经济增长、发展和欠发展的衡量：新

  如果y轴上代表的区域人均GDP增长低于x轴上代表的宏观区域*的人均GDP增长且B>1，则y轴分量的增长速度快于x轴分量；与宏观区域相关的区域系统存在正的不均衡（异速）增长或经济发展*。评论等距、负和正不成比例（异速生长）经济增长的概念基于无条件方法，不考虑其他变量。评论如果有经济体系 和 （例如地区），具有,  A（国家系统：例如意大利），在y轴上表示，其中 是一个贫困地区 一个富裕的国家（即人均GDP高），以及A、 一个比 和; 如果X轴代表X，那么 朝着 取决于的参数B 和 分别地评论如果有几个经济体系1.2.i、 ，。。。，nA表示在y轴上，不同的起始情况表示为人均GDP，XA、 一个丰富的经济系统，如果X（在X轴上表示）是整个系统A经济增长的引擎，则该模型显示了这些经济系统的经济增长模式i（i=1，…n）与其他地区和富裕经济区X的关系。综上所述，本研究分析的案例是意大利地区和两个宏观地区的24年时间序列。由于1980-2003年期间意大利地区和宏观地区的经济增长模式是S型函数（参见附录中的图1A），因此我采用了模型【11】。12 | P a g e Coccia M.2017年。经济增长、发展和欠发展的衡量：新模型和应用COCIALAB 2017年工作文件–第。

6模型【11】具有通过普通最小二乘法估计的线性参数。使用SPSS统计软件进行计算。表2显示了意大利北部地区和宏观地区的经济增长类型。13 | P a g e Coccia M.2017年。经济增长、发展和欠发展的衡量：新模型和应用COCIALAB 2017年工作文件–第6号表2-意大利地区和宏观地区（1980-2003年）经济增长类型1^B（标准Err.）sig的经济增长类型学。5%R2调整Sardegna0.582*（0.230）异速生长0.213Marche0.697**（0.102）异速生长0.684 Campania0.798#（0.340）可疑异速生长0.184Basilica0.294**（0.224）异速生长0.036Puglia1.027#（0.156）可疑异速生长+0.689Molise0.793*（0.069）异速生长0.855Lazio0.755#（0.170）可疑等距0.472Calabria0.357**（0.108）异速生长0.321Abruzzo0.628**（0.110）异速生长0.622Umbria0.618#（0.122）可疑等距0.533Toscana0.651**（0.083）异速生长0.744西西里岛0.261**（0.100）异速生长0.234宏观区域C Italy0.630**（0.056）异速生长0.857S Italy0.927#（0.105）可疑等距0.778注：*显著性水平5%**显著性水平1‰#A非显著性B表示调查区域的增长率与意大利北部之间没有（显著）关系。回归系数的统计推断表明可疑的等距或负/正不成比例（异速生长）增长：无效假设为1^：0BH14 | P a g e Coccia M.2017。经济增长、发展和欠发展的衡量：新模型和应用COCIALAB 2017年工作文件–第。

6参数估计见表2A-3A（附录）。首先，在少数情况下，Durbin-Watson（DW）检验的结果表明方程残差中存在序列相关性。然而，在其他情况下，DW的d统计处于不确定性和接受无效假设的区域。模型的参数估计是无偏的，t检验表明系数在1‰和5%时具有显著性，除少数情况外，R2值较高。因此，在大多数情况下，模型解释了数据中50%以上的方差。结果显示（显著性水平为5%）八个地区的经济增长呈负不均衡（异速生长）；此外，还有一个可疑的负异速生长（坎帕尼亚），两个可疑的等长生长（拉齐奥和翁布里亚），还有一个可疑的正异速生长或经济发展（普利亚）。这些结果是由于回归分析中的非显著B，即使t检验B=1提供了接受或拒绝无效假设的条件。两个宏观区域的经济增长相对于意大利北部增长率的相对变化表明，在1980-2003年期间，意大利南部存在（可疑的）等距经济增长（系数0.93），意大利中部相对于意大利北部存在负的经济异速生长。

