楼主: nandehutu2022
1726 45

[量化金融] 一个显式违约传染模型及其在信贷中的应用 [推广有奖]

11
何人来此 在职认证  发表于 2022-6-1 00:20:06
然而,对于给定的强度族∧,证明FY条件马氏链X的存在是相当困难和技术性的,这是下一节的主要主题。3默认流程的特征在本节中,我们分三个步骤提供了前一节中介绍的默认流程X的特征。首先,我们制定了保证FYconditional Markov链X存在的条件,该条件用于在我们的框架中建模默认过程,请参见第3.1节中的假设3.1和3.2以及定理3.4。其次,我们通过计算X的条件概率和期望来推导X的动力学。一般违约强度族下的关键结果在定理3.5中得到,这对于信贷衍生品的定价和套期保值问题至关重要。第三,我们在假设3.7中为强度族指定了一类过程,并在推论3.9和3.11.3.1中将定理3.5的结果简化为更易于处理的形式。默认过程的存在在本小节中,我们在假设3.1和3.2下刻画了FY条件马尔可夫链X的存在性,并在定理3.4中给出了结果。正如引言中所提到的,这样的aMarkov链X将用于在我们的框架中建模默认流程。为了构建FY条件马尔可夫链X,我们从给定的外部Rd值随机过程Y开始,该过程捕获宏观经济信息(或因素)。在本节中,为了获得一般性,我们不指定Y的动力学。我们在下一节中考虑了定价问题,当Y由一个有效的跳跃扩散过程建模时。此外,我们给出了一系列随机过程M,如下所述。假设3.1。M=(MEF(t))t≥0是强度等于1的泊松过程族,其中E,F∈ N和E F

12
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-1 00:20:09
此外,泊松族M和宏观经济过程是相互独立的。接下来,我们总结了强度族∧(或λ)应满足的条件,并假设这些条件在本文的其余部分中成立。假设3.2。强度族∧=(λEF(t))t≥0,其中E,F∈ N、 是FY AdaptedProcess的一个系列,对于所有t≥ 0:(A1)∧EF(t)=0(或λEF(t)=0),如果E 6=F或F 6=E∪ {i} ,其中i∈ 欧共体。(A2)∧EE(t)=-PE6=F∧EF(t)或λEE(t)=-PE6=FλEF(t)!。为便于记法,设∧E(t):=-∧EE(t)和λE(t):=-λEE(t)。(A3)∧EF(t)是t的增函数,其中∧EF(0)=0。(A4)限制→+∞∧EF(t)=+∞ 对于所有F=E∪ {i} 而我∈ 欧共体。备注3.3。假设3.2的基本部分是(A1),它相当于假设2.1中的条件(i)。(A2)是马尔可夫转移密度要求。(A3)和(A4)对于在族λ上引入正性假设至关重要:=(λEF(t))t≥0、我们不对强度系列∧或λ的结构作进一步假设,这将使我们的框架更加灵活和多功能,以捕捉违约传染。我们以以下关键定理结束这一小节,该定理解决了当外生过程Y和强度族∧给定时默认过程X的存在性问题。定理3.4。假设给定一个外生过程Y,假设3.1和3.2指定了两个过程族M和∧,则存在一个FY条件马尔可夫链X,强度族∧,X=.证据通过仔细计算一系列非齐次泊松过程的跳跃时间,并通过验证条件定义2.3和2.4,可以构建这样一个FY条件马尔可夫链X。X的存在性是在非常一般的假设下得到的,我们的框架包含了一类广泛的信用风险模型。

13
mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-1 00:20:12
详细证明分为三个部分,延迟至附录A.3.2默认过程的动力学在本小节中,使用定理3.4的结果,我们通过推导默认过程X的条件概率和期望来获得其动力学,参见定理3.5。为了继续,我们引入了一些符号,以便于以下关键结果的呈现。对于任何E、F∈ N满足E F和| F/E |=n,用∏(F/E)表示所有F/E置换的集合。这里,F/E是集合F“负”集合E,即F/E={x:x∈ F和x 6∈ E} 。对于任意π=(π,···,πn)∈ π(F/E),定义集合序列(Fπk)k=0,1,···,nbyFπ:=E和Fπk:=Fπk-1.∪ {πk},k=1,2,···,n.(3.1)下面的定理包含有关默认过程X动力学的关键结果。定理3.5。假设给出了宏观经济过程Y,假设3.1和3.2成立。对于任何0≤ s≤ t<+∞ 和F∈ N、 我们有Xt=F | FXs∨ FYt公司=XE公司F{Xs=E}·G(s,t;E,F),(3.2),进一步,对于任何有界(非负)FYt可测随机变量ξ,E{Xt=F}·ξ| FXs∨ 财政年度=XE公司F{Xs=E}·EhξG(s,t;E,F)FYsi,(3.3),其中g(s,t;E,F):=H(s,t;E),如果E=FPπ∈π(F/E)H | F/E |(s,t;Fπ,···,Fπ| F/E |),如果E F(3.4)H(s,t;E):=E-RtsλE(u)du,Hk+1(s,t;Fπ,···,Fπk+1):=ZtsλFπkFπk+1(v)·E-RtvλFπk+1(u)du·Hk(s,v;Fπ,···,Fπk)dv。(3.5)证明。定理3.5的证明推迟到附录B.1。注意λE(t)=-λEE(t)=PE6=FλEF(t),对于所有E∈ N、 定理3.5明确描述了X在FX下的条件动力学∨ 一旦默认强度λ=(λEF(t))t≥0是已知的。考虑到定理3.5中X的动态性,在下一节中(2.1)中的损失过程L被完全描述并用于信用衍生品的定价。

