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[回归分析求助] 【求助】u型如何解释:一次项为负,二次项为正 [推广有奖]

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楼主
微观计量小白白 学生认证  发表于 2022-5-26 21:18:36 |AI写论文

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第一种情况,直接x对y回归,显著负。
第二种情况,纳入平方项x2,x、x2对y回归,x显著负,x2显著正,可以解读为正u型。计算拐点,x取值均在u型右半侧,是否表明,y对x为正。

请问这两种情况是否存在矛盾,哪种正确,是否存在回归形式误设?

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关键词:平方项

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沙发
jjzzxx 发表于 2022-5-30 10:52:29
那就说明不存在U型关系,以往研究普遍只通过二次项的系数判断U型关系,这是是不合理的,还要考虑变量的取值范围与经济含义。

藤椅
13113954007 在职认证  学生认证  发表于 2022-6-1 09:03:44
建议参考相关主题的刊发论文。先搞清楚是否真的需要有二次项,再来想如何解释。

板凳
微观计量小白白 学生认证  发表于 2022-6-1 20:04:01
13113954007 发表于 2022-6-1 09:03
建议参考相关主题的刊发论文。先搞清楚是否真的需要有二次项,再来想如何解释。
谢谢你的建议!确实应该先基于理论及现有研究再进行探讨。从这个角度说,两种情况并不能作比较。理论上,是线性关系,第一种即可。若存在非线性变化,第二种就是你的结果。

报纸
WR2000 在职认证  发表于 2022-11-23 17:09:47
如果x取值均在u型右半侧应该不能说明有二次关系吧,直接回归就行

地板
白眉老夫子 在职认证  发表于 2022-11-24 11:37:14
首先要看显著性,如果二次项不显著,则说明应该采用线性模型,线性模型结果为准。如果二次项显著,那么要观察二次项的对称轴,如果我们可选择的观测值均在对称轴左侧,没法取到对称轴右侧的数据,实际上也说明是单项的,因为没法取到对称轴右侧的数据。有这种情况的比较多,比如说年龄是X,开口向上,对称轴在X=500的地方,那么虽然拟合的是曲线,但是我们人类年龄没法达到500,所以其实还是单调的抑制作用。

7
likever 发表于 2024-7-1 23:41:48
请问楼主想明白了吗?我也碰到了这个问题,抛开理论,单纯从数学上来讲,线性模型显示自变量效应是负,非线性模型显示自变量效应是正

8
隆行天下 发表于 2024-9-15 21:56:55
白眉老夫子 发表于 2022-11-24 11:37
首先要看显著性,如果二次项不显著,则说明应该采用线性模型,线性模型结果为准。如果二次项显著,那么要观 ...
请问我的二次项对称轴右边只有2%的观测值,这样可以作为线性看待吗

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