关系、知识扩散与双边贸易的演变

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英文标题：
《Relatedness, Knowledge Diffusion, and the Evolution of Bilateral Trade》
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作者：
Bogang Jun, Aamena Alshamsi, Jian Gao, Cesar A Hidalgo
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最新提交年份：
2017
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英文摘要：
  During the last decades two important contributions have reshaped our understanding of international trade. First, countries trade more with those with whom they share history, language, and culture, suggesting that trade is limited by information frictions. Second, countries are more likely to start exporting products that are similar to their current exports, suggesting that knowledge diffusion among related industries is a key constrain shaping the diversification of exports. But does knowledge about how to export to a destination also diffuses among related products and geographic neighbors? Do countries need to learn how to trade each product to each destination? Here, we use bilateral trade data from 2000 to 2015 to show that countries are more likely to increase their exports of a product to a destination when: (i) they export related products to it, (ii) they export the same product to the neighbor of a destination, (iii) they have neighbors who export the same product to that destination. Then, we explore the magnitude of these effects for new, nascent, and experienced exporters, (exporters with and without comparative advantage in a product) and also for groups of products with different level of technological sophistication. We find that the effects of product and geographic relatedness are stronger for new exporters, and also, that the effect of product relatedness is stronger for more technologically sophisticated products. These findings support the idea that international trade is shaped by information frictions that are reduced in the presence of related products and experienced geographic neighbors.
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中文摘要：
在过去几十年中，有20项重要贡献改变了我们对国际贸易的理解。首先，各国与那些有着共同历史、语言和文化的国家进行更多的贸易，这表明贸易受到信息摩擦的限制。其次，各国更有可能开始出口与其当前出口类似的产品，这表明相关行业之间的知识扩散是形成出口多样化的关键制约因素。但是，有关如何出口到目的地的知识是否也会在相关产品和地理邻国之间传播？各国是否需要学习如何将每种产品交易到每个目的地？在此，我们使用2000年至2015年的双边贸易数据表明，当：（i）国家向目的地出口相关产品，（ii）国家向目的地邻国出口相同产品，（iii）国家有向目的地出口相同产品的邻国时，国家更有可能增加其向目的地的产品出口。然后，我们探讨了这些影响对新的、新生的和有经验的出口商（有或没有产品比较优势的出口商）以及具有不同技术成熟度的产品组的影响程度。我们发现，对于新出口商，产品和地理关联性的影响更大，对于技术更复杂的产品，产品关联性的影响也更大。这些发现支持这样一种观点，即国际贸易是由信息摩擦形成的，在相关产品和有经验的地理邻居存在的情况下，信息摩擦会减少。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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PDF下载：
--> Relatedness,_Knowledge_Diffusion,_and_the_Evolution_of_Bilateral_Trade.pdf (3.45 MB)

2022-6-1 08:44:45 上传

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关键词：双边贸易 Quantitative Contribution destination Internation

BilateralTradeBogang Juna、Aamena Alshamsib、Jian Gaoa、c、c’esar A.Hidalga、1aCollective Learning Group、麻省理工学院媒体实验室、麻省理工学院、剑桥、MA 02139、美国阿布扎比马斯达尔理工学院、UAEComplex实验室、网络科学中心和大数据研究中心的关联性、知识差异和演变，中国电子科技大学，成都611731。在过去的几十年中，有20项重要贡献重塑了我们对国际贸易的理解。首先，各国与那些有着共同历史、语言和文化的国家进行更多的贸易，这表明贸易受到信息摩擦的限制。其次，各国更有可能开始出口与其当前出口类似的产品，这表明相关行业之间的知识差异是影响出口多样化的关键因素。但是，有关如何出口到目的地的知识是否也会影响相关产品和地理邻居的使用？各国是否需要学习如何将每种产品交易到每个目的地？在这里，我们使用2000年至2015年的双边贸易数据表明，当：（i）国家向目的地出口相关产品，（ii）国家向目的地邻国出口相同产品，（iii）国家有向目的地出口相同产品的邻国时，国家更有可能增加其对目的地的产品出口。然后，我们探讨了这些影响对新的、新生的和有经验的出口商（有或没有产品比较优势的出口商）以及具有不同技术成熟度的产品组的影响程度。我们发现，对于新出口商来说，产品和地理关联性的影响更大，对于技术更成熟的产品来说，产品关联性的影响也更大。

