楼主: mingdashike22
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[量化金融] 具有违约传染的风险敏感投资组合优化 [推广有奖]

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-2 18:50:20
然后,我们考虑以下目标函数givenby,对于∧π∈Unand(t、i、z)∈ [0,T]×Dn×S,Jn(|π;T,i,z):=E|π,θT,i,z“expθZT∧τtntL(∧π(s);Y(s),Z(s))ds#=E|π,θt,i,z“expθZT∧τtntL(∧π(s);Y(n)(s),Z(s))ds!#。(4.47)这里,风险敏感成本函数L(π;i,z)(π,i,z)∈ U×Z+×S由(3.5)给出。为了在第4.1节中获得的有限状态情况下应用结果,我们还需要提出以下目标函数,由¢π给出∈Unand(t、i、z)∈ [0,T]×Dn×S,~Jn(▄π;T,i,z):=E▄π,θT,i,z“expθZTtL(▄π(S);Y(n)(S),z(S))ds!#。(4.48)我们将考虑Vn(T,i,z):=-θinf¢π∈卸载▄Jn(▄π;t,i,z),(t,i,z)∈ [0,T]×Dn×S.(4.49)我们对值函数vn有以下特征,这将在研究Vnas n的收敛性方面发挥重要作用→ ∞.引理4.5。它认为Vn(t,i,z)=-θinf¢π∈为(t,i,z)卸载Jn(▄π;t,i,z)∈ [0,T]×Dn×S.证明。使用(4.47)和(4.48),我们得到了,对于所有|π∈§Un,log▄Jn(▄π;t,i,z)=log E▄π,θt,i,z“expθZTtL(▄π(s);Y(n)(s),z(s))ds!\\35;=log E▄π,θt,i,z”expθZT∧τtntL(∧π(s);Y(n)(s),Z(s))ds+θZTT∧τtnL(|π(s);Y(n)(s),Z(s))ds!\\35;=对数E|π,θt,i,z“expθZT∧τtntL(∧π(s);Y(n)(s),Z(s))ds+θZTT∧τtnL(|π(s);0,Z(s))ds#≥ 对数E|π,θt,i,z“expθZT∧τtntL(∧π(s);Y(n)(s),Z(s))ds!\\35;=对数Jn(△π;t,i,z)≥ inf▄π∈Unlog Jn(▄π;t,i,z),其中我们使用L(π;0,z)的正性表示所有(π,z)∈ 当θ>0时,我们从(4.49)得到thatVn(t,i,z)≤ -θinf¢π∈卸载Jn(▄π;t,i,z)。(4.50)另一方面,对于任何∧π∈Un,定义π(t)=π(t)1{t≤t的τn}∈ [0,T]。很明显,^π∈Un,它认为θ(t,t):=θ(t)π,θ(t)π,θ(t)=θ(t∧τtn)ΓИπ,θ(t)=:ΓИπ,θ(t,t∧ τtn)。

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大多数88 在职认证  发表于 2022-6-2 18:50:25
Hencelog Jn(|π;t,i,z)=log Et,i,z“ΓΓπ,θ(t,t)expθZT∧τtntL(∧π(s);Y(n)(s),Z(s))ds!\\35;=log Et,i,z“expθZT∧τtntL(∧π(s);Y(n)(s),Z(s))ds!EΓИπ,θ(t,t)| FT∧τtn#= 对数Et,i,z“ΓИπ,θ(t,t∧ τtn)expθZT∧τtntL(∧π(s);Y(n)(s),Z(s))ds!\\35;=log E^π,θt,i,z“expθZT∧τtntL(^π(s);Y(n)(s),Z(s))ds!