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图中所示的系数为L=3·10-3和d=1.5·10-3对于t=上午9:30,andl=0.1·10-3和d=0.15·10-3对于t=下午6:00。注意,在后一种情况下,l和d都要小得多,但l也小于d,这是被捕系统的特征,并且年龄大小是有序的~ l、 鉴于MSPD水平上的这种相似性,我们研究了用于识别过冷状态或玻璃的其他性质,特别是动态结构因子S(q,τ)=hexp{iq(p(t+τ)- p(t))}i和一维非高斯参数α(τ)=p(τ)/3.p(τ)- 1.S(q,τ)从1开始,在液体中衰减为零,在玻璃中衰减为有限值。在欠冷系统中,它显示了一个中间平台,这取决于波矢q。对于EURUSD系统,我们选择q值~ 2π/l,以探索价格变化的范围,以及由此产生的相关函数如图4a的插图所示,并在补充材料中进一步详述【50】。另一方面,非高斯参数α量化pdf与高斯的偏差。在过冷流体中,α从零开始(pdf在短时间内为高斯分布),描述了粒子被笼住并开始脱离时的最大值,在长时间内再次变为零。欧元兑美元系统的非高斯参数,如图4b插图所示,并在补充材料【50】中详细说明,确实显示了在MSPD路肩出现的时间范围内,当t=6:00pm时的最大值。S(q,t)和α都证实了过冷流体动力学与欧元兑美元市场之间的类比。经济市场的动态通常被描述为不同的,基于考虑长期时的线性MSPD曲线,其中可以援引有效市场假说(EMH)或分形市场假说(FMH)来解释此类行为【63,64】。
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