这些发现支持了这样一种观点，即国际贸易受信息摩擦的影响，在相关产品和经验丰富的地理邻居的存在下，信息摩擦会减少。关键词：国际贸易、集体学习、经济复杂性、知识差异1。引言一个多世纪以来，国际贸易文献将全球商务解释为要素禀赋、产品质量和产品差异（Krugman，1979，1991；Anderson，1979；Helpman，1987）的一系列差异。然而，最近的一系列文献表明，国际贸易远不止禀赋、成本和距离，因为各国需要学习如何生产和出口每种产品*电子邮件地址：hidalgo@mit.eduPreprint提交至arXiv 2017年9月19日产品（Hidalgo等人，2007；Hidalgo，2015），并且需要克服重要信息摩擦才能进入每个出口目的地（Rauch，1999，2001；Rauch和Trindade，2002；Petropoulou，2008；Portes和Rey，2005；Casella和Rauch，2002；Anderson和Marcouiller，2002；Garmendia等人，2012）。在过去二十年中，学者们记录了双边贸易量随着边界的存在而减少（McCallum，1995），随着移民、共享语言和社交网络的增加而增加（Rauch和Trindade，2002；Rauch，2001；Combes et al.，2005；Chaney，2014；Bailey et al.，2017）。

事实上，Parsonsand V'ezina（2017）通过随机重新分配越南难民（140万越南难民重新安置在美国）表明，越南人口增长10%的州对越南的出口增长率在4.5%至14%之间。但支持知识差异的证据不仅表现在总贸易流量上，因为学者们还表明语言、社交网络和非正式机构对不同产品的影响更大（Rauch，1999，2001；Rauch和Trindade，2002）。这表明，限制知识和信息差异（从社交网络到语言）的因素在交换更复杂商品所需的知识和信息的差异中发挥着更重要的作用。第二流文献侧重于供应方面，尤其是各国学习如何生产出口产品的过程。这些文献表明，国家和地区进入新出口市场的能力受到知识差异的限制，因为当产品与当前出口相关时，国家和地区更有可能开始出口这些产品（Hidalgo等人，2007；Hidalgo和Hausmann，2009；Hausmann等人，2014；Boschma等人，2013），或者当他们的地理邻居已经在出口它们时（Bahar等人，2014年）。然而，知识差异在经济活动多样化中的重要性不仅限于产品出口。

在区域产业的发展（Neffike et al.，2011；Gao et al.，2017）、研究活动（Guevara et al.，2016）和技术（Kogler et al.，2013；Boschma et al.，2014）中也观察到了这一点，这表明经济活动之间的相关性促进了知识的普遍差异，而不仅仅是在国际贸易的背景下。综上所述，这些发现为国际贸易带来了更加微妙的画面。要素禀赋和运输成本不能完全决定贸易，因为信息摩擦和知识差异决定了一个国家拥有的知识，从而决定了它可以生产的产品和它可以与之进行贸易的伙伴。在这里，我们通过探索影响每种产品出口目的地网络演变的路径依赖关系，将知识和信息摩擦方面的文献流与关联性方面的文献流相结合，为本文献做出贡献。我们利用15年多的双边贸易数据，将其分解为1200多种产品，构建了一个引力模型，以验证之前的发现并加以扩展。研究数十万个双边贸易联系可以发现：（i）当国家已经向目的地出口相关产品时，它们更有可能增加对目的地的产品出口；（ii）当国家已经向某一目的地的邻国出口产品时，它们更有可能增加对该目的地的产品出口；以及（iii）当邻国向该目的地出口产品时，国家更有可能增加对该目的地的产品出口。此外，我们发现，共享殖民历史、语言、边境或双语（两国共享一种语言）也与贸易量的增长相关。然而，这些发现中只有一些是新颖的。

我们在这里再现的共同语言、共同边界和共同殖民历史的影响在过去已经被记录在案（McCallum，1995；Rauch，1999）。此外，我们知道，当国家向某一目的地的邻国出口时，它们更有可能开始向该目的地出口（Chaney，2014）。新颖之处在于：（i）关联性对双边贸易额的影响，（ii）让邻国将同一产品出口到同一目的地的影响，以及（iii）说双语的人的影响。特别是，我们发现关联性的影响尤其强烈，即各国在已经向目的地出口相关产品的情况下，增加了对目的地的产品出口。事实上，相关性的一个标准差增加与两年内出口增长20%有关。这一影响大约比将该产品出口到目标目的地附近的影响大50%（Chaney，2014），比移民将同一产品出口到同一目的地的影响大170%。双语者的影响，虽然在考虑了所有控制因素后仍然显著，但远小于共享一种语言的影响。我们还通过将出口商分为新出口商、新生出口商和经验丰富的出口商，将在产品方面没有比较优势的出口商视为新出口商，来研究这些影响。我们发现，与有经验的出口商相比，新出口商的产品关联性，尤其是出口商之间的地理关联性的影响更大。此外，通过将产品划分为Lall（Lall，2000）建议的技术类别（初级、资源型制造业、低技术、中技术和高技术产品），验证知识差异应该对知识密集型产品产生更大影响的假设（Rauch，1999，2001；Rauch和Trindade，2002）。

