pjt=ug+usDs+ηt+jtpjt是线性（通过MR估计）或非线性（通过M-FCM估计）产品jtugus附加平均服务复杂度；是虚拟变量；ηt时间效应和JT是错误组件。我的思考方法是，在控制了一年后，平均服务复杂度高于平均水平。结果，如第二栏所示——平均服务复杂度是平均服务复杂度的2.77倍。表4。PCI回归。因变量：产品复杂度指数1995-2010变量（I）（II）服务虚拟1.594***0.901***（0.225）（0.233）常数-0.870***0.508***（0.201）（0.009）观察值352 352R0。660 0.268年FE Yes YesNote：按括号中所示横截面聚集的标准误差***p<0.01图2。服务和商品复杂性的演变（1995-2010）。a） b）通过先生估算的产品排名与a）仅通过M-FCM估算的产品排名相同。a-b服务：蓝色，商品：红色。本着能力驱动的生产结构的精神，服务似乎需要更多的能力才能交付。但为什么会这样？产品和能力可用于定性描述服务的复杂性。特别是通过寻找燃料。

将它们分解，我们可以得到各种原材料，它们的生产不像依赖国家的地理运气那样依赖于能力的存在。通过排名进一步上升，我们观察到，在大多数考试期间，SITC 7：机械和运输设备代表了最复杂的综合商品。一个国家要想生产内燃机或x光设备等机械设备，除了利用自然资源作为投入外，还必须结合其他能力，例如工人的能力。经济复杂性的定位[21]。在最顶层，我们可以找到像EBOPS 266这样的服务：版税和许可费。我们认为，从[2]的意义上讲，这些服务的生产需要将商品中嵌入的复杂知识与一个国家生产的其他服务结合起来。此外，我们认为，随着一个国家的产品空间变得商品饱和，经济复杂性对未来经济增长的贡献开始减少，这与[4]中的观察结果一致。在这种情况下，我们的研究结果表明，维持生产结构演变影响的最简单方法可能是引入一组所需能力相似但稍微复杂的服务；例如，开发专利等无形资产需要先进的机械和额外的能力投入。值得注意的是，我们的论点与[18]中的结论一致，其中指出，随着一国发展水平的提高，服务业对经济的重要性往往会增加。聚合vs。

分类度量模型）可以显著解释国家的长期增长，这意味着这些度量与分类复杂性度量（仅通过商品获得）有些相似。然而，上一节得出的结论是，总体而言，服务比商品更复杂，这表明聚合度量是为了更好地表示这两类度量的（不）相似性，并评估分解（如果小于0.7）的影响。虽然这种相似性可以作为证据，证明聚合度量是生产结构的一个很好的近似值（如果我们以分解的度量为基准），但微小的差异揭示了它们产生的不同信息。我们认为，这些差异更多地归因于模型中包含的服务，而不是商品的集合。我们的推理基于上一节得出的结论，即总体而言，服务比商品更复杂，综合商品复杂度的排名显示出与分类商品复杂度排名几乎相同的结构[21]，这意味着在综合排名中，服务导向型经济体变得比这两种方法更复杂——两者都是，由于初始聚合的多样性和普遍性特征，以迭代的方式发现面向服务和面向商品国家的复杂性得分存在更大的差异（这一特征在M-FCM中更为明显）。在2008年全球危机之后，我们观察到综合指数和分类指数（ECI和IF）之间的相关性下降，2009年降至0.65以下，2010年降至0.55以下。

这表明，金融危机和随后的衰退（伴随着欧洲主权债务），这种影响可归因于贸易量的下降[29]，而贸易量的下降在商品方面比在服务方面更为明显[30]。因此，一些合计商品的复杂性增加了（如图2所示）。他们的出口减少了。相应地，危机前大多数国家生产的一些商品，现在由较少的国家生产。因此，受影响商品的复杂性增加，导致其主要生产商的复杂性有效增加。这是全球商品贸易）。特别是，我们观察到，鉴于金融危机，金融服务（根据我们的模型，通常是最复杂的服务）受到贸易大幅减少的影响，从而显著影响出口的复杂性[31]。然而，要验证这一论点，需要进行更深入的分析，这超出了第三阶段的范围。聚合和分解指标之间的相关性。a） b）与a）通过M-FCM估算的汇总和分类数据之间的年度相关性。从经济衰退中恢复过来，并在经济衰退后取得重大进展。我们将在下一节更详细地讨论这个论点。国别中心动态：作为对国别排名进行更详细分析的一种手段，在图4中，我们（图4b、IF（图4c）和聚合IF（图4d）在1995年至2010年间进行了评估。由于数据有限，该排名仅包括94个国家。可以注意到，通过汇总数据得出的国家复杂性排名比考虑分类数据得出的国家复杂性排名更具波动性。

