交互项中心化后，主要解释变量的系数由正变为负，这个怎么解释

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基准模型中，X对Y的系数为正
加入交互项XZ后，X对Y的系数变为负，且显著，虽然看了很多交互项的资料，说X的系数没有经济意义。其系数仅在Z=0时才能代表X对Y的影响。但是，也有文献说中心化之后的交互项模型中的X的系数比较接近实际值，我就进行了中心化。结果发现交互项中心化后，X的系数还是由基准模型中的正数变为了中心化交互项模型中的负数。想请问大佬，我是直接解释变号原因呢？还是说不用理会X的系数，直接解释交互项的的变化？是不是以基准模型的结果来论X和Y之间的关系？
非常困惑，希望大佬能够解答，感激不尽，感激不尽！

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关键词：解释变量 中心化 交互项 感激不尽 系数比较

你这个问题论坛里以前好像有人问过，其实两种选择都可以，既可以不理会加入交互项后的X的系数，也可以对其进行解释，但貌似前者更多一些，我看过国外有文献解释过。祝好！

资源搬运工 发表于 2022-6-6 14:06
你这个问题论坛里以前好像有人问过，其实两种选择都可以，既可以不理会加入交互项后的X的系数，也可以对其 ...

谢谢大佬！我重新查看了相关论文。x的系数变化不重要，如果想不变号，可以去中心化尽量保持一致。