这两个意大利宏观区域的经济增长功能为：63.0603.0ttxNITALYCITALYy（C意大利经济增长呈负不均衡-异速生长）93.0135.1ttxNITALYSITALYy（意大利南部，疑似“等距”经济增长）为了降低卡拉布里亚、拉齐奥、托斯卡纳和意大利中部的自相关性，这些地区被标准化为1981年的值，而萨尔德尼亚和翁布里亚则被标准化为2003年的值。15 | P a g e Coccia M.2017年。经济增长、发展和欠发展的衡量：新模型和应用COCIALAB 2017年第6号工作文件因此，该模型提出了三种行为（图1）：  如果人均GDP（地区和意大利北部）的增长率相同，则区域体系的经济等距增长（可疑）。  如果意大利北部地区的人均GDP增长率高于人均GDP增长率，则区域体系的经济发展。  如果意大利北部的人均GDP增长率比人均GDP增长率慢，则区域体系的负经济不成比例（异速生长）增长。图1——空间经济增长模式上述表2总结了结果，而图2显示了区域经济增长的幅度（速度）；图3和图4显示了意大利区域经济增长的空间形态。空间经济增长模式（第一种不平衡增长）正经济不平衡-异速生长或经济发展（第二种不平衡增长）负经济不平衡-异速生长或经济欠发达等距经济增长（平衡增长）16 | P a g e Coccia M.2017。

经济增长、发展和欠发展的衡量：新模型和应用COCIALAB工作文件2017–第6号图2–意大利地区与意大利北部相比的经济增长率幅度（速度），使用异速生长系数S00.20.40.60.81PugliaSouth ItalyCampaniaMoliseLazioMarcheToscanaCentral part of Italybruzzoumbriasardeganacalabriasilicatasicilia异速生长系数17 | P a g e Coccia M.2017。经济增长、发展和欠发展的衡量：新模型和应用COCIALAB工作文件2017–第6号图3–与意大利北部地区（1980-2003年期间）相比，意大利地区的空间经济增长模式，考虑到5%的显著性注：一些地区具有不显著的B1，即，调查区域的增长率与意大利北部之间没有（显著）关系。然而，回归系数的统计推断表明区域经济增长的可疑模式：#怀疑翁布里亚拉齐奥的等距增长；§怀疑坎帕尼亚出现负不成比例（异速生长）增长，怀疑普利亚出现正不成比例（异速生长）。18 | P a g e Coccia M.2017年。经济增长、发展和欠发展的衡量：新模型和应用COCIALAB工作文件2017–第6号图4–与意大利北部相比，意大利宏观区域（1980-2003年期间）的空间经济增长模式，考虑到1‰的显著性注：宏观区域有一个不显著的B1，即，调查区域的增长率与意大利北部之间没有（显著）关系。回归系数的统计推断表明意大利南部存在可疑的等距。

最后，一些地区经济增长的相对变化由以下函数表示：028.1975.0ttxNITALYPugliay（怀疑正不成比例-异速生长-经济增长）798.0185.1TxNitalyCampanay（怀疑等距经济增长）651.0075.0ttxNITALYToscanay（负不成比例-异速生长-经济增长；即发展中）19 | P a g e Coccia M.2017。经济增长、发展和欠发展的衡量：新模型和应用COCIALAB 2017年工作文件–第6号附录图1A-意大利中部的S型经济增长模式注：意大利北部的这种经济增长模式相似，意大利南部和其他地区14000160018000202000024001980 1981 1982 1983 1984 1985 1987 1988 1990 1991 1992 1993 1995 1996 1998 1999 2000 2001 2002 2003年人均GDP（以2003年欧洲计量）20 | P a g e e Coccia M.2017年。经济增长、发展和欠发展的衡量：新模型和应用COCIALAB 2017年工作文件–第。

6表1A——1981、1991和2001年意大利各地区和宏观地区的人均国内生产总值；GDP（百万欧元），按2003年意大利首都蒙特郡以北每个地区的GDP值计算，地址：164392164525871奥斯塔瓦勒198262750928564伦巴第1792525136287224利古里亚140702027224818特伦蒂诺-阿尔托阿迪奇178612594229120Veneto15364215095503Friuli Venezia Giulia139332021325117Emilia-Romagna180322349128084意大利托斯卡纳15604240024852翁布里亚138811851835721736MARCHE13974183312381拉齐奥14371237925411Abruzzo115071719019110意大利坎帕尼亚89581253614873Puglia91011274614950巴西89171197115514Calabria8131143713955Sicilia98591368215040Sardegna103041463017053Italy1378219922438意大利西北部大区170482360427509意大利北部东164182248826746意大利中部146912043824544意大利南91231286915232群岛9968139161553821 | P a g e Coccia M.2017。经济增长、发展和发展中的衡量：新模型和应用COCIALAB工作文件2017–第6号表2A-异速生长经济增长模型的参数估计，1980-2004年期间的地区地区估计关系Lnabruzzoyt=0.406+0.628 Lnitaly xtR2 adj=0.622F=32.25（sig.0.00）DW=0.978N=20（0.131）（0.110）S=0.525lnBasilicatayt=0.669+0.294 Lnitaly xtR2 adj=0.036F=1.716（sig.21）DW=0.994N=20（0.231）（0.224）S=0.789Lncala布莱特=2.027+0.357 lnNItaly xtR2 adj=0.321F=10.927（sig.0.04）DW=2.207N=22（0.386）（0.108）S=0.419lnCampaniayt=0.170+0.798 lnNItaly xtR2 adj=0.184F=5.518（sig.0.03）DW=1.436N=21（0.395）（0.340）S=1.643lnlazit=2.742+0.755 lnNItaly xtR2 adj=0.472F=19.773（sig.0.00）DW=0.867N=22（0.606）（0.170）S=0.658lnMarcheyt=0.215+0.697 lnNItaly xtR2 adj=0.684F=46.510（sig）。

