一个简单的基于agent的经济空间模型：政策工具

七个地区1000次迭代的生活质量指数（QLI）结果。在没有信贷市场的情况下，家庭如图15所示。QLI的箱线图，模拟的最后一个月，三个区域设计的1000次迭代。收入水平低于中位数的人成为房地产市场的卖家。因此，这些家庭利用房价随着该地区生活质量的提高而提高的房屋销售，并迁往质量较差的地区。这一运动在一定程度上被试图迁移以寻求更好质量的家庭所抵消。因此，带有细分的模型适用于人口较少、生活质量较好的地区，同时适用于人口较多、生活质量较差的地区（表4）。表4按区域设计划分的QLI和总体1000次迭代每次模拟的最大和最小区域值的中间和标准偏差。区域QLI MedianQlistdop。MedianPop。Std1最大333.5 210.9 1000min 333.5 210.9 10004最大860.2 430.2 207 30.3Min 423.2 198 288 29.27最大1499.2 2047.7 40 70.2Min 343.9 195.3 83 89.9最后，值得注意的是三种模型的结果之间的权衡。虽然有七个地区的模式更具活力、更具生产力和更富有，但它也更具异质性。只有一个区域（inturn）的模型更加和谐，但活力较弱。作者的基本假设是，从城市区域的角度来看，只有一个区域的模型会更有效，但在现有配置中没有观察到这一假设。特别是考虑到房地产市场的实力和流动性，房地产市场将人口较少的地区集中在质量较高的地区，而人口较多的地区集中在质量较差的地区。

然而，研究问题是，如果行政边界影响区域的经济和规模动态，则可以得到证实。然而，研究结果表明，在一个不断变化的环境中，异质代理人和企业对经济系统进行分析的可能性巨大。最后，考虑到创建艺术经济的过程，在每个循环迭代中，代理和企业是完全不同的。因此，下一阶段的研究，即对实际数据的模型应用，将实际数据作为经济属性输入，从而减少结果的可变性。3.1敏感性分析和稳健性敏感性分析是构建模拟模型的核心，以确保模型在结构上是一致的，而不仅仅取决于特定参数，该参数会根据特定值进行调整。此外，敏感性分析可以作为一种分析工具，显示某些配置和模型过程如何以及如何改变趋势和结果。敏感性分析基于模型参数在最小值和最大值之间的10个不同值的变化（表5）。由于随机数影响模型结果，只有使用相同的种子，才能比较不同迭代（模型运行）的结果。因此，如果使用相同的参数和相同的种子多次运行模型，将产生相同的结果。

因此，当模型改变参数时，变化不敏感分析结果将是模型结构的结果，而不是随机数发生器的结果。参数的变化是单独进行的（一次一个参数），其他参数保持在第一次勘探分析中确定的默认值。假设前提是创建一个模型（或模拟机），敏感性分析将加深我们对模型的理解。当然，我们还改变了区域的数量（1、4、7）。3.1.1α每个参数的变化都会对模拟结果产生不同的影响。例如，用于评估工人生产率的阿尔法参数，在值介于0.32和0之间时，会导致总GDP的值更高。37、考虑到失业，alpha参数提供充分就业，条件是其他参数的默认值。图16和图17显示，失业率迅速向充分就业靠拢。所有区域的行为都相似。生产率和失业率的变化表明，当工人的生产率非常高时，就存在着市场无法吸收的过剩供给。当α较小时，公司的利润变化较大；当α较高时，公司的稳定性更高（图18）。平均而言，对于所有区域设计，阿尔法值为0.35时，企业和家庭之间的经济资源平衡良好。阿尔法值越高，基尼系数越高。最后，价格略微上涨至更高的阿尔法值。3.1.2 beta参数，用于控制对经济产生重大影响的家庭消费倾向。事实上，beta的值越高（最大值为11时的折扣越低）。

