全球股票和波动的制度转换vine copula模型

因此，特别是，我们将能够确定高尾依赖和低尾依赖的时间。RWA的结果结构如下：对于每个索引对，FirstGraph显示了fitted copula系列：Gauss（Ga）、Student-t（St-t）、Gumbel（Gu）、Gumbel90（Gu90）、Gumbel180（Gu180）和Gumbel270（Gu270）。第二张图描绘了基于（5）的肯德尔τ序列，并作为一条水平线，描述了整个观测期的经验值。最后，第三张图显示了QTD及其所有计算值的平均值。第一棵树的结果如图8、9、10和11所示。这些结果表明，在大多数指数对的双变量关系中，有强烈的制度变迁迹象。然而，所有高阶树的地块并不能描绘出如此清晰的画面。事实上，所选的连接函数族往往变化更大，这可以通过我们在第3节中的早期观察来解释，即第二和第三棵树的肯德尔τ值通常比第一棵树低得多。考虑到更详细的描述结果，我们意识到，尤其是对于各自的股票波动率对，Gumbel90似乎是标准制度，表明几乎恒定对称的尾部依赖性，这进一步得到了QTD值的支持。在平权商品关系的情况下，即SPX-BBC，肯德尔的τ以及QTD值在2008年快速增长，并在2014年开始恢复到之前接近零的水平。

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