\\35;=log E^π,θt,i,z“expθZT∧τtntL(^π(s);Y(n)(s),Z(s))ds+θZTT∧τtnL(0;0,Z(s))ds!\\35;=log E^π,θt,i,z“expθZTtL(s);Y(n)(s),z(s))ds!#=logJn(t,i,z)≥ inf▄π∈卸载▄Jn(▄π;t,i,z)。上述不等式和∧π的任意性共同给出-θinf¢π∈卸载Jn(▄π;t,i,z)≤ Vn(t,i,z)。(4.51)然后,通过组合上述(4.50)和(4.51)得出所需结果。引理4.5以及第4.1节中定理4.1和命题4.2对于Y的有限状态空间意味着以下结论:命题4.3。让n∈ Z+。回顾(4.49)定义的值函数Vn(t,i,z)。我们定义νn(t,i,z):=经验值(-θVn(t,i,z))。则φn(t,i,z)是由0给出的递归s系统的唯一解=^1n(t,i,z)t+Xl6=i,1≤l≤nqil(νn(t,l,z)- Дn(t,i,z))+q(n)i0(Дn(t,0,z)- νn(t,i,z))+infπ∈UHπ; i、 z,(νn(t,i,zj);j=0,1,N), (4.52)式中(t,i,z)∈ [0,T)×Dn×S,并且对于所有(i,z),终端条件由φn(T,i,z)=1给出∈Dn×S。此外,它认为φn(t,i,z)∈ [0,1],所有(t,i,z)的n都在减少∈ [0,T]×Dn×S.证明。请注意,Y(n)的状态空间由dn给出,dn是一个有限集。通过观察(4.49)给出的值函数Vn的定义,我们发现通过应用第4.1节中定理4.1和命题4.2,对于有限状态空间的体制切换过程,νn(t,i,z)是递归系统(4.52)的唯一解。为了验证Дn(t,i,z)∈ [0,1]并且它在n中递减,这足以证明Vn(t,i,z)≥ 0,在n中是不递减的。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-2 18:50:28
感谢emma4.5和L(0,i,z)=-r(一)≤ 0乘以(3.5),还要注意|π(t)≡ 0是可接受的(即∧π∈Un),然后INFπ∈卸载Jn(▄π;t,i,z)≤ log Jn(|π;t,i,z)=log E|π,θt,i,z“expθZT∧τtntL(0;Y(s),Z(s))ds!\\35;=对数E¢π,θt,i,z“exp-θZT∧τtntr(Y(s))ds#≤ 0,因为利率过程是非负的。这就得到了Vn(t,i,z)≥ 0表示所有(t、i、z)∈ [0,T]×Dn×S。另一方面,对于任何∧π∈Un,我们定义π(t):=Иπ(t)1{τn≥t} 对于t∈ [0,T]。它是清晰的∈联合国∩联合国+1。回想一下(3.6)中给出的密度过程,我们得到了,对于^π,^π∈Un,ΓИπ,θ=E(πДπ,θ),πДπ,θ=-θZ·¢π(s)σ(Y(n)(s))dW(s)+NXj=1Z·{(1)- ~πj(s))-θ- 1} dMj(s);Γ^π,θ=E(^π,θ),^π,θ=-θZ·^π(s)σ(Y(n)(s))dW(s)+NXj=1Z·{(1)- ^πj(s))-θ- 1} dMj(s)。这表明ΓИπ,θ(t∧ τn)=π,θ(t)表示t∈ [0,T]。然后,我们从(4.47)中推导出log Jn(∧π;t,i,z)=log E∧π,θt,i,z“expθZT∧τtntL(∧π(s);Y(s),Z(s))ds#≥ 对数E|π,θt,i,z“expθZT∧τtntL(∧π(s);Y(s),Z(s))ds+θZT∧τtn+1T∧τtnL(0;Y(s),Z(s))!#=log E^π,θt,i,z“expθZT∧τtn+1tL(^π(s);Y(s),Z(s))ds!