6个西格玛=3.4ppm
4个西格玛=6,210ppm
2个西格玛=308,700ppm
那么,为什么6个西格玛等于3.4ppm的缺陷率呢?
3个Sigma包含了99.7%的数据;如果达到6个Sigma,那么在上下界通常都包含99.99999982的数据。而这次99.99999982的错误机率是0.0018ppm,不符合本文开头提到的3.4ppm数据。查看以下两组数据:
是不是很奇怪?
当缺陷发生概率在0.0018ppm,在6西格玛水平上不到3.4ppm时,该缺陷发生的概率是0.0018ppm。在3.4ppm时,过程缺陷也接近0,这几乎可以忽略。实际上,根据本文表1所示的3.4ppm缺陷率,六西格玛大约是4.5个左右。它将产生1.5西格玛偏移。它真正的理由和逻辑是六西格玛在实践中的经验总结:生产过程在短期内要比实际的长期业绩好,原因在于,只要短时间内有正常的过程变化,而在长期过程中则有特殊的过程变异,这一状况在短期内表现为6种西格玛水平,在长期表现为4.5西格玛水平。过程差异的长期变化主要有两个:
2)该工艺的标准偏差随时间而增大;
一般情况下,在6σ水平上,所用的数据通常是长期数据,而不是短期数据,但6σ结果通常依赖于短期数据。