我们认为，数据产品的聚合以及相邻国家产品矩阵的维度都是如此。因此，与分类商品数据相比，由于数据变化导致的国家产品矩阵中某个环节的消失或新环节的出现对复杂性指数的影响要大得多。图4。国家动态（1995-2010）。a） ECI排名各国的运动。我们在此重点介绍中国、爱沙尼亚、埃塞俄比亚、马来西亚、瑞士、阿拉伯联合酋长国、英国和美国。b） 聚合ECI也是如此。c） 如果对各国的运动进行排名。d） 同样的觅食，如果。a-d三位iso代码用作国家缩写。2008年之后的几年，国家排名的波动性更大，我们认为，这导致了排名更频繁但也更大的变化。服务业发达的国家：从提交的结果中可以看出，服务业发达的国家（一般而言）在经济复杂性排名中的排名更高。美国和英国等国家尤其如此。根据图4，在2008年之前，英国在聚合排名（聚合ECI/聚合IF）中的排名高于聚合IF排名中的分类（仅商品）。我们为这种差异提供以下启发性解释。首先，我们观察到，在金融危机之后，矩阵的结构发生了重大变化，现在可以在各国的出口篮子之间进行描述。这一特征可以从图5中推断出来，我们在图5中显示了年份。复杂性分布的变化。

a） 累计ECI（1995-2010）b的方框图与累计IF相同。a-bIn每年，红色水平线表示中位数，而蓝色水平线分别是分布的第一和第三个四分位数。红色十字表示异常值。它们被认为是大于第三个四分位数和分位数范围的3/2之和或小于第一个四分位数和分位数范围的3/2之差的观测值。这些阈值以黑色水平线显示。产品的复杂性与其出口商的复杂性之间的线性关系。因此，存在服务，这最终反映在复杂性排名中。另一方面，在FCM模型中，产品的复杂度与其出口商的复杂度（即适合度）呈现非线性关系，随着更加统一，各国复杂度（适合度）指数的变化减小。然而，最复杂的出口商的适应度。换句话说，与MR相比，FCM动态似乎不受短期经济波动的影响。国家（G7是由世界上最发达的国家组成的集团）。在另一次停滞之后，美国在综合和分类排名中的表现（尽管在综合排名中，美国也表现出了几乎相同的变化——2008年陷入深度衰退，恢复相对较快。当我们比较我们的综合复杂度指标时，仅基于英国和美国（分类）商品的动态更为显著（包括商品和服务）到仅使用SITC修订版计算的值。2个1位数的合计商品。

因此，我们认为，通过将这些服务包括在内，聚合计量学为这两个国家展示的长期潜力提供了一个更现实的图景。结构爱沙尼亚的经济严重依赖服务业，而马来西亚几乎同样依赖商品和服务业。因此，爱沙尼亚在综合排名中的排名通常要高得多，而且多年来经历了更大的涨落。相比之下，爱沙尼亚的人均年GDP增长率更高（4.99%，而马来西亚为2.65%），标准差更大（7.07至4.34），最终被国际货币基金组织列为发达经济体[34]。这些国家中的一些国家在过去几年中取得了巨大的发展，这并不是因为其复杂的经济、累计的ECI和IF在某些年份中排名甚至更低，因为阿联酋在某些复杂产品中所显示的比较优势因数据的加总而丧失。我们的论点基于这样一个事实，即被调查的国家（尤其是美国和英国）是最早经历了从以制造业为基础的经济向以服务业为基础的经济转型的国家之一，如果仅使用商品数据进行估计，则可以有效地降低一个国家的复杂性。在仅以商品为基础的排名中，它们是最复杂的经济体之一，而它们在商品部门的排名是多样化的，没有像其他发达国家那样发展为多样化的服务部门。排名上的差异：在综合国家排名中，它总是排在前十名之外，这意味着在大衰退期间很难做到，因此，这导致了国家主权债务危机。

