海平面上升对美国经济的影响

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另一方面，模型中三个主要宗教信仰者的百分比的适当规格为（8）（λ在表格（6）中是不显著的），应用于该模型的残差的莫兰I统计是不显著的。这三个教派，特别是天主教徒、福音派新教徒和主流新教徒，包括《美国和加拿大教会年鉴》中列出的133个犹太教-基督教团体中的大多数，这些团体响应了1990年美国宗教团体统计学家协会（ASARB）组织的研究邀请。被排除的群体包括所有其他教会群体和非教会成员。宗教信徒的百分比、福音派新教徒的百分比和主线新教徒的百分比都与虚拟可变州际公路通道呈负相关。他们的皮尔逊积矩相关系数为-0.103，-0.124和-0.074，两侧DP值均为1.009×10-8，5.25×10-12和4.523×10-分别为5。另一方面，表AI：协变量列表及其对政府财政的描述。支出p。

人均公路和教育支出1992年人均税收收入1992年人均地方税收收入1992年人口密度人口密度1990年城市大都会县与大都会区不相邻的农村县人均宗教信徒总数1990年天主教徒人均天主教徒信徒1990年福音派新教徒人均福音派新教徒信徒1990年主线新教徒人均主线新教徒信徒1990年宗教多样性宗教多样性指数1990年其他社会经济和环境指标海岸距离海岸距离教育程度本科及以上人口（25岁或以上）的百分比1990年州际公路的存在公路立交桥工作权法律工作权法律1990年非白人人口的白人百分比McGranahan（1999年）的便利设施自然设施指数（即下表注释）地区虚拟变量新英格兰地区中东地区大湖地区平原平原东南偏南地区西南偏南地区落基山脉地区注：自然设施指数所反映的环境质量：1月温度、1月日照天数、7月温度、7月湿度、水域比例、地形。天主教信徒的百分比与公路通行虚拟变量呈弱正相关。皮尔逊积差相关系数为0.045，p值为0.014。由于公路建设的资金来源通常与堤防建设的资金来源相同，天主教徒的百分比与堤防建设呈正相关，而信徒的百分比与堤防建设呈负相关，这是合理的。

因此，宗教变量是相关的，它们包含在模型中。根据一些研究，例如Barro和McCleary（2003），宗教多样性越高，竞争越激烈，宗教质量越高。另一方面，在宗教多元化程度较高的情况下，社会资本较少，这可能导致社会信任度较低，经济增长较慢。宗教多样性指数的计算方法与Rupasingha和Chilton（2009）的计算方法相似，公式为1-Xi=1（Denomi），（11），其中Denomidenotes在i教派信徒中所占的份额。教育是以25岁或25岁以上且拥有学士学位或更高学历的人口百分比来衡量的。该变量作为人力资本的代表。州际公路通行权是一个虚拟变量，对于有州际公路互通立交的县，该变量等于1，对于其他县，该变量等于0，并包含在县的通行权中。人们广泛研究了工作权法对经济及其增长的影响。在没有工作权法的情况下，立法有利于提高劳动力成本并阻止雇主投资的工会。根据一些研究，例如Hicks和Lafave（2013年）或Vedder和Robe（2014年），有证据表明，工作权法律对经济增长有积极而显著的影响，因此包含了一个表明存在工作权法律的州级虚拟变量。许多劳动力研究发现，非白人人口的百分比与收入率和总生产成本有关，因此也将其包括在内。此外，预计更高水平的自然便利设施与更高的经济增长相关，因此包括McGranahan（1999）得出的自然便利设施指数。

该指数采用六种气候、地形和水域测量方法构建，McGranahan（1999）对此进行了详细解释。表AI中的最后七个协变量是区域虚拟变量，用于捕捉区域效应。省略的区域位于远西。附录2数据海平面上升、人均收入平均增长率、海岸线距离、人均政府支出和人均税收收入的描述性统计见第3节表1。其他协变量的描述性统计总结见下表AII。人均公路和教育支出、人均地方税收收入、人口密度、教育和非白人人口百分比均来自美国人口普查局。城市和农村虚拟变量的构建方法与Rupasinga和Chilton（2009）中基于美国农业部（USDA）发布的农村-城市连续代码的构建方法相同。对于城乡连续体代码为0的大都市县，可变城市等于1- 3对于农村-城市连续体代码为5、7和9且与大都市不相邻的县，可变农村等于1。被排除在外的群体包括毗邻大都市地区的农村县，其城乡连续体代码为4、6和8。宗教变量由宗教数据档案协会（ARDA）在线提供。ARDA提供的数据集包含了133个宗教派别的宗教信徒的百分比，他们响应了1990年ASARB组织的研究邀请。邀请信发给了246个教派，其中包括《美国和加拿大教会年鉴》中列出的所有犹太-基督教教会团体，以及其他一些可以找到地址的教派。