敏感性分析的结果是使用固定种子获得的。表5敏感性分析中使用的模拟参数值参数值PHA 0.1 0.14 0.19 0.23 0.28 0.32 0.37 0.41 0.46 0.5 Beta 0.5 0.55 0.61 0.66 0.72 0.77 0.83 0.88 0.94 0.99改变价格的数量10 42 74 107 139 171 203 235 268 300马克0.01 0.04 0.06 0.09 0.12 0.14 0.17 0.2 0.22 0.25劳动力市场准入0.1 0.14 0.19 0.23 0.28 0.32 0.37 0.41 0.46 0.5市场规模1 3 5 7 10 1530 50 70 110房地产条目0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.1税收消费0.01 0.06 0.11 0.16 0.21 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45图16。失业阿尔法变化结果，ONERGION。图17：。七个地区失业率α变化的结果。家庭支出）或限制消费的较低贝塔值会导致失业率居高不下（图19和图20），尤其是在具有oneregion的模型中，动态更依赖于图18。公司的利润变化结果为α0.1和0.9，一个地区如图19所示。一个地区失业率参数β变化的结果。在商品市场上。低值也会使公司的利润接近于零。贝塔系数对基尼系数的影响在所使用的区域设计中具有相关性和相似性。对于beta和lowFigure 20的低值。七个地区失业率参数β变化的结果。家庭消费，基尼逐渐上升，达到最大值约0.5。然而，当贝塔值为0.99时，不平等程度会上升，在期末达到接近0.90的值（图21）。3.1.3消费税正如预期的那样，税率的值会在多个层面上影响经济。较低的失业率导致较低的失业率，但低于0.5时影响不大（图22和图23）。

极高的税率带来了过度膨胀、广泛就业以及企业收入和利润的大幅下降。然而，鉴于税收征收的金额适用于征收的相同地区，QLI有所改善，因此，房地产价格也相应上涨。中等税率3的家庭收入（图24和图25）和GDP较高。1.4其他参数A对模型的每个成因参数进行敏感性分析，与参数α、β和税率相比，相对影响较小。例如，引发价格变动的库存水平似乎对价格指数的演变影响不大，从而延缓了价格指数的增长。企业进入劳动力市场的频率会影响调整的速度图21。一个地区0.1和0.9倍的基尼系数结果的变化。图22：。一个地区不同消费税率值的失业结果。图23：。七个地区不同消费税率值的失业率结果。在劳动力市场。当参数值如图24所示时。一个地区不同消费税率的家庭财富结果。图25：。七个地区不同消费税率的家庭财富结果。进入劳动力市场所需的时间越长，失业率在这一时期结束时就越低。当企业频繁进入时，几个月内即可实现充分就业。加价值的变化，即当企业的库存较低时，产品价格的百分比增长，不会极大地改变企业的利润水平。

然而，极高的加价率会导致一段时间后不受控制的通货膨胀。消费者在购物时检查的市场规模不会影响结果，当规模仅限于一家公司时，几乎不会损失时间。最后，进入住房市场的家庭比例似乎没有什么影响。当所有的家庭都在市场上时，家庭收入会略有减少。因此，我们理解，由参数变化给出的模型结果变化符合基本理论。此外，参数的变化不会导致模型的不同或意外行为。因此，我们认为这表明了所述模型的稳健性。4理论方法学方法：未来研究的可能性本节描述了对模型的各种补充，这些补充可以通过对当前代码进行相对较小和简单的更改来实现。考虑到本文的开创性方法论，我们认为该模型应该以尽可能简单的形式开发，遵循KISS逻辑（“保持简单，愚蠢”）。最终，它可以演变成孩子们的形式（“保持描述性，愚蠢”），由Edmonds和Moss制定【77】。为了作者的切身利益，将其应用于巴西联邦区。经验数据将用于模型的初步构建，即：实际的城市边界、特定的空间分布人口模式、实际的公司属性和位置以及熟练劳动力的供应。接下来的步骤是验证给定时间线的经验模型，寻找观察到的指标和模型产生的指标之间的相关性或相似性。