14
可人4 在职认证  发表于 2022-6-1 00:20:14
定理3.5的一个有趣且重要的特征是,泛函G(作为从集合E到集合F的转换核)只涉及缺省强度λ。注意,当强度族λ完全任意时,(3.2)中条件概率的计算复杂度非常高,因为涉及F/E的置换。然而,如果我们将一个更易于处理的结构分配给λ,则(3.2)的计算将大大简化。这为我们在定价和对冲信用衍生品时提供了计算优势,请参见下一节中的示例。在我们的建模中,有N个债务人,其中N是一个正整数。当N=1或2时,定理3.5中的结果可以是更简单的形式,如下推论所示。推论3.6。假设给出了宏观经济过程Y,假设3.1和3.2成立。如果只有一个债务人且λ{1} =λ>0,我们有,对于所有0≤ s≤ t<+∞, thatP公司Xt= | FXs公司∨ 财政年度= 1{Xs=}e-λ(t-s) ,PXt={1}| FXs∨ 财政年度= 1{Xs=}1.- e-λ(t-s)+ 1{Xs={1}}。如果有两个债务人且所有E的λEF=λ>0 {1,2}和F=E∪ {i} ,我∈ Ec,我们有,总共0≤ s≤ t<+∞, thatP公司Xt= | FXs公司∨ 财政年度= 1{Xs=}e-2λ(t-s) ,PXt={i}| FXs∨ 财政年度= 1{Xs=}e-λ(t-s)- e-2λ(t-s)+ 1{Xs={i}}}e-λ(t-s) ,i=1,2,PXt={1,2}| FXs∨ 财政年度= 1{Xs=}1.- e-λ(t-s)+ 1{Xs={1或2}}1.- e-2λ(t-s)+ 1{Xs={1,2}}。当N=2时(两个债务人的情况),我们观察到,从Xs开始={}, 当t- s=ln(2)/λ。此外,当t- s∈ [0,ln(2)/λ]且当t- s∈ [ln(2)/λ+∞).3.3强度族的建模在上一小节中,我们获得了定理3.5中默认过程X的动力学,它完全由默认强度族λ决定。

15
可人4 在职认证  发表于 2022-6-1 00:20:17
当经济中的债务人数量较少(N=1,2)时,我们将定理3.5的结果简化为滚动3.6中更易于处理的形式。然而,在许多金融产品中,N通常很大,如iTraxx和CDX,这使得计算(3.2)中的条件概率既耗时又高效。Oneremedy是以特定形式对默认过程X的强度族λ进行建模,然后开发定理3.5的更适用版本。然后,本小节的其余部分将致力于强度族λ的建模,同时考虑宏观经济因素和集团间传染的依赖性。我们考虑强度族λ的以下模型,该模型满足假设3.2中施加的所有条件。假设3.7。Let(βi)i∈Nand(ρij)i,j∈Nbe非负常数,h(·)是h(0)=1的正重值函数。我们为所有人定义E∈ N、 thatLE(一):=h(| E |)·Pj∈Eρji,如果E 6=βi,如果E=(3.6)和LE:=Xi∈EcLE(i),LN:=0。(3.7)设Φ(·,·)为[0]的正函数映射,∞) ×Rdto R.强度族λ=(λEF(t))t≥0,其中E,F∈ N、 默认过程的X由λEF(t)给出=Φ(t,Yt)·LE(i),如果F=E∪ {i} 而我∈ 欧共体-Φ(t,Yt)·LE,如果E=F0,否则,(3.8),其中(Yt)t≥0是宏观经济过程,上述(3.6)和(3.7)定义了LE(·)和LEare。备注3.8。在假设3.7中,函数Φ(t,Yt)描述了从宏观经济因素(如经济低迷、商业周期和金融危机)继承下来的违约率。函数(i)描述了E中违约义务人对生存期的集团间违约传染率,以及E中违约义务人对Ec中所有幸存者的总体影响;ρji是从j到i的个体传染率。函数h衡量群体间传染的程度。

