请问大侠：性别、年龄、职业、学历等定性和定序变量为自变量如何做回归分析？

学习了。。。。。。。。

这个是研究收入差别的计量分析吧，可以看看已经有的研究啊，看别人是怎么处理的。其实主要还是虚拟变量法啦

虚拟变量
范围值 要规范化后，再使用虚拟变量

可以用logistic和probity做回归，周黎安做官员晋升就是这么做的，楼主可以下载周的文章去看一下

看着大家的回复，学到了不少好知识啊

请问“y=a0+a1D1+a2D2+a3D3+b1D1'+b2D2'+cX+e，其中，D1、D2、D3、D4代表学历，为虚拟变量；D1'、D2'、D3'也为虚拟变量，那么，模型中a0、a1、a2、a3、b1、b2、c的系数软件跑出来有了，而D4、D3'的系数怎样算？“谢谢

为什么不用ordinal data呢？

恩，唤起了虚拟变量的回忆，复习一下

将性别、职业、学历等分类变量定义虚拟变量

年龄不是定性变量，其它定性变量根据赋值0或1，同定量变量一样参与数值计算