随机存储问题的模拟方法：一种统计方法

DOI 10.1214/105051607000000249。统一资源定位地址https://doi.org/10.1214/105051607000000249[17] Felix，B.J.，Weber，C.：应用数字构造的重组树进行储气库估价。《欧洲运筹学杂志》216（1），178–187（2012）【18】Gramacy，R.B.，Ludkovski，M.：最优停车问题的顺序设计。《暹罗金融数学杂志》6（1），748–775（2015）[19]Han，J.，E，W.：随机控制问题的深度学习近似。技术代表，arXiv 1611.07422（2016）【20】Heymann，B.、Bonnans，J.F.、Martinon，P.、Silva，F.J.、Lanas，F.、Jim'enez Est'evez，G.：微电网能源管理的连续最优控制方法。能源系统9（1），59–77（2018）【21】Heymann，B.，Bonnans，J.F.，Silva，F.，Jimenez，G.：一种用于微电网能源管理的随机连续时间模型。2016年欧洲控制会议（ECC），第2084–2089页（2016）[22]Heymann，B.，Martinon，P.，Bonnans，F.：长期老化：自适应权重动态编程算法。工作文件或预印本（2016年）【23】Jain，S.，Oosterlee，C.W.：使用随机网格法为高维百慕大期权定价。《国际计算机数学杂志》89（9），1186–1211（2012）【24】Jain，S.，Oosterlee，C.W.：《随机网格捆绑法：百慕大期权及其希腊期权的有效定价》。《应用数学与计算》269412–431（2015）[25]Kharroubi，I.，Langren\'e，N.，Pham，H.：完全非线性HJB方程的数值算法：控制随机化方法。蒙特卡罗方法。和应用程序。20、145–165（2014）【26】Langren\'e，N.，Tarnopolskaya，T.，Chen，W.，Zhu，Z.，Cooksey，M.：矿产行业高维实物期权问题的新回归蒙特卡洛方法。第21届国际建模与仿真大会，pp。

1077–1083（2015）[27]Longstaff，F.A.，Schwartz，E.S.：《通过模拟评估美式期权：一种简单的租赁方方法》。金融研究综述14（1），113–147（2001）[28]Ludkovski，M.：百慕大期权定价的克里格元模型和实验设计。《计算金融杂志》（即将出版，arXiv 1509.02179）（2015）【29】Malysche Off，A.M.，Trafalis，T.B.：通过最小二乘蒙特卡罗和支持向量回归进行天然气储量评估。能源系统（即将出版）（2017）[30]Mazieres，D.，Boogert，A.：天然气储量估值的径向基函数方法。《能源市场杂志》6，19–50（2013）【31】Nadarajah，S.，Margot，F.，Secomandi，N.：最小二乘蒙特卡罗方法与能源实物期权应用的比较。《欧洲运筹学杂志》256（1），196–204（2017）【32】Pham，H.：最优切换和自由边界问题。《金融应用中的连续时间随机控制与优化》，第95-137页。施普林格，柏林，海德堡（2009）【33】汤普森，M.：天然气储量评估、优化、市场和信用风险管理。《商品市场杂志》2（1），26–44（2016）【34】Thompson，M.、Davidson，M.、Rasmussen，H.：《天然气储量估值与优化：实物期权应用》。海军研究后勤部（NRL）56（3），226–238（2009）【35】Tsitsiklis，J.N.，Van Roy，B.：复杂美式期权定价的回归方法。变速箱。神经。网络。12（4），694–703（2001）[36]Van Ackooij，W.，Warin，X.：关于随机对偶动态规划的条件割。技术代表，arXiv 1704.06205（2017）[37]Warin，X.：储气对冲。摘自：R.A.Carmona，P.Del Moral，P.Hu，N.Oudjane（编辑），《金融中的数值方法：波尔多》，2010年6月，第421-445页。

Springer，Berlin，Heidelberg（2012）[38]Zhao，G.，Davidson，M.：《含抽水蓄能的水力发电设施的最优控制》。可再生能源34（4），1064–1077（2009）A设计规范设计回归低-中-高常规PR-1D/-2D（NP×NI）1050×102100×20 3400×30GP-1D/-2D，黄土（Ns×Nb×NI）105×10×10 210×10×20 340×10×30空间-LLIGPR-1D（NP×NI）1050×10 2100×20 3400×30GP-1D（Ns×Nb×NI）105×10×10 210×10×20 340×10×30PR-2D（N）10500 42000 102000黄土/GP-2D（Ns×Nb）500×21 1000×42 2000×51自适应-1DPR-1D（NP×NI）950×11 2000×21 3300×31GP-1D（Ns×Nb×NI）95×10×11 200×10×10 21 330×10×31混合料-2DPR-2D（N）10500 42000 102000黄土/GP-2D（Ns×Nb）500×21 1000×42 2000×51动态CGP-1D（N（2））150×10×21 340×10×31 440×10×41（N（1））74×10×11 168×10×21 300×10×31PR-1D+GP-2D（N（2））2000×21 3400×31 4400×41（N（1））500×21 1000×42 2000×51表5：第6.1节表2不同方法的设计施工。NISpecification11[0:100:200，500:250:1500，1800:100:2000]21[0:50:200，400:200:800，900:50:1100，1200:200:1600，1800:50:2000]31[0:25:100，150，200:100:900，950:50:1050，1100:100:1800，1850，1900:25:2000]其他统一空格表6：表2中用于自适应设计的离散化库存水平。设计回归10k 40k 67k 100K OBOL/AdaptivePR-2D（N）10500 42000 67500 102000GP-2D（Ns×Nb）500×21 1000×42 1500×45 2000×51表7：图8第6.5节不同3D方法的设计规范。