关于线性回归，求助

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回归结果t检验和F检验都很显著，Rsquare却很小，为什么呢？不是说t检验和Rsquare具有内在的联系么？检验结果显著说明拟合得很好，Rsquare很小说明还有其他重要影响因素，可以这样解释么？

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关键词：线性回归 Rsquare Square 影响因素 回归结果 线性回归 Rsquare t检验

t检验探讨解释变量是否具有解释能力，即系数是否显著异于零。R2探讨解释变量反映了捕捉了多少被解释变量的变化。t检验显著不一定R2较高

“t检验和F检验都很显著”不能说明拟合优度高，t检验是检验参数的估计值与真实值时间的差异，F检验是检验模型中全部解释变量对被解释变量的联合线性作用，你的t和F通过，只能说明解释变量对被解释变量显著性高，但拟合优度不一定高。Rsquare很小说明在被解释变量的总变差中，由模型解释部分占的比重小。不知道你是否明白。

可能是多重共线性导致的