虽然从长期来看，这种下降的潜力可以从该国在国际单项体育联合会综合排名中的变动预测（仅基于分类商品数据）。然而，另一方面，包括服务业在内的综合排名也可能偏向于服务业发达的经济体，美国尤其是英国就是一个例子。通过基于精细分类的商品和服务数据进行分析，肯定可以获得更准确的见解，但由于当前的服务术语和数据可用性，这是不可能的。PIIGS国家：希腊和西班牙；在2009年主权债务危机期间，五个欧盟成员国无法为其政府债务再融资，也无法独自为负债的银行纾困。[12]从经济复杂性的角度讨论了它们的衰退。根据作者的说法，PIIGSis的脆弱性主要来自金融来源，与它们的生产结构关系不大。他们指出，在健康收入层面上存在不同的制度，并且PIIGS处于未来增长的一个结构中，因为他们已经拥有一个多元化的商品出口篮子，从而加强了他们的论证；i、 他们的产品空间已经饱和。虽然我们基本上同意这一观点，但我们也希望调查脆弱性是否有可能获得一些进一步的线索，在下文中，我们将重点关注在模型中添加服务的这些国家的经济复杂性。导致其复杂性在2009-10年期间急剧下降的波动（如果我们只研究综合if，同样的结论适用于意大利）。此外，与[12]相比，我们的综合排名显示，爱尔兰已经极大地改变了其生产结构，目前是最复杂的经济体之一。

我们认为，与仅基于商品数据的预测相比，这些动态更好地解释了PIIGSnations的长期经济预期。事实上，爱尔兰是第一个增长的国家。另一方面，希腊经济并未经历同样的改善，截至2016年，希腊经济尚未完全复苏；一些股票指数提供者甚至将该国重新归类为新兴市场[37]。应该强调的是，我们并不否认PIIGS危机可能是由其引起的，至少在引入的选择性可预测性模型中是如此。相反，我们为recentFig 6提供了一个额外的解释。PIIGS国家动态（1995-2010）。a） ECI排名运动b）同样适用于综合ECI。c） IF排名（d）与聚合IF相同。a-d三位iso代码被用作国家缩写。这些国家的经济形势。特别是，我们讨论了爱尔兰经济的重新崛起和希腊的持续停滞。与爱尔兰不同，爱尔兰多年来设法提供更复杂的服务，尤其是对金融危机敏感的服务。结论发展了经济复杂性理论。通过包括服务数据并聚合商品数据（使其（此处指商品和服务）及其生产者（即国家）。与之前处理经济复杂性的工作类似，我们描述了国家之间的关系。一些（国家）适应度和（产品）复杂性得分收敛到零值的问题，有效地扭曲了排名图。

这是由于国家产品矩阵的“不利形状”（源自实际贸易数据），这与[15]和[16]中的结果一致，后者将从FCM方法获得的适应度和复杂度得分的收敛性与大于零的基础产品的形状联系起来。复杂度指标与经济增长之间的统计显著关系仍然与聚合产品命名法（包括商品和服务）有关。尽管如此，这些综合能力还是嵌入到了商品中。尽管如此，这种聚合仍然让我们能够正确把握平均值，它比商品更复杂，一些服务在整体产品排名中名列前茅。考虑到能力驱动的生产结构的前提，我们得出结论，与商品相比，复杂的服务需要更多的能力作为生产手段。接下来，我们调查了服务业的纳入对服务业发达国家经济总体结构的影响。根据将经济复杂性与未来增长潜力联系起来的标准解释，我们推测，出口篮子中包括（复杂）服务的经济体，与以商品出口为中心的经济体相比，具有更大的长期增长潜力。然而，我们还发现，新获得的汇总国家动态经历了更大的变化（与基于分类商品数据的分类版本相比），这导致了更多的金融危机，大多数商品和复杂服务（如金融服务，根据我们的模型，金融服务通常是最复杂的服务）都会受到贸易大幅减少的影响，因此在经济衰退期间，这些国家的进口对服务的影响会显著不同（与商品相比）。