理解印度的食品通胀：一种机器学习方法

然而，在水果和蔬菜的情况下，储存网络中产生的损失与农场运营的损失具有显著的可比性。表2国家一级的收获和收获后损失（来源：Jha等人，2015年）作物类型农场运营储存渠道总损失4.37%0.89%5.26%Pulses5.79%1.32%7.11%Oilseeds 4.73%0.79%5.52%Fruits 7.44%2.30%9.74%Vegetables 6.58%1.98%8.56%农产品市场本身就被称为农产品市场委员会（APMC）的州营销委员会所领导该法案将农民的贸易选择权仅限于根据特定APMC许可在该地区经营的贸易商或佣金代理人。根据印度宪法，农业营销是一个州（省）科目。州内贸易由州政府管辖，州际贸易由中央政府管辖。因此，农业市场主要根据几个州的APMC法案进行管理。直到最近，北部旁遮普州的一名贸易商才被允许竞购南部喀拉拉邦的椰子。这为arhatiyas或当地委托代理提供了机会，这些臭名昭著的中介机构很少或根本没有为供应链增加价值11，并且以剥削农民和收取高额销售佣金而闻名，在某些情况下甚至高达14%，而国际标准是此类销售的0.5%。除了低盈利能力外，下一节讨论的中央和州政府实施的不确定贸易政策进一步阻碍了农民投资或专门从事先进农业技术。2.4农业贸易政策食品通货膨胀在印度是一个政治丑闻，因为它扭曲了普通选民的消费篮子。

在政治压力下，ZF通过实施出口禁令来应对食品价格飙升，有时甚至在州一级。印度谨慎地监管其农产品贸易，经常实施进出口禁令和关税变更，以保护国内农民的利益、无国界医生作为底价的相关性，当然也保护国内市场免受全球价格波动的影响。2007-08年全球粮食价格危机爆发后，印度采取了非常严格的贸易政策，包括禁止小麦和大米出口，这一政策一直持续到2011年。就国内生产不足的脉冲而言，印度目前禁止出口大多数脉冲，以零进口税作为补充。然而，在干旱等引发的零星短缺事件中，延迟宣布政策变化以满足国内需求，增加进口往往导致ZF机构以更高的价格进口，因为全球市场已经考虑到印度现有的短缺。这种反复出现的政策失败背后的主要原因是缺乏一种预测全球和国内粮食供应和价格的体制机制，据此可以及时向相关机构发出警告。因此，中央和州ZF未能在国内短缺加剧之前协调并及时达成促进快速进口的解决方案。

过去曾出现过暂时性贸易不平衡的情况（见Chand 2010），例如，2014年，西孟加拉邦政府颁布了一项禁令，禁止向印度其他州运输土豆，以应对价格上涨。12在供应过剩时以低价出口，然后在随后的时间段以更高的价格进口，以满足国内短缺，给国库造成巨大损失。印度是谷物的净出口国，但也是油籽和豆类的主要进口国，事实上，印度是豆类的最大消费国，同时也是豆类的最大生产国和进口国。2.5食品通货膨胀：持续通货膨胀水平的上升对印度的增长前景构成了严重的宏观经济挑战。91财年至2006财年期间，平均同比总通胀（7.4%）和食品通胀（7.2%）处于可比水平，但2007年金融危机后，食品通胀始终超过总零售通胀两个百分点以上，除2011-2012财年的两年外，原油价格大幅上涨，这本身就构成了总通货膨胀的燃料部分（见图1）。20世纪80年代和90年代，由于“绿色革命”的成功，粮食价格以可持续的速度增长。绿色革命是一种需求和供给方干预措施的结合，侧重于农业基础设施发展、农业投入补贴和技术投资，有助于将农业产出的增长稳定在与需求相当的水平。然而，20世纪90年代后，随着农业产出增长放缓，印度政府不得不动用缓冲库存，以满足不断增长的粮食需求，从而在21世纪初控制了粮食价格。

这导致中央储备库中的库存耗尽，随着印度政府在2007-08年期间保护国内市场免受国际食品价格飙升的影响，库存进一步加速（图3、图14）。最终，中央储备池的库存低于公认的标准，这促使食品当局加大采购力度，导致国内市场出现短缺。2009年干旱导致的农业产量低，导致2009-2010财年食品通胀达到两位数，进一步加剧了这种短缺。由于2007-08年全球粮食危机后过度囤积库存，2013年国内粮食价格增长超过15%，因此2010财年全球粮食价格下降的影响没有传递到国内市场。尽管2010-2011财年的雨季很好，但粮食通胀并没有得到缓解，因为核心通胀和总通胀在这些年都有所回升。随着2012财年的温和增长，食品价格再次开始上涨，因为家庭通胀预期在2010-2014财年保持在持续高水平（图7），这一时期原油价格飙升，政治动荡，2013-2014年举行了州和大选。政府的各种干预措施，包括大幅提高无国界医生人数、选举前宣布的涉及粮食和化肥补贴的政策以及其他民粹主义措施，导致中央和州财政赤字不断膨胀。这些措施不仅导致了最近几年的通货膨胀，还延长了经济中的通货膨胀压力，导致2013-2014财年食品通货膨胀达到两位数。

