楼主: kedemingshi
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[量化金融] 基于傅立叶的定价选择的速度和偏差:一个数值分析 [推广有奖]

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-1 00:09:09
相比之下,在T=0.1时观察到的结冰偏差如下[14],我们通过ln(ST/K)的前两个累积量计算贝茨模型中的截断范围。然而,这种选择保留了计算的第四个累积量cout,因此产生了较大的L值。2018年5月14日《国际计算机数学杂志》gCOM-main-document-revision-clean4 5 6 7 8 9 10 11 12 13d,N=2d-10-8-6-4-2T=1;K=604 5 6 7 8 9 10 11 12 13d,N=2d-10-8-6-4-2T=1;K=1004 5 6 7 8 9 10 11 12 13d,N=2d-10-8-6-4-2T=1;K=1404 5 6 7 8 9 10 11 12 13d,N=2d-10-8-6-4-2T=0.1;K=604 5 6 7 8 9 10 11 12 13d,N=2d-10-8-6-4-2T=0.1;K=1004 5 6 7 8 9 10 11 12 13d,N=2d-10-8-6-4-2T=0.1;K=140DPD和DPD-OPT AT-OPT FFT CM-OPT和FFT-SA COS OPT图2。贝茨模型中的误差收敛。在COS-OPT中,截断范围设置为(0,500)或L=30。参考值:441.9030506459、6.7577754525和0.0058803882(T=1)、40.1913714101、1.4817911043和0.0000688740(T=0.1)。归因于截断错误,需要扩展域(0,649)来消除剩余的O(10-8) 错误。这些结果突出表明:(i)与其他方法相比,DPD被积函数的截断误差更大;(ii)贝茨分形函数在短期内衰减较慢。COS-OP T排名第二,精度为10位数,N=2。然而,请注意,精度等级为10-2或以下,COS公式以较小的N收敛到利润和OTM价格,从而成为最有效的方法。相比之下,AT-OPT和Carr-Madan变体的收敛速度最慢,需要2到2分才能达到10分-10准确性。总的来说,除了较小的插值或截断偏差外,贝茨模型中没有观察到重大问题,通过积分inw=(0,500)或w(L=30)可以获得高精度值。

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