比特币市场采矿经济的建模与仿真

我们只模拟了剩下的三代挖掘硬件。我们收集了关于每个时代进入市场的产品的信息，以对这三代硬件进行建模，特别是为了计算：o每美元硬件支出的平均哈希率R（t），以秒表示*$;o 每小时/秒的平均功耗，P（t），单位为Wh/sec。计算平均散列率和平均功耗，平均特定时间的实际市场数据，并构建两条拟合曲线。为了计算从2010年9月1日到2011年9月29日期间我们估计的GPUera挖掘硬件的哈希率和功耗，我们计算了R和P的平均值，考虑到该期间市场上的一些代表性产品，忽略了主板的成本。在那个时代，带有多个外围组件Interconnect express（PCIe）的主板开始进入市场，借助GPU的强大功能，通过使用适配器，可以在一个系统中安装多个视频卡，并可以挖掘实时性。在表1中，我们描述了该时期市场上一些GPU的特点。报告的数据来自该网站http://coinpolice.com/gpu/.As关于FPGA和ASIC时代，分别从2011年9月和2013年12月开始，我们跟踪了Butter Fly Labs公司产品进入市场后的采矿硬件历史。我们从网站历史中提取了表2所示的数据http://www.butterflylabs。com/通过网站。档案文件组织。。

对于2014年和2015年市场上的硬件，我们参考了BitMain表1：GPU挖掘硬件。日期产品哈希率GH/2009年9月9日Radeon 5830 0.001475 593.22Radeon 5850 0.0015 398.94Radeon 5870 0.0015 467.66Radeon 5970 0.0023 39222/2010 Radeon 6870 0.0015 503.33Radeon 6950 0.002 500Radeon 6990 0.0018 328.95技术有限公司，尤其是名为AntMiner的采矿硬件（见网站https://bitmaintech.com和表2）。从每个时期的采矿产品（见表1和表2）开始，我们确定了“每美元最佳哈希率”和“最佳功耗函数”（见表3）。我们分别将拟合曲线称为R（t）和P（t）。我们使用了一个通用的指数模型来拟合散列率R（t）的曲线，R（t）由usingeq获得。1:R（t）=a* e（b）*t） （1）式中a=8.635* 10和b=0.006318。功耗P（t）的拟合曲线也是一个一般的指数模型：P（t）=a* e（b）*t） （2）式中a=4.649* 10-7和b=-0.004055.图1（a）和（b）以对数比例显示了拟合曲线，以及散列率如何随时间增加，而功耗则下降。4.模型我们使用区块链。info，一个显示所有交易和比特币区块详细信息的网站，提供不同数据的图表和统计数据，用于提取本工作中使用的经验数据。这个网站提供了一些关于比特币数据的图表和统计分析。

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