#=对数Jn+1(^π;t,i,z)≥ inf▄π∈Un+1log Jn+1((R)π;t,i,z)。(4.53)使用(4.49)和引理4.5,可以得出Vn(t,i,z)在n中对于固定值(t,i,z)是不变的∈[0,T]×Dn×S。因此,命题的结论成立。根据第4.3条,对于任何(t,i,z)∈ [0,T]×Z+×S,我们设置V*(t,i,z):=limn→∞Vn(t,i,z)。然后,它认为→∞^1n(t,i,z)=exp-θV*(t、i、z)=: φ*(t,i,z)。(4.54)另一方面,从等式(4.49)可以很容易地看出,对于所有(t,z),νn(t,0,z)=1∈ [0,T]×S。那么,上述等式(4.52)可以重写为:^1n(t,i,z)t=- qiiИn(t,i,z)-Xl6=i,1≤l≤nqilИn(t、l、z)-Xl>nqil- infπ∈UHπ; i、 z,(νn(t,i,zj);j=0,1,N). (4.55)根据(3.16),我们可以得出结论,对于(π;i,z)∈ U×Z+×S,~H(π;i,Z,x)在x的每个成分上都是凹的∈ [0, ∞)N+1,infπ也是∈UH(π;i,z,x)。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-2 18:50:32
本文给出了可数状态空间的主要结果。定理4.2。Let(t,i,z)∈ [0,T]×Z+×S。然后,极限函数*上述(4.54)中给出的(t,i,z)是原始DPE(3.15)的经典解,即它认为0=φ*(t、i、z)t+Xl6=iqil[^1*(t、l、z)- φ*(t,i,z)]+infπ∈UHπ; i、 z,(Д)*(t,i,zj);j=0,1,N)终端条件下*(T,i,z)=1表示所有(i,z)∈ Z+×S。定理4.2的证明将分为首先证明一系列辅助引理。作为准备,我们显示以下结果。引理4.6。Let(i,z)∈ Z+×S.然后(^1n(t,i,z)t) n个≥iis在t中一致有界∈ [0,T]。证据我们将等式(4.55)改写为以下形式:^1n(t,i,z)t=-qiiИn(t,i,z)-Xl6=i,1≤l≤nqilИn(t、l、z)-Xl>nqil- infπ∈U^Hπ; i、 z,(νn(t,i,zj);j=0,1,N)+ C(i,z)Дn(t,i,z),(4.56),其中,对于(i,z)∈ Z+×S,C(i,Z)=infπ∈U-θr(i)-θπ(u(i)- r(i)en)+θ1 +θσ(i)π+NXj=1-1.-θπj(1 - zj)λj(i,z), (4.57)和非负函数^H(π;i,z,’f(z)):=(R)H(π;i,z,’f(z))+C(i,z)f(z)。(4.58)因为^H(π;i,z,x)在x的每个分量中都是凹的∈ [0, ∞)N+1,Φ(x):=infπ∈U^H(π;i,z,x)在x的每个分量中也是凹的∈ [0, ∞)N+1。根据命题4.3,x(n):=(νn(t,i,zj);j=0,1,N)∈ [0,1]N+1。使用Lemma。2,存在一个与x(n)无关的常数C>0,使得0≤ Φ(x(n))≤ C代表所有n∈ Z+。毛发,用于固定(i,z)∈ Z+×S,-qiiИn(t,i,z)-Xl6=i,1≤l≤nqilИn(t、l、z)-Xl>nqil+C(i,z)Дn(t,i,z)≤ -2qii+C(i,z)。所需结果来自等式(4.56)。引理4.7。Let(i,z)∈ Z+×S,然后(νn(t,i,Z))n≥i(逐渐减小)收敛到ν*(t,i,z)统一∈ [0,T]为n→ ∞.证据根据命题4.3、引理4.6和Azel\'a-Asco-li定理,我们得到了(νn(·,i,z))n≥i包含一致收敛的子序列。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-2 18:50:35
