为了联合评估教学、研究和MA-DEA效率总分,模型(4)-(9)通过在优先级权重α上使用两个场景来应用。这些优先级的选择很重要,因为不同的优先级权重将导致分配给活动的资源之间的不同分配。正如Mar Molinero(1996年,第1279页)所述,这也可以被视为一种判断问题,类似于一些多标准决策模型。有两种选择权重的方法。首先,可以从内部决定α的价值,例如,它们可能来自大学的战略优先事项。当这些信息无效时,可以在其他地方选择它们(4)-(9)中给出的非线性数学规划模型由LINGO(R)编写和求解。该程序由101个变量组成,其中10个是非线性的,它包含93个约束(其中91个是非线性的)。原因,例如活动可以平均加权。另一种方法是,模型隐式地确定这些权重。这是这种方法的主要好处之一。以下两个场景代表了这两种选择优先级的可选方法。场景1。在这种场景中,α参数是相等的,即αkT=αkR=0.5,这意味着所有大学对这两项活动的优先级是相等的。请注意,在此场景中未使用约束(7b)。它被视为一种基本情景,旨在客观地将结果与标准DEA的结果进行比较。然而,为了不产生退化的结果,作出了以下定义:u、 五≥ε(ε=0.00001)和0.99≥λ,β{}≥ 0.01.场景2。
|