楼主: nandehutu2022
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[量化金融] 个性化投资组合构建的主动偏好学习 [推广有奖]

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-1 06:46:54
欧洲图形协会,2010年。德万克、伊恩、麦考特、迈克尔和安斯沃思、塞缪尔。多目标优化效用函数的交互式偏好学习。2016年NIPS互动学习机未来研讨会。金斯堡、大卫、勒里奇、鲁道夫和卡罗、劳伦特。基于高斯过程的确定性并行全局优化多点准则。技术报告,2008年3月。Gonz\'alez、Javier、Dai、Zhenwen、Damianou、Andreas和Lawrence、Neil。具有成对优先回报的贝叶斯优化。2016年,在NIPS贝叶斯优化研讨会上。Guenther,J.、Lee,H.K.H.和Gray,G.A.在多个最优解中进行发现和选择。《应用数学》,5(2):300–3172014。Jones,D.R.、Schonlau,M.和Welch,W.J.高效地对昂贵的黑箱函数进行全局优化。《全局优化杂志》,13(4):455–49219998年。库莱萨、亚历克斯和塔斯卡、本。机器学习的行列式点过程。《机器学习的基础与趋势》,5(2-3):123-2862012。Nguyen,V.、Gupta,S.K.、Rana,S.、Li,C.和Venkatesh,S.全局思考,局部行动:贝叶斯优化的局部策略。在NIPS贝叶斯优化研讨会上,(NIPS),2016年。诺盖拉、何塞、马丁内斯·坎丁、鲁本、贝纳迪诺、亚历山大和杰蒙、洛伦佐。用于机器人安全抓取的无气味贝叶斯优化。过程中。关于智能机器人和系统的IEE/RSJ国际会议,2016年。Okuma、Kenji、Brochu、Eric、Lowe、David G.和Little、James J.一种用于主动定位的自适应接口。2011年计算机视觉理论与应用国际会议。Snoek,Jasper,Larochelle,Hugo和Adams,Ryan P.机器学习算法的实用贝叶斯优化。《神经信息处理系统的进展》,第2951-29592012页。Thatte、Nitish、Duan、Helei和Geyer、Hartmut。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-1 06:46:56
作为一个简单有效的黑盒优化器,为具有用户偏好的人在回路系统培训策略。IEEERobotics and Automation Letters,2(2):993–1000,2017年。王家春。进化多模式优化:一个简短的调查。更正,abs/1508.004572015。统一资源定位地址http://arxiv.org/abs/1508.00457.

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