此外,命题4.3和(4.54)得出了νn(t,i,z)(递减)收敛于*(t,i,z)在t中均匀分布∈ [0,T]为n→ ∞.引理4.8。让n∈ Z+。考虑以下线性系统:for(t,i,z)∈ (0,T)×Dn×S,φn(t,i,z)t=(qii- C(i,z))φn(t,i,z)+Xl6=i,1≤l≤nqilφn(t,l,z),φn(0,i,z)=1,(4.59),其中C(i,z)由(4.57)给出。然后,存在一个可测函数φ*(t,i,z)使得φn(t,i,z)φ*(t,i,z)作为n→ ∞ 对于每个固定值(t、i、z)。此外,它认为0<φn(T- t、 i,z)≤^1n(t,i,z)≤ (t,i,z)为1∈ [0,T]×Dn×S.证明。Let(t,i,z)∈ [0,T]×Dn×S a和定义gn(T,i,z):=Дn(T- t、 i,z)。根据公式(4.56),gn(·,i,z)∈ C((0,T))∩ C([0,T])表示每个参数(i,z),并满足以下条件:gn(t,i,z)t=(qii- C(i,z))gn(t,i,z)+Xl6=i,1≤l≤nqilgn(t,l,z)+Xl>nqil+Q(t,i,z,gn(t,i,z)),gn(0,i,z)=1,(4.60),其中Q(t,i,z,x):=infπ∈U^Hπ; i、 z,x,gn(t,i,z),gn(t,i,zN)对于x∈ [0, ∞). 我们从(4.58)得到Q(t,i,z,x)≥ 0表示所有(t,x)∈ [0,T]×[0,∞). 然后PL>nqil+Q(t,i,z,x)≥ 注意,式(4.60)的线性部分满足K型条件。然后,使用引理4.4的比较结果,可以看出gn(t,i,z)≥ φn(t,i,z),因此φn(t,i,z)≥ φn(T- t、 i,z)。此外,我们从L emma 4.1中推断φn(t,i,z)>0。根据公式(4.59),我们得到φn+1(t,i,z)和(t,i,z)∈ [0,T]×Dn+1×S满足φn+1(t,i,z)t=(qii- C(i,z))φn+1(t,i,z)+Xl6=i,1≤l≤nqilφn+1(t,l,z)+qi,n+1φn+1(t,n+1,z),φn+1(0,i,z)=1。因为qi,n+1φn+1(t,n+1,z)≥ 0表示i∈ Dn,引理4.4表示φn+1(t,i,z)≥ φn(t,i,z)表示所有(t,i,z)∈ [0,T]×Dn×S。因此,存在一个可测函数φ*(t,i,z)使得φn(t,i,z)φ*(t,i,z)作为n→ ∞ 对于每个固定的(t、i、z)∈ [0,T]×Z+×S.引理4.9。Let(i,z)∈ Z+×S。

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-2 18:50:38
然后,存在一个正常数δ=δ(i,z),使得*(t,i,z)>所有t的δ∈ [0,T]。证据从引理4.8,我们得到了φn(t,i,z)≥ φn(T- t、 i,z)。出租n→ ∞ 使用单独的MMA 4.7,它遵循*(t、i、z)≥ φ*(T- t、 i,z)≥ φi(T- t、 i,z)。φi(t,i,z)>0在t中是连续的∈ [0,T],存在一个正常数δ=δ(i,z),使得inft∈[0,T]φi(T,i,z)≥ δ. 因此^1*(t、i、z)≥ 所有t的δ∈ [0,T]。我们最终可以使用所有之前的结果得出定理4.2的结论。定理4.2的证明。我们首先证明了(t,i,z)上存在一个可测函数(t,i,z)∈[0,T]×Z+×S,使limn→∞^1n(t,i,z)对于(t,i,z),t=(t,i,z)∈ [0,T]×Z+×S。