16
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-1 00:20:20
因此,(3.8)给出的λ模型能够捕捉宏观经济因素和集团间传染对违约强度的影响。最后,我们注意到模型(3.8)包含了广泛的违约传染模型,如同质传染模型和近邻传染模型,见Herbertsson(2008)。在LE(i)的定义中,集团间传染程度函数h和传染率矩阵(ρij)可能对总违约风险的严重程度产生相反的影响。例如,Jorionand Zhang(2007)发现,在CDS市场中,信贷事件可能会产生传染和竞争效应,即存在好的和坏的信贷传染。通过采用他们的发现,函数h可能会对信贷利差产生积极(h>1)或消极(0<h<1)的影响。在第5节的数值研究中,我们取h(n)=e-δn,其中δ根据CDO份额报价进行校准。我们的发现表明,δ对5Y和7Y CDX均为正值。不适用。HY,这意味着CDX中的信贷事件。不适用。HYgroup对整体竞争(负面)有影响。回想一下∏(F/E)包含F/E的所有置换 F∈ N,其中,N是不大于N的正整数,并选择任意π=(π,····,πN)∈ π(F/E),定义π(n):=n-1Yk=0LFπk(πk+1),(3.9),其中Fπ·和L·(·)分别由(3.1)和(3.6)定义。设l,l,···,Ln为n+1个不同的实数,其中n为正整数。对于所有m=1,2,···,nand i=0,1,···,m- 1,我们定义α(m)i(l,···,lm):=α(m-1) i(l,···,lm-1) lm公司- liandα(m)m(l,···,lm):=-m级-1Xi=0α(m)i(l,···,lm),(3.10),α(0)(l):=1。当强度族λ由(3.8)给出时,我们简化了下面推论中定理3.5的结果,这是本小节的关键结果。推论3.9。

17
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-1 00:20:23
假设给出了宏观经济过程Y,假设3.1和3.7成立。选择任意E、F∈ N带E F和| F\\E |=n。如果LFπi6=LFπjwhere i 6=j和π∈ π(F/E),然后给定{Xs=E},我们得到所有0≤ s≤ t<+∞ thatPhXt=FFXs公司∨ FYti公司=经验值-乐·RtsΦ(u,Yu)du, 如果E=FPπ∈π(F/E)bLπ(n)nPi=0α(n)i(π)·exp-LFπi·RtsΦ(u,Yu)du, 如果E Fand进一步,对于任何非负(或有界)FYt可测随机变量ξ,Eh{Xt=F}·ξFXs公司∨ FYsi公司=Ehξ·e-乐·RtsΦ(u,Yu)duFYsi,如果E=FPπ∈π(F/E)bLπ(n)nPi=0α(n)i(π)·Eξ·e-LFπi·RtsΦ(u,Yu)du财政年度, 如果E 其中L·和BL由(3.7)和(3.9)定义,α(n)i(π):=α(n)i(LFπ,LFπ,···,LFπn),α(n)由(3.10)定义。证据关于推论3.9的证明,请参考附录B.2。备注3.10。在推论3.9中,条件期望依赖于时间无关的blπ和α(n)i,只需要yrtsΦ(u,Yu)du。相比之下,定理3.5中的一般结果要求对所有0≤ h类≤ 与推论3.6类似,当只有一个债务人时,我们可以进一步将推论3.9中的结果简化为更简单的形式,这些结果在下面的推论中进行了总结。推论3.11中获得的结果与经典强度模型中的结果一致,参见,例如Duffeeet al.(2000)和Collin Dufresne et al.(2004)。推论3.11。