0.00）DW=0.392N=22（0.102）（0.102）S=0.396lnMoliseyt=0.353+0.793 lnNItaly xtR2 adj=0.855F=130.471（sig.0.00）DW=1.331N=23（0.080）（0.069）S=0.358lnpuglayt=0.025+1.028 lnNItaly xtR2调整=0.689F=43.124（信号0.00）DW=1.805N=20（0.156）（0.156）S=0.498lnSardegnayt=0.295+0.582线性xtR2调整=0.213F=6.407（sig.0.02）DW=0.932N=21（0.298）（0.230）S=0.862线性xtR2调整=0.735+0.261线性xtR2调整=0.234F=6.780（sig.0.02）DW=1.289N=20（0.118）（0.100）S=0.482Ntoscanayt=2.590+0.651 lnNItaly xtR2 adj=0.744F=62.017（sig.0.00）DW=1.973N=22（0.295）（0.083）S=0.320lnUmbriayt=0.534+0.618 lnNItaly xtR2 adj=0.553F=25.786（sig.0.00）DW=1.019N=21（0.158）（0.122）S=0.45622 | P a g e Coccia M.2017。经济增长、发展和发展中的衡量：新模型和应用COCIALAB工作文件2017–第6号表3A-1980-2004年期间宏观区域异速生长经济模型的参数估计宏观区域估计关系（yt）=0.505+0.630 lnNItaly xtR2 adj=0.857F=126.990（sig.0.00）DW=1.170N=23（0.200）（0.056）S=0.217lnSItaly（yt）=0.127+0.927 lnNItaly xtR2 adj=0.778F=77.612（sig.0.00）DW=1.545N=23（0.121）（0.105）S=0.542注1：第二列是常数的估计值。下面括号中给出的是它的标准误差。第三列是, 其下方括号中为其标准误差。第四列显示了回归的调整后R2，R2以下是回归的标准误差。第五列显示Fisher检验的结果，右侧显示显著性。最后一列是Durbin-Watson检验，它是时间序列自相关的指标。注2：。

N=某些地区较短的时间序列是由于移动平均数将时间序列减少了一个，也由于无法计算某些值的对数。参考Coccia M.2009。衡量和分析区域经济增长模式的新方法：意大利的实证分析，意大利区域科学杂志，第8卷，第2期，第71-95页。赫胥黎J.S.1932。相对增长问题，Metheuen&Co.，Ltd.，伦敦。刘易斯·W·A·1955。《经济增长理论》，Allen&Unwin，伦敦。Jarne G.、Sánchez Ch"oliz J、FatáS-Villafranca F.2005年。S型经济动态。广义logistic和Gompertz曲线，《进化建模和经济动力学电子杂志》，n.1048.23 | P a g e Coccia M.2017。经济增长、发展和欠发展的衡量：新模型和应用COCIALAB 2017年工作文件–第6号作者1关于经济增长来源的进一步阅读。Calabrese G.、Coccia M.、Rolfo S.2005年。《新产品开发的战略和市场管理：来自意大利中小企业的证据》，《国际产品开发杂志》，第2卷，n.1-2，第170-189页。2、Cariola M.，Coccia M.2004年。《技术转让虚拟网络：国家创新体系内的分析》，《国际网络与虚拟组织杂志》，第2卷，第2期，第162-172页。3、Cavallo，E.、Ferrari E.、Bollani，L.、Coccia M.2014。农业拖拉机技术创新采用者的态度和行为：意大利农业系统案例研究，《农业系统》，第130卷，第44-54页。4、Cavallo，E.、Ferrari E.、Bollani，L.、Coccia M.2014a。