事实上,注意对于(T,i,Z)∈ [0,T]×Dn×S,0≤ ^1n+1(t,i,z)≤ ^1n(t,i,z)≤ 1代表n∈ Z+。ThenXl6=i,1≤l≤nqilДn(t,l,z)+Xl>nqil≥Xl6=i,1≤l≤n+1qilДn+1(t,l,z)+Xl>n+1qil。这从(4.54)中得出qiiИn(t,i,z)qiiД*(t,i,z)作为n→ ∞, andXl6=i,1≤l≤nqilИn(t,l,z)+Xl>nqilXl6=i,l≥1qil^1*(t、l、z)。(4.61)另一方面,设Φ(x):=infπ∈x的UH(π;i,z,x)∈ [0, ∞)N+1。那么Φ(x):[0,∞)N+1→ Ris x的每个分量都是凹的。让x*(t) :=(Д)*(t,i,zj);j=0,1,N) 和x(N)(t):=(νN(t,i,zj);j=0,1,N) 对于N∈ Z+。然后0≤ x个*(t)≤ x(n)(t)表示n∈ Z+和limn→∞x(n)(t)=x*(t) 使用(4.54)。此外,引理4.9给出了δ<< x个*<< 2、引理A.1 thatlimn得出→∞Φ(x(n)(t))=x*(t) 。因此,根据公式(4.55),作为n→ ∞, 一个有^1n(t,i,z)t型→ И(t,i,z):=-qii^1*(t、i、z)-Xl6=i,l≥1qil^1*(t、l、z)- Φ(x*(t) )。(4.62)我们接下来证明(i,z)∈ Z+×S,^1n(t,i,z)t型=> ИИ(t,i,z)in t∈ [0,T]为n→ ∞. 在这里=> 表示一致收敛。等式。

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可人4 在职认证  发表于 2022-6-2 18:50:42
(4.56)和(4.62)首先给出(t,i,z)∈[0,T]×Dn×S,^1n(t,i,z)t型- ^1(t,i,z)=Xi=1B(n)i(t,i,z),(4.63),其中b(n)(t,i,z):=-qii(νn(t,i,z)- φ*(t,i,z))+C(i,z)(νn(t,i,z)- φ*(t,i,z)),B(n)(t,i,z):=Xl6=i,1≤l≤nqil(νn(t,l,z)- φ*(t、l、z))+Xl>nqil(1- φ*(t,i,z)),B(n)(t,i,z):=Φ(x(n)(t))- Φ(x*(t) )。(4.64)此处Φ(x):=infπ∈x的UH(π;i,z,x)∈ [0, ∞)N+1,x(N)(t):=(νN(t,i,zj);j=0,1,N) ,和X*(t) :=(Д)*(t,i,zj);j=0,1,N) 。Lemma4.7保证νn(t,i,z)=> φ*(t,i,z)in t∈ [0,T]为n→ ∞, 因此B(n)(t,i,z)=>0英寸t∈ [0,T]a s n→ ∞. 另一方面,对于任何小ε>0,sincePl6=iqil<∞, 存在≥ 1例如,PL>n,l6=iqil<ε。请注意,对于所有1≤ l≤ n、 ^1n(t、l、z)=> φ*(t,l,z)in t∈ [0,T]为n→ ∞, 存在n个≥ 1以便支持∈[0,T]Pl6=i,1≤l≤nqil(νn(t,l,z)- φ*(t、l、z))≤εforn>n。因此,对于所有n>n∨ n、 注意到0≤ φ*(t、i、z)≤ ^1n(t,i,z)≤ 1,它认为| B(n)(t,i,z)|=Xl6=i,1≤l≤nqil(νn(t,l,z)- φ*(t,l,z))+Xl6=i,n<l<nqil(νn(t,l,z)- φ*(t、l、z))+Xl>nqil(1- φ*(t,i,z))≤ε+Xl>nqil≤ε+ε= ε.(4.65)因此,我们推断B(n)(t,i,z)=> 0英寸t∈ [0,T]为n→ ∞. 我们可以从LemmaA得到。