最后，经过验证，该模型可以有效地用于实施公共政策替代方案。下面详细介绍了研究可能性的实际领域，遵循埃德蒙兹和莫斯的儿童观点【77】。1）实施人口变化，通过描述出生、死亡和家庭创建的过程，以成为更具动态性和真实性的模型，同时实现特定人口队列的结果。此外，涉及继承（财富或社会资本）的跨期分析也可以测试；2） 另一个相对简单的选择是包括更新工人资格（学习年限），从他们的资源中扣除投资；3） 信贷市场，以及生产和消费者融资的可能性，对于使模型更接近经济现实也很重要。文献已提供[19]、[20]、[21]；4） 目前，商品市场仅限于国内市场的企业和消费者。然而，它还可以包括作为买方（和卖方）的企业和ZF，以便对中间部门进行分析，以及允许纳入出口和贸易平衡经济指标的外国买方；5） 虽然模型中已经包括了距离，但可以对公式进行简化，以有效地包括研究对象所在城市的可用交通系统。因此，可达性分析将与经济的其他部分系统地结合在一起，作为交通系统的需求和供给（出于就业目的）。6）对每日通勤施加时间或距离限制的过程将极大地支持创建多个地区的系统，使研究城市层次分析变得简单。

在这种情况下，“就业领域”将是模型的内生性。7） 企业及其生产技术、决策过程以及招聘和招聘可以从特定企业或部门的隐性信息中提取出来。8） 这种模式的税收制度很简单，只对消费征收一种税，通常是对企业所在地征收增值税（VAT）。然而，请读者注意，在目的地（即消费者居住地）征收的地区性财产税或收入税或变更增值税的实施很容易实施。因此，可以研究大规模感兴趣的特定研究问题。的确，值得一提的是，在这项工作的范围内，模块化的优势。根据研究需要，使用基本模型可以按模块细化、构建和扩展模型模块，同时确保已实施和验证的其他流程的集成发展。无论如何，此列表并非详尽无遗，仅通过此理论和方法建议的增强功能，完成通知模型扩展机会的工作。5最终考虑本论文规定、解释并论证了构建预测模拟空间经济的计算算法的步骤和过程。它补充了关于模型明确空间性的文献，并实现了一个包含三个市场和城市化次国家ZF的简单模型。因此，建立了一个实际的经济模拟框架，使其成为一个公共政策工具。该模型具有一个动态的房地产市场，其价格由井的特征及其位置给出；劳动力市场，技术工人和公司之间有匹配机制；以及基于库存的内生价格调整商品市场。

在不同的国家以下各级政府，一个、四个或七个不同的地区的配置允许进行明确的空间分析。1000次模拟运行后获得的结果和趋势表明，家庭在地区之间的流动性是模型的核心，贫困家庭迁移到服务较差的地方，因此房地产价格较低；以及财务状况良好的家庭迁移到质量更好的地区。因此，只有一个地区的模型的经济活力较小，但更为同质，而有七个地区的模型则表现出更大的活力，但也表现出更大的异质性和不平等性。关于行政边界的改变以及由此产生的地方税收动态的变化是否在原则上改变了公民的生活质量的研究问题可以得到肯定的回答。事实上，在经济基础及其作为集体公共服务的投资的税收封闭区之下的行政边界可以改变公民的生活质量。本文面临的根本问题是纳税人纳税申报的效率。是否有更有效的空间、政治和行政配置？这场争论应该通过以下研究进一步讨论。最后，本文有助于构建经济工具的方法论框架，尤其是那些灵活和前瞻性的工具，并将其应用于国家以下实体的公共政策。致谢作者感谢国家研究委员会（CNPq/BR）。参考文献【1】A.Afonso、A.Romero和E.Monsalve，“公共部门效率：拉丁美洲的证据”IDB出版物，第804782013号。[2] F.Rezende，“联邦财政：em busca de um novomodelo”，在《教育》中，cao e Federalismo no Brasil：combater asdesigualdades，garantir a diversidade。巴西：联合国教科文组织，2010年，pp。

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