18
可人4 在职认证  发表于 2022-6-1 00:20:26
假设给出了宏观经济过程Y,假设3.1和3.7成立。如果只有一个债务人,且其违约时间由τ给出,则以下结果适用于所有0≤ s≤ t<+∞:(i) 条件生存概率由p给出τ>tFXs公司∨ 财政年度= PXt={}|FXs公司∨ 财政年度= 1{Xs=}· Ehe公司-β·RtsΦ(u,Yu)duFYsi,其中β是(3.6)中L定义的常数,Φ是强度模型(3.8)中的常数。(ii)条件违约概率由P给出τ≤ t型FXs公司∨ 财政年度= 1{Xs=}·1.- Ehe公司-β·RtsΦ(u,Yu)duFYsi公司+ 1{Xs={1}}。证据结果立即通过计算L得出= β、 L{1}=0,LFπ=β,LFπ=0,bLπ(1)=β,α(1)=-1/β和α(1)=1/β。备注3.12。根据推论3.11中的断言(i),我们得出-rt·P(τ>t)=E经验值-Zt(βΦ(u,Yu)+r)du.因此,我们可以将βΦ(t,Yt)解释为时间t的瞬时违约风险溢价,并将到期日为t的可违约债券定价为风险调整贴现率β·Φ+r.4下的无风险债券。在有效跳跃扩散强度下的信用衍生品定价。在本节中,我们将推论3.9中的结果应用于违约传染模型下的合成CDO和CDX指数的定价。根据假设4.1的规定,强度族λ由(3.8)在一个跳跃微分模型下给出。命题4.4给出了一般结果,在命题4.6和4.8.4.1中的两个特殊模型下,跳跃扩散强度在第3.3节中,我们在假设3.7中指定了强度族λ的结构,其中函数Φ和宏观经济过程Y是一般形式。为了获得信贷衍生品的明确定价公式,我们进一步对Φ和Y进行以下假设。假设4.1。假设3.7成立,强度过程λef由(3.8)给出。

19
可人4 在职认证  发表于 2022-6-1 00:20:29
取Φ(t,Yt)≡ Ytfor all t公司≥ 假设Y的动力学由以下一维跳跃扩散过程控制:dYt=κ(θ- Yt)dt+σpYtdWt+dJt,其中Y=Y,(4.1),其中κ、θ和σ是(正)常数,W=(Wt)t≥0是标准布朗运动,J=(Jt)t≥0是一个复合泊松过程,其跳跃时间来自强度为l的泊松分布,跳跃大小与平均u呈指数分布。过程W和J是相互独立的。备注4.2。在上述模型(4.1)中,参数κ是Y对长期水平θ的平均回复率。复合泊松过程J的跳跃捕获了可能导致经济中债务人违约的突发信贷恶化事件。Du ffe et al.(2000)和Ding et al.(2009)考虑了这种跳跃扩散模型。一个特例是Feller(1951)的无跳跃(l=0)模型,Cox等人(1985)使用该模型对随机利率进行建模。在推导续集中信用衍生品的定价公式时,需要使用以下引理,例如,见Duffee和Garleanu(2001)和Mortensen(2006)的附录。引理4.3。假设4.1成立。对于任何g>0和t≥ 0,我们有他-gRtYsdsi=eA(g,0,t)+y·B(g,0,t),(4.2),其中A(g,0,t)和B(g,0,t)由B(g,0,t)=1给出- ebtc+债务,A(g,0,t)=κθγgbcdlnc+债务-γ/克+κθct+l(cd- cd)bccdlnc+债务c+d+信用证- lt、 γ=pκ+2gσ,c=-γ+κ2g,d=c+κg,c=1-uc,d=d+uc,b=dg+gκc-σγ.4.2指数和展期综合债务抵押债券(CDO)是一个由债务人的N个单名信用违约掉期(CDS)组成的投资组合,违约时间为ν,ν,···,ν和回收率R,R,··,RN。标准的做法是假设所有债务人的名义价值相同,就像iTraxx和CDx的情况一样。在不丧失一般性的情况下,将标称值设置为1。

20
可人4 在职认证  发表于 2022-6-1 00:20:32
那么累积损失L由(2.1)给出。通常,L表示为时间0时总标称值的百分比(等于N)。在下文中,我们将lt=RX(t)N,t设置为轻微滥用符号≥ 0,(4.3),其中RX(t):=Pi∈Xt(1- Ri)。注意,用RX(t)表示,(4.3)中的分子是(2.1)中的loss L。CDO由附着点0=p<p<p<p<····<pK确定≤ 1和相应的部分-1,pi],其中i=1,2,···,K。关于第一批贷款的协议是一项双边合同,其中保护卖方同意向保护买方支付在此期间发生的所有信用损失【pi】-1,pi]。然后,卖方在T之前或T时的相应默认时间付款。作为保护的交换,买方支付与第一期至T期的当前未偿价值成比例的定期保费,可能会因发生的违约损失而减少。第一期累计损失由L(i)(Xt)定义:=(Lt- pi-(1)+- (Lt- pi)+=RX(t)N- pi-1.+-RX(t)N- pi+. (4.4)假设买方支付的保险费在离散时间0=t<t<t····<tm=t,随时间增加k: =塔卡- tk公司-1对于k=1,2,···,m,无风险利率为常数。在实践中,通常假设保费按季度支付,即:。,k=1/4,这正是我们在数值研究中选择的参数。在协议开始时,根据不同的产品结构,如CDX和iTraxx等,买方通常需要支付预付费。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-3-4 09:24