我们发现，出口相关产品对技术复杂产品的出口增长有着巨大的影响，这表明知识差异对于知识密集型产品更为重要。令人惊讶的是，我们发现技术成熟度对我们的两项区域关联性指标都没有影响。也就是说，无论是向邻国出口，还是让邻国出口相同的产品，似乎都不会对未来的出口产生影响，而这种影响会随着技术的成熟而增加或减少。此外，我们还发现，共享一种语言和一段殖民历史对技术更先进的产品的出口增长有更大的影响，进一步证明这种影响是由于信息和知识摩擦造成的。此外，我们发现，对于技术复杂的产品，距离的负效应（与社交网络联系相关）（Breschi和Lissoni，2009；Singh，2005）更大。这些发现支持这样一种观点，即建立贸易关系需要克服信息和知识摩擦，产品和地理关系有助于减少这些摩擦。数据我们使用麻省理工学院经济复杂性观察站2000年至2015年的双边贸易数据（Simoes和Hidalgo，2011）。数据按协调制度（HSrev 1992，四位数）分类，包括国家间的进口和出口。因为波特和进口商都报告了他们的贸易信息，所以我们根据Feenstra等人（2005）的工作，通过比较出口商和进口商报告的数据来清理数据。此外，我们不包括人口少于120万或2008年贸易额低于10亿美元的国家。

此外，我们排除了来自伊拉克、乍得和澳门的数据。宏观经济数据（按当前美元和人口的市场价格计算的GDP）来自世界银行的世界发展指标。地理和文化距离数据（共享语言、人口最多的城市之间的物理距离、共享边界和共享殖民历史）来自CEPII的大地测量数据（Mayer和Zignago，2011）。对于语言接近性，我们使用Ronen等人（2014）的全球语言网络之一：产品1产品1产品1产品1相同产品时间=tTime=t+2（B）进口商关系产品1产品1产品1相同产品时间=t+2（C）出口商关系产品1产品2产品1产品2相关产品时间=tTime=t+2（A）产品关系！opd=Xp0pp0p·xop0dxod（d） opd=Xd01/Ddd01/Dd·XOPD00OP（o） 图1：产品、出口商和进口商之间的关系。（A） 产品关联度：一个国家已向目的地出口的产品与其他产品之间的相似性，（B）进口商关联度：一个国家从同一原产地进口产品的地理邻国的比例，以及（C）出口商关联度：一个国家向同一目的地出口产品的邻国的比例。一种是考虑从一种语言翻译成另一种语言的书籍数量，作为两种语言之间译者或双语使用者数量的代表。3、结果产品或地理邻国之间的相关性是否有助于促进增加双边贸易流量所需的知识流动？为了探讨这个问题，我们引入了三种相关性度量。

我们使用这些数据来估计：（i）一个国家已向目的地出口的产品与其他产品之间的相似性（产品相关性），（ii）一个国家从同一原产地进口产品的地理邻国比例（进口商相关性），（iii）一个国家向同一目的地出口产品的邻国的比例（出口商相关性）。产品相关性应帮助我们获取产品之间知识流动的信息（从行业间的知识流动到企业内产品线之间的知识流动）。图1（A）展示了韩国和智利的产品相关性。在本例中，韩国向智利出口产品I和II（衬衫和裤子），这可能会影响产品III（外套）未来向智利的出口，因为产品III（外套）与产品II（衬衫和裤子）高度相关。我们的假设是，相关产品之间的知识流动应该更大，因此，当一个国家将相关产品出口到目的地时，出口增长应该更快。进口商关联性帮助我们了解如何：（i）从与邻国相同的原产地进口产品，或（ii）向当前目的地的邻国出口产品。在图1（B）的示例中，韩国向秘鲁和阿根廷出口产品I（衬衫），这将影响产品I（衬衫）未来向智利（智利是秘鲁和阿根廷的地理邻国）的出口量。在这里，关于如何从原产地进口的知识应该在邻国进口商中传播，或者关于如何出口到邻国的知识应该在出口商中传播。出口商关联性捕获（i）相邻出口商之间关于如何出口到目的地的知识流，或（ii）关于如何从当前进口国的邻国进口的知识流。

在图1（C）的示例中，智利从中国和日本进口产品I（衬衫），这可能会影响韩国（该国是智利目前进口产品I的邻国）未来产品I（衬衫）的出口量。这将是相邻出口商之间关于如何向目的地出口的知识流，或进口商内部关于如何从当前原产地的邻居进口的知识流。从数学上讲，我们可以用一个类似的公式来构造三个相关性度量。该公式是已建立活跃贸易关系的邻国或相关产品数量的加权平均数。就产品之间的相似性而言，重量是产品p和p之间的亲和力，φpp。φpp是两种产品由多个国家共同出口的条件概率的最小值（见Hidalgo et al.（2007）和附录A）。φpp=1表示产品p和pare始终共同出口，φpp=0表示没有国家同时出口这两种产品。对于地理上相邻的出口国或进口国，权重由地理距离（1/dd和1/Doo）的倒数给出，其中ddd是d国和d国人口最多的城市之间的距离（以公里为单位）。形式上，xodd是一个矩阵，总结了产品p从出口国o到目的地d的贸易流量（以美元为单位）。