根据印度储备银行（2014）的数据，随着通胀预期上升和食品通胀水平转化为核心通胀和工资的通胀螺旋式上升，2010-2014年期间，零售业总通胀保持在令人不安的高水平，食品价格上涨1%之后，家庭通胀预期将提前一年立即上升半个百分点，其影响将持续八个季度。印度食品通胀对价格预期和工资设定的影响对核心通胀产生了巨大的第二轮影响（Anand et al.2014）051015209-06Feb-07Jul-07Dec-07May-08Oct-08Mar-09Aug-09Jan-10Jun-10Nov-10Apr-11Sep-11Feb-12Jul-12Dec-12May-13Mar-14Aug-14Jan-15Jun-15Nov-15Apr-16通货膨胀率（%）提前一年家庭通胀预期食品通胀标题通货膨胀图7。家庭通胀预期（来源：RBI）14%以上。在食品项目中，通货膨胀率最高的是豆类，价格上涨了三倍，而在过去十年中，整个食品篮子的价格翻了一番。2.6动态：在2000年代末强劲经济增长的推动下，供需不匹配，2006-2012财年，印度人均实际私人消费支出年均增长率为6.7%。此外，人均私人消费和可支配个人收入的增长仍然没有受到2007-2008年金融危机影响的显著影响（见图8）。然而，随着2013-2014财年经济放缓，随着消费增长降至5%以下，食品价格的需求侧压力有所缓解。随着人口的不断增长，国内对粮食的需求不断增加。

国内生产未能跟上需求的持续增长，在过去五年中几乎停滞不前。2001财年至2010财年，国内农业产量年均增长0.9%（图9），而同期，人口年均增长率超过1.5%。在消费增长0%5%10%15%20%FY92FY93FY94FY95FY96FY97FY98FY99FY00FY01FY02FY03FY04FY05FY06FY07FY08FY09FY10FY11FY12FY13收入和消费人均消费支出人均可支配个人收入年度变化百分比的情况下，这种供需不匹配相当严重。与国内产量相比，2004-05年的基数（来源：国民账户统计数据，MOSPI）15显著增加。即使在进口之后，印度也无法满足其对脉冲的需求。因此，在计入进口和出口后，豆类的人均净供应量从1961-62年的25.2千克/年大幅下降至2000-2014年的13.1千克/年，而谷物供应量在同一时间段内有所增加（见图10）。在处理交易商品时，通常认为供应在价格上是完全有弹性的，需求会根据明确的市场进行调整。然而，正如之前的研究（Kumar0501000150020002500-20%-15%-10%-5%0%5%10%15%20%25%91财年、93财年、95财年、97财年、99财年、01财年、03财年、05财年、07财年、09财年、FY11财年、FY13财年、FY15年产量（单位：千克/公顷）年产量年产量（千克/公顷）年产量百分比变化图9。资料来源：DBIE，RBI；作者计算了020406080100140160180051015202530谷物（千克/年）豆类（千克/年）印度人均粮食净可用性-人均粮食净可用性-人均净可用性-图10。资料来源：《2015-1616年经济调查》等。

2010年）关于农产品的研究表明，与需求的自有价格弹性相比，印度的供应自有价格弹性较低。这一观察结果的含义在短期动态中更为突出，在短期动态中，由于需求变化而导致的价格变动应该与供应反应保持不变。正如Reddy（2013）指出的那样，这种明显的农业供应不弹性会给印度的食品价格带来通货膨胀压力，还有另外两个供应方面的原因——其中一个是供应瓶颈，这主要是系统内生的，是由于缺乏对供应物流和支持机制的充分投资；另一种是供给冲击，这是一种短暂的内生因素，主要由季风不足、洪水或其他气候异常引起。2.7脉冲：在过去几年中，脉冲频繁出现荒谬的高通胀，价格在过去十年中上涨了三倍。仅在2016财年，脉冲价格就增长了45%以上（图11）。多年来，豆类的供应未能跟上主要由农村家庭收入增加和饮食模式转变引起的需求增长。最近，2014年和2015年连续的季风冲击进一步加剧了局势，随着国际脉动价格处于高位和卢比疲软，进口未能缓解通胀压力。从长期来看，产量下降的主要原因是脉冲式耕作的农场面积减少，耕种者选择高产作物，如大米和小麦，这些作物的采购价格较高。

