金融时间序列的拓扑数据分析

Takaishi，《超统计学中的已实现波动率分析》，Evol。仪表经济。修订版。7（2010）89。【50】S.Camargo、S.M.Duarte Queiros和C.Anteneodo，《非平稳时间序列的非参数分割》，欧洲物理学。J、 B 86（2013）159。【51】Y.A.Katz和L.Tian，《杠杆回报的q-高斯分布、首次停止时间和违约风险估值》，Physica A 392（2013）4989。【52】Y.A.Katz和L.Tian，《leveragereturns时间序列中的超统计波动》，Physica A 405（2013）326。[53]C.Beck，《非扩展统计力学的动力学基础》，物理。修订版。利特。87（2001）180601；C、 贝克和E.G.D.科恩，《超级统计学》，Physica A322（2003）267。【54】P.D.Praetz，《股价变动分布》，商业杂志45（1972）49。【55】S.Michiche、G.Bonanno、F.Lillo和R.N.Montegna，《Physica A 314》（2002）756【56】M.G.Kendall秩相关方法。第四版（Charles Griffin，伦敦，1975）。【57】A.I.麦克劳德。Kendall秩相关和Mann-Kendall趋势检验。（2011年）https://cran.r-project.org/web/packages/Kendall/Kendall.pdf