楼主: 时光永痕
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[数据挖掘新闻] 使用数据分析来支持您的电子邮件营销策略的 4 种方法 [推广有奖]

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时光永痕 学生认证  发表于 2022-5-19 14:32:37 |AI写论文

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电子邮件营销是与受众保持联系并可能建立受众的最佳方式之一。然而,就像许多数字营销任务一样,它是不断演变和发展的。即使完成了最初的任务,例如决定语气和模板以及测试您的电子邮件服务器,也需要定期工作来保持人们的参与度。

它也是一门涉及大量数据的学科。任何对使用电子邮件作为营销工具感兴趣的人都应该对典型的打开率和跳出率有一个很好的了解,这样他们就有了一些可以比较活动的东西。这样就更容易了解企业所处的位置并指导下一步的发展。

利用这些数据来推动决策和整体营销计划的其他元素不可避免地会占用最多的时间——甚至比自己制作电子邮件还要多。然而,出色的营销活动并不一定依赖于了解其数据的全面来龙去脉的营销人员。因此,我们将重点关注能够产生最佳结果的数据的四个关键方面。

性能监控
从最基本的数据开始,如果您有机会改进它们,了解您当前的努力是如何执行的至关重要。大多数电子邮件营销工具都将这些数据作为标准提供,涵盖点击率和打开率等核心指标,以及取消订阅每封电子邮件的人数。

自然,了解这些信息只是工作的一部分。实际技能源于应用上下文然后做出决定。例如,当人们从您的列表中退订时,最常见的原因几乎总是太多的电子邮件。将上下文应用于那个并不难,但是需要有人做出决定并确定当前的时间表是否会带来尽可能多的价值。

通过打开率,请密切关注主题行中不同的风格和色调如何产生影响。通过点击率,监控内容内链接的性能是否优于图像和按钮,反之亦然。

虽然基本,但这种洞察力应该是一个优先事项,营销人员应该监控他们发送的每封电子邮件的绩效,以建立用户行为的整体图景。从那里,他们可以从以下电子邮件发出的那一刻起部署他们的知识。

受众细分
您的大多数电子邮件订阅者已经有了一些共同点——可能至少对您的品牌、产品或服务产生了短暂的兴趣。然而,除非你只做一件事,否则会有差异。

虽然广泛的列表总是有益的,但大多数电子邮件营销人员都接受并非每封电子邮件都需要发送给每个订阅者。总会有一般性的更新,例如您品牌的最新消息。但是,通过对受众差异的强大处理,您可以开始根据他们的兴趣划分营销活动。

大数据是所有渠道受众定位的核心,很少有像与您的邮件列表相关的信息那样具体和可访问。

漏斗概览
电子邮件是整个销售漏斗的重要组成部分,它们背后的数据可以揭示潜在客户在购买过程中的位置。社交数据在漏斗过程中很有价值,它与电子邮件数据配合得非常好,因为您列表中的某个人已经可以被认为至少是部分热情的潜在客户。

您的电子邮件策略将由您关于人们如何与您发送给他们的信息进行交互的信息驱动。例如,每次您通过电子邮件向他们发送特别优惠和折扣时,某些用户都会进行购买。其他人会打开每封提供故事或行业评论但对您的销售信息不太感兴趣的电子邮件。这与受众细分相关,但不同之处在于它提供了对正在浏览的客户类型和准备购买的客户类型的宝贵洞察。

可共享性
总结数据对电子邮件营销的一个经常被忽视的影响,我们考虑某人传递您发送给他们的东西的可能性有多大。以前有一种趋势,营销人员会直接鼓励读者将电子邮件转发给他们的朋友。尽管仍然存在一些坚持,但它主要已经过时了,主要是由于品牌更愿意将人们推向社交媒体。

无论您是询问、暗示还是顺其自然,密切关注哪些内容与您的读者产生如此强烈的共鸣,以至于他们不由自主地告诉其他人,这始终是一个好主意。这可能涉及对业务的幕后观察、与他们认识的人想要购买的东西相匹配的特别优惠或其他任何东西。同样,关键是知道什么和谁。

这种形式的口碑营销非常有价值,因为它不仅可以促进销售,还可以有机地增加您的列表。两者无疑都位于您的 KPI 列表的顶部附近,因此重新关注传递信息,并使用数据来实现它,可以让一切变得不同。

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