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与其他两个类比(我指的是生活系统和智能系统)相比,经典力学有一个巨大的优势——它有巨大的数学支持,使其在实际应用中特别强大。我试图利用这一事实,并表明通过使用其简单但非常强大的数学形式主义,不仅可以更好地理解业务动态的许多方面,而且还可以就如何提高其有效性提出具体建议。然而,我们应该在这里非常清楚地表明,我们披露本文材料的形式是一种理想化。我们的目标是通过完全掩盖其可能实现的细节来展示主要思想的威力。在实践中尝试使用上述所有考虑因素时,至少应该考虑两个方面。1、我们隐含地假设,描述商业环境的函数是分析函数,即它们是连续的、可微的、可扩展为幂级数等。我们自由地使用诸如速度之类的概念,完全意识到在真实数据的情况下使用这些近似值是不可能的。我们已经说明了我们对线性方程的人工和过于简化的示例的阐述,这些示例允许显式和简单的解决方案。在实际情况中,情况很少如此。2、我们仅限于用完全确定性理论的语言描述商业环境。但我们非常清楚,像企业这样的实体不是确定性对象,它们的任何描述如果不考虑随机性因素,都将本质上是不完整的。正确的方法是将确定性拉格朗日方法的思想集成到机器学习的统计方法中。
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