这最终导致了脉冲式耕作的产量下降，因为它被推到了灌溉条件差、土壤质量差的小型农场。这些灌溉渠道不足的农场依赖于降雨，这增加了作物歉收的风险。由于无壳豆类的保质期较低，由于存储基础设施不完善、对加工设施的访问有限以及缺乏政府对非弹性供应系统的保证，收获后损失的风险较大，因此只有价格而非供应调整以平衡需求。17采购进一步阻碍了农民在土地上种植豆类。与大米和小麦不同，豆类的MSP远低于公开市场价格。每年，政府都会在豆类播种季节开始前宣布采购价格，就像大米和小麦一样，但收获后不会进行任何采购。缺乏脉冲缓冲库存肯定会限制政府缓解任何不利供应冲击和控制价格飙升的能力。因此，这导致了对国际市场的更大依赖，而在脉冲情况下，国际市场又薄又不稳定。2016财年，印度不得不进口579万吨脉冲以弥补缺口。2016财年，国内脉冲产量约为1700万吨，远远低于近2400万吨的预计需求量。脉冲问题无疑是一个重要问题，因为印度目前是全球最大的脉冲生产国、消费国和进口国。与油籽不同，油籽拥有强大的国际市场，涉及大型公共和私人进口公司，全球豆类市场疲软，导致印度缺乏结构性豆类进口公司。这限制了印度食品管理当局在国际贸易中缓解持续通货膨胀的能力。

2.8印度的通货膨胀指标目前，印度有四个零售通货膨胀指标（CPI）和批发价格指数（WPI）。然而，与WPI相比，CPI的数据收集方法更可靠，见图11。基于CPI-IW的脉冲零售通货膨胀；资料来源：CSO18缺乏泛印度数据收集中心和固定的调查周期。此外，CPI权重与家庭支出的关系更为密切，反映了维持生活水平相对于WPI的真实成本（见表3）。从数学上讲，CPI能够更好地捕捉需求侧因素以及未来通胀预期引起的价格变动。根据专家委员会在RBI（2014）中提出的修订和加强货币政策框架的建议，RBI已开始在制定货币政策和调整利率的同时密切监测CPI。这使得CPI成为研究印度通胀情况的首选指标。然而，由于2011年1月以2010年为基准年推出了涵盖所有人口阶层的综合CPI，因此访问全印度CPI的远古系列带来了困难。在全印度CPI出现之前，估计了四种不同的价格指数，以满足印度特定人群的需求；即（i）工业劳动者的CPI-IL，（ii）农业劳动者的CPI-AL，（iii）农村劳动者的CPI-RL，以及（iv）城市非体力劳动者的CPI-EL。其中，CPI-IL比其他两个物价指数具有更广泛的地理覆盖范围和最新的基准年。此外，CPI-IL被用作有组织部门生活成本指数的代表，在引入全印度CPI之前，CPI-IL是整个国家基础广泛的通货膨胀指标。

RBI（2014）观察到CPI-IL和全印度CPI显示出类似的通货膨胀趋势，这使得它成为计量经济分析中最合适的通货膨胀衡量指标，本研究也采用了同样的方法。表3：。2010年埃厄特派团永久停产。集团/子集团CPI IW（基数2001）NSSO 2011-12家庭调查YWPI（基数2004-05）农村城市地产和产品13.4812.17.46.28豆类和产品2.913.32.20.72牛奶和产品7.319.17.83.24食用油3.233.82.73.04鸡蛋、鱼和肉3.973.62.82.41其他食品15.316.715.713.4食品总计46.248.638.629.09非食品总计53.851.461.470.9119 3。印度粮食通胀的驱动因素3.1季风依赖性印度经济的本质决定了降雨对作物丰收的重要意义，尤其是持续7月至9月的西南季风。印度一半以上的净播种面积（每年至少种植一次的土地）仍然没有灌溉，主要依靠雨季从云层中降下的雨水。随着时间的推移，在西南季风期间观察到的地理分布偏差和降雨量对农业产量和粮食价格产生了重大影响（Mohanty，2014）。Mohanty（2010）在分析历史数据（1956年至2010年）时认为，干旱导致的高粮价是印度四分之三以上两位数通货膨胀的原因。季风不足会造成通货膨胀预期，并对产量产生不利影响。基于过去25年数据的经验证据表明，食品通胀与同年季风偏离长期平均值之间的正相关系数为0.3，这本身就是违反直觉的（理想情况下，应该是负的！）。