133个教派被分为三组，特别是天主教徒、福音派新教徒和主线新教徒，就像鲁帕辛格和奇尔顿（2009）一样。这三个团体几乎包括所有133个参与的教派，其余的属于例外类别。表AII：描述性统计变量平均标准偏差人口密度（每平方英里比率）166.5973 877.9581城市（0，1）0.2635 0.4406农村（0，1）0.4146 0.4927宗教信徒衡量标准（百分比）59.7319 19.8822天主教徒（百分比）13.0005 15.1542宗教新教徒（百分比）31.4110 20.5496主线新教徒（百分比）12.9707 8.6508宗教多样性（公式（11））0.8697 0.1296Rupasingha和Chilton（2009）其他社会经济和环境指标教育（百分比）13.3918 6.4250公路（0，1）0.4084 0.4916工作权法（0，1）0.6202 0.4853非白人（百分比）12.7202 15.4563便利设施（McGranahan（1999））0.0505 2.2876区域虚拟变量新英格兰（0，1）0.0219 0.1463Mideast（0，1）0.0568 0.2315大湖（0，1（）0.1423 0.3495平原（0，1）0.2018 0.2018东南（0，1）0.3356西南（0，1）0.4723洛矶山脉（0，1）0.1224 0.3278洛矶山脉（0，1）0.0702 0.2555附录3表AIII人均收入平均增长率gn，各时段：描述性统计时段平均标准差1990- 2012年0.0413 0.00761990- 2011年0.0415 0.00751990- 2010年0.0402 0.00701990- 2009 0.0408 0.00721990- 2008年0.0443 0.00751990- 2007年0.0435 0.00691990- 2006 0.0423 0.00741990- 2005 0.0427 0.00711990- 2004 0.0429 0.00761990- 2003 0.0425 0.00771990- 2002 0.0418 0.00851990- 2001年0.0453 0.00881990- 2000年0.0439 0.0098表AIV:OLS（1），1990-2012年间的增长率为0.2250（0.0084）***初始收入记录pp。

（美元）-0.0200（0.0009）***海平面上升（米/年）0.5337（0.2677）*海平面上升（米/年）-平方-18.3600（35.7000）海岸距离（千公里）-0.007（0.001）***海岸距离（千公里）-平方0.008（0.001）***人均ZF支出（美元）-人均税收0.3145（0.4336）（十亿美元）2.4300（0.4001）***聚集人口密度（千平方英里比率）0.0920（0.1370）城市（虚拟）0.00002（0.0003）农村（虚拟）0.0005（0.0003）宗教信徒（百分比）0.0001（0.00001）***福音派新教徒（百分比）0.0001（0.00001）***主线新教徒（百分比）0.0001（0.00002）**宗教多样性（公式（11））0.0031（0.0012）*其他社会经济和环境指标教育（百分比）0.0002（0.00003）***公路（假人）-0.0004（0.0002）工作权法（州级假人）0.0012（0.0003）***非白人（百分比）-0.00004（0.00001）***便利设施（scale McGranahan（1999））-0.0003（0.0001）***新英格兰地区虚拟变量（虚拟）-0.0006（0.0010）中东（虚拟）-0.0017（0.0008）*五大湖（虚拟）-0.0045（0.0009）***平原（虚拟）-0.0027（0.0009）**东南（虚拟）-0.0033（0.0007）***西南（虚拟）0.0001（0.0008）落基山脉（虚拟）-0.0012（0.0008）注：*p＜0.05；**p＜0.01；***p<0.001，对于表AIV中回归（1）的OLS估计，括号内的标准误差调整后的R平方为0.374，F统计量为71.36，p值低于2.2×10，这是显著的-表AV:3SLS-第一和第二阶段，1990-2012年期间的增长率第1阶段等式（3）第2阶段等式（4）因变量：yn，0gnConstant 0.0207（0.0026）***0.0010（0.0003）***宗教信徒（百分比）0.0006（0.00005）***人口密度（每千平方米的比率。

英里）0.2887（0.9410）初始人均收入预测对数（美元）-0.0333（0.0049）***备注：*p＜0.05；**p＜0.01；***p<0.001，括号中的标准误差表AV第一列中第一阶段回归的F统计量为85.82，其p值低于2.2×10-16、表AV第二列第二阶段的F统计量为46.14，对应的p值为1.319×10-11、IV估计中过度识别限制的Sargantest统计量值为0.796，其p值为0.372，因此检验不显著，过度识别限制有效。表AVI：空间自回归模型（8），1990-20123SLS之间的增长率（5）SAR（8）常数0.3476（0.0017）***0.1849（0.0074）***初始人均收入记录（美元）-0.0333（0.0049）***-0.0333（0.0049）***海平面上升（米/年）0.9467（0.2768）***0.5943（0.2524）*海平面上升（米/年）-平方-59.2000（37.0400）-44.4060（33.7110）海岸距离（千公里）-0.0072（0.0013）***-0.0045（0.0012）***海岸距离（千公里）-平方0.0083（0.0007）***4535.1000（690.0000）***ZF。