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Birch J,Pantelous AA,Soram–aki K.基于相关性的网络分析,代表DAX30股票价格回报。计算经济学。2 016;47(4):501–525.27. Kenett DY,Preis T,Gur Gershgoren G,Ben Jacob E.《依赖网络和节点影响:在金融市场研究中的应用》。国际分歧与混沌杂志。2012;22(07):1250181.28. Qian XY、Liu YM、Jiang ZQ、Podobnik B、Zhou WX、Stanley HE。最后对两个受共同外力影响的非平稳时间序列进行了部分lcross-c相关分析。Phys Rev E.2015;91:062816. doi:10.1103/PhysRevE。91.062816.29. Nakajima J,West M.使用潜在阈值模式ls的动态网络信号处理。数字信号处理。2015;47:5–16.30. Musmeci N、Nicosia V、Aste T、Di Matteo T、Latora V.金融市场的多重依赖结构。arXiv:1606048 72[physicssoc-ph]。2016;.31、Kwapie\'n J,O\'swiecimka P,Forczek M,Dro˙zd˙z S.变化时间尺度和波动大小相关的最小生成树过滤。《物理评论》E.2017;9 5(5):052313.32. Holme P,Saram–aki J.时间网络。物理报告。2012;519(3):97–125.33. 现代时间网络理论:学术讨论会。《欧洲物理杂志》B.2015;88(9):1–30.34. Kindleberger CP.气泡。《经济学世界》。斯普林格;1991 . p、 20–22.35。Johansen A,Sornette D.拉丁美洲和亚洲市场的对数周期幂律泡沫以及西方股市的相关反泡沫:一项实证研究。arXiv预印材料/990727 0。1999;.9/1536. Johansen A,Sornette D.《2000年4月纳斯达克股市崩盘:投机泡沫以崩盘告终的长期周期性的又一个例子》。欧洲物理杂志B凝聚态物质和复杂系统。2000;1 7(2):319–328.37. Oechssler J,Schmidt C,Schnedler W。
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