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雷达卡
组织如何才能深入了解个人的内心和思想，以了解推动他们决策的原因？毕竟，我们不仅仅是年龄和性别，对吧？
对于希望了解个人是谁、他们做什么以及为什么这样做的营销人员和数据科学家来说是幸运的，有一门完整的科学学科致力于理解人类思维及其工作方式，称为认知科学。当试图超越已知的人口统计和企业统计时，将认知科学的最佳实践与数据科学和分析是深入了解“未知”并大大改善结果的一种行之有效的方法。
采用科学的方法进行调查
当营销人员和数据科学家发现自己需要传统来源不易获得或根本不存在的数据时，他们通常会求助于调查。从理论上讲，这听起来是一个很好的方法——只需直接询问你的受试者对几个问题的回答。然而，作为我们这种不完美的动态生物，自我报告的调查结果并不总是值得信赖的。
这就是认知科学可以发挥重要作用的地方，因为并非所有调查都是平等的。
在回答调查时，人们常常不是他们内心动机和特征的最佳晴雨表。也不能保证每个受访者都按预期解释和回答特定问题。例如，不能直截了当地询问受访者是否相信自己具有某种特质。每个受访者都会根据对特质的略微不同的解释来回答问题，以及他们认为它是积极的还是消极的。
采用专业的心理学方法来捕获和分析这些数据可能会改变游戏规则。认知心理学家具备克服这些初始障碍并产生可靠调查结果的技能，这些结果可以推动强大的预测模型。
与其询问受访者是否具有某种特质，不如询问受访者之前是否有过明确的行为，这些行为以多种不同的方式与正在探索的因素有关。拥有一组只能以明确的方式回答的响应为数据分析师提供了一个更可靠和更具预测性的数据集，用于为营销分析建模。
但由于多年研究认知过程产生的思维类型是可靠的调查研究的基础，因此在调查构建后不能放弃。
验证是必须的
无论采取多少措施通过认知合理的设计来消除调查响应中的偏见和腐败，一些受访者根本不会提供高质量的信息。
这会导致数据不正确、不一致或缺失，这对营销人员和数据科学家来说是个大问题。他们的工作依赖于可靠的数据，因此他们可以“处理数字”并达到他们想要的输出。任何营销数据科学家都会告诉你，干净的数据是强大的预测模型的关键。
那么，认知科学如何协助这种关键的数据清理呢？
通过有目的地设计基于良好心理基础的调查，研究人员可以通过数据比较验证准确性。例如，如果受访者以一种方式回答问题，然后回答通过相同认知镜头提出的类似问题，但反馈相互矛盾，则表明他们的回答可能不准确。另一方面，如果个人提供的与正在检查的认知动机相关的每个反应都是一致的，则该信息很可能是有效的。将此过程视为发生在“分析验证”之前的“认知验证”，这是通过将相同的调查分配给另一个随机调查小组来完成的。
像了解朋友一样了解客户
对大脑内部运作的了解和理解不仅大大提高了调查的质量并增加了准确响应的机会，而且还有助于确保最终数据集的清洁、有效和可靠。通过将认知科学置于营销数据创建和数据科学之上，组织可以加深与客户的关系，并更好地了解他们的行为和动机。
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