上面的10个分区是通过添加一个新框来实现的:o一种方式是4个具有形状的分区,另一种方式是3个具有形状u=4的分区,$$JJJJJJJJJu=3,//对于年轻的图,c组合式(1)提供的u(c)等于o具有给定块大小的集合分区的数量,o在财务方面与rankedcapitalizations描述的市场形成状态的方式相同。分区上的可交换概率分布将相同的概率分配给具有相同形状的所有分区。当人们有兴趣研究排名块大小(大写)的分布,而不考虑块标签(标记)时,此框架非常有用。如果πn(c)表示具有n个元素和shapec的分区的概率,那么具有该形状的所有分区的总概率ispn(c)=u(c)·πn(c)显然,这些概率在具有n个元素的所有形状(杨氏图)上的总和必须为1。在数学遗传学的背景下,金曼[19]考虑了分布族{pn}在n=1,2,3的分区上。。元素,并注意到随机抽样会导致自然一致性约束,将n级分布连接起来-他称满足这种约束的分布{pn}为分区结构。继续这个示例,让我们考虑10个具有该形状的分区。在每个分区中,可以删除5个盒子中的任何一个,这样剩余的分区将有4个元素。对于每个分区,有2种方法可以获得3/5oo2/5ddddaddduniform删除5个元素的分区上的一个框,可以在4个分区上得到概率分布。
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