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104: 718-734.[26]López Pintado S,Romo J,Torrente A(2010年)用于分析基因表达数据的基于深度的强大工具。生物统计学,11(2):254-264。【27】Mosler K,Polyakova Y(2016)《功能数据深度的一般概念》。ArXiv预印本ArXiv:1208.1981v2【28】Nagy S,Gijbels I Omelka M,Hlubinka D(2016)《功能数据的综合深度:统计特性和一致性》。ESIAM概率和统计20:95-130。DOI:10.1051/ps/2016005【29】Nieto Reyes A,Battey H(2016)功能数据深度的拓扑有效定义。统计科学31(1):61-79【30】Pfanzagl J(1970),关于中值无偏估计的渐近有效性。安。数学统计学家。41(5):1500-1509【31】Pfanzagl J(1979),关于存在干扰参数的最优中值无偏估计量。《统计年鉴》7(1):187-193【32】Ramsay JO,Hooker G,Graves S(2009)使用R和Matlab进行功能数据分析,Springer【33】Rana P,Aneiros G,Vilar JM(2015)功能时间序列中异常值的检测。EnvironmentMetrics 26:178-191【34】Rousseeuw,P.J.、Perrotta,D.、Riani,M.和Hubert,M.(2018)时间序列的稳健监控,并应用于欺诈检测。arXiv:1708.08268v4【35】Shang HL,Hyndman RJ(2017)《分组功能时间序列预测:特定年龄死亡率的应用》。计算与图形统计杂志26(2):330-343【36】Shang HL(2018)平稳函数时间序列的自举方法。统计与计算28:1–10https://doi.org/10.1007/s11222016-9712-8【37】Sun Y,Genton MG(2011)功能箱线图。
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