2对于所有x∈ RN+1满足0≤ x个≤ 2, 0 ≤ Φ(x)≤ 对于某些常数C>0。对于j=0,1,N、 ^1N(t,i,zj)=> φ*(t,i,zj)in t∈ [0,T]为n→ ∞, 引理4.9得出存在一个常数δ>0,使得1≥ ^1n(t,i,zj)≥ φ*(t、i、zj)≥ 所有t的δ>0∈ [0,T]。此外,存在λjn(t)∈ [0,1]以使得Иn(t,i,zj)=(1- λjn(t))Д*(t,i,zj)+2λjn(t)。反过来,λjn(t)=Дn(t,i,zj)-φ*(t,i,zj)2-φ*(t,i,zj),此后,对于所有j=0,1,N、 λjn(t)=> 0英寸t∈ [0,T]为n→ ∞. 与(A.1)中的类似,我们可以得出Φ(x(n)(t))≥ Φ(x*(t) )NYj=0(1- λjn(t))+λ(n)(t)。(4.66)类似于r.h.s。

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kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-2 18:50:47
在不等式(4.66)中,上述∧(n)(t)中的每一项都有n+1个乘法器,其中至少有一个乘法器的形式为λjn(t),而其他乘法器是非负的,且以1为界∨ C、 由于λjn(t)=> 0英寸t∈ [0,T]为n→ ∞, 我们有∧(n)(t)=> 0英寸t∈ [0.T]为n→ ∞. 从(4.66)可以看出1.-NYj=0(1- λjn(t))Φ(x*(t) ()- ∧(n)(t)≥ Φ(x*(t) ()- Φ(x(n)(t))=-B(n)(t,i,z)。(4.67)不难看出不等式(4.67)的l.h.s.在t中一致趋于0∈ [0,T]为n→∞. 另一方面,存在∧jn(t)∈ [0,1]这样*(t,i,zj)=(1-λjn(t))Дn(t,i,zj)+0·λjn(t),反过来,λjn(t)=Дn(t,i,zj)-φ*(t,i,zj)Дn(t,i,zj)=> 0英寸t∈ [0,T]为n→ ∞, 自Иn(t,i,zj)≥ δ > 0. 因此1.-NYj=0(1-∧jn(t))Φ(x(n)(t))- ∧(n)(t)≥ Φ(x(n)(t))- Φ(x*(t) )=B(n)(t,i,z),(4.68),其中∧(n)(t)的形式与∧(n)(t)的形式相似,但当j=0,1,…,它与∧jn(t)相关,N、 如(4.67)所示,不等式(4.68)的l.h.s.在t中均匀地趋于0∈ [0,T]为n→ ∞. 因此,从(4.67)和(4.6 8)可以得出B(n)(t,i,z)=> 0英寸t∈ [0,T]为n→ ∞. 因此,我们证明了(i,z)∈ Z+×S,^1n(t,i,z)t型=> ИИ(t,i,z)in t∈ [0,T]a s n→ ∞.我们终于证明了,对于(i,z)∈ Z+×S,Д*(T、i、z)- φ*(t,i,z)=t的RTt(s,i,z)ds∈ [0,T]。对于n∈ Z+,从命题4.3可以看出,νn(·,i,Z)∈ C([0,T))∩ (i,z)的C([0,T])∈ Dn×S。这意味着*(T、i、z)- φ*(t,i,z)=Д*(T、i、z)- φ*(t、i、z)- (νn(T,i,z)- νn(t,i,z))+ZTt^1n(s、i、z)t(s,i,z)ds。(4.69)Lemma4.7确保了Д(T,i,z)- ^1(t、i、z)- (νn(T,i,z)- ^1n(t,i,z))→ 0作为n→ ∞. 引理4.6和^1n(t,i,z)t中的tto(t,i,z)∈ [0,T],因此(T,i,z)在T中是连续的∈ [0,T]和RTT^1n(s、i、z)tds公司→RTt(s,i,z)ds为n→ ∞.

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-2 18:50:50
更多,如Д*(T、i、z)- φ*(t,i,z)=每个t的RTt(s,i,z)ds∈ [0,T],φ*(t、i、z)对于所有t,t=(t,i,z)保持不变∈ [0,T]。因此,^1*(t,i,z)确实是原始DPE(3.15)的经典解。可数状态空间Z+={1,2,…}的验证参数将在下一个关键点位置显示。在此之前,我们提供了一些关于模型系数的温和条件:(c.1)存在正常数c、c、δ和K,使得ckξK≤ ξσ(i)σ(i)ξ ≤ ckξkforallξ∈ RNand i公司∈ Z+,δ≤ λ(i,z)≤ K代表所有(i,z)∈ Z+×S和r(i)+ku(i)k≤ K代表alli∈ Z+。σ(i)的初始条件实际上与股票波动率矩阵σ(i)的一致椭圆性质有关。提案4.4。让条件(C.1)保持不变。Let^1*(t,i,z)与(t,i,z)∈ [0,T]×Z+×S由(4.54)给出。然后,对于所有(t,i,z)∈ [0,T]×Z+×S,ν*(t,i,z)=inf▄π∈~UE▄π,θt,i,z“expθZTtL(▄π(s);Y(s),z(s))ds!#。(4.70)证明。根据命题n 4.2和引理4.5,可以得出如下结论,对于n∈ Z+,νn(t,i,Z)=inf|π∈UnEPπ,θt,i,z“expθZTtL(Pπ(s);Y(n)(s),z(s))ds!#=infPπ∈UnEπ,θt,i,z“expθZT∧τtntL(∧π(s);Y(s),Z(s))ds!#。那么,对于任何ε>0的情况,都存在∧πε∈取消设定Дn(t,i,z)+ε>Eπε,θt,i,z“expθZT∧τtntL(|πε(s);Y(s),Z(s))ds!#。(4.71)定义πε(t):=△πε(t)1{t≤t的τn}∈ [0,T]。因此,它认为∈ΓU,和Γ^πε,θ(t,t)=ΓИπε,θ(t,t∧t的τtn)∈ [0,T]。还要注意,L(0,i,z)=-r(一)≤ 0表示所有(i,z)∈ Z+×S。然后,不等式(4.71)延续了φn(t,i,Z)+ε>E|πε,θt,i,Z“expθZT∧τtntL(|πε(s);Y(s),Z(s))ds#=E^πε,θt,i,z“expθZT∧τtntL(^πε(s);Y(s),Z(s))ds#≥E^πε,θt,i,z“expθZTtL(s);Y(s),z(s))ds#≥ inf▄π∈通过传递n,u▄π,θt,i,z“expθZTtL(▄πε(s);Y(s),z(s))ds!#。(4.72)→ ∞ 然后ε→ 0,我们得到*(t、i、z)≥ inf▄π∈UE▄π,θt,i,z“expθZTtL(▄π(s);Y(s),z(s))ds!#。

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mingdashike22 在职认证  发表于 2022-6-2 18:50:53
(4.73)另一方面,使用定理4.2和命题4.2,ν*(t,i,z)严格为正,且*(t、i、z)≤^1n(t,i,z)≤ 1代表所有n≥ 然后,在条件(C.1)下,通过应用(4.40)的类似参数,我们得到了,对于任何∧π∈U,Eπ,θt,i,z“Д”*(T,Y(T),Z(T))expθZTtL(¢π(u);Y(u),Z(u))du#≥ φ*(t,i,z)。因为φ(T,i,z)=1表示所有(i,z)∈ Z+×S,我们推导出∈~UE▄π,θt,i,z“expθZTtL(▄π(s);Y(s),z(s))ds#≥ φ*(t,i,z)。(4.74)因此等式(4.70)由(4.73)和(4.74)组合而成,并检查命题的有效性。与命题4.2类似,我们可以构造一个候选的Optima l G-可预测反馈策略∏*由,对于t∈ [0,T],~π*(t) :=诊断(1 - Zj(t-))Nj=1×arg最小π∈UHπ; Y(t-), Z(t-), (φ*(t,Y(t-), Zj(t-)); j=0,1,N). (4.75)我们首先证明*可以通过一系列定义良好的容许策略来描述近似极限。引理4.10。让条件(C.1)保持不变。存在一系列策略(△π(n,*))n∈Z+使用该限制→∞π(n,*)(t) =▄π*(t) 对于t∈ [0,T]、P-a.s.和进一步限制→∞J(|π(n,*); t、 i,z)=Д*(t,i,z)表示(t,i,z)∈ [0,T]×Z+×S,P-a.S。这里,目标函数J在(3.11)中定义。证据对于固定(i、z、x)∈ Z+×S×(0,∞)N+1,我们得到▄H(π;i,z,x)是严格凹的w.r.t.π∈ U,因此Φ(i,z,x):=arg minπ∈UH(π;i,z,x)定义良好。注意Φ(i,z,·)映射(0,∞)N+1到U,满足一阶条件小时πj(Φ(i,z,x);i、 z,x)=0,对于j=1,N然后,隐函数定理得出Φ(i,z,x)在x中是连续的。设x(n)(t):=(νn(t,Y(n)(t-), Zj(t-)); j=0,1,N) 。

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