楼主: kedemingshi
749 33

[量化金融] 预测电池电动汽车与国内电动汽车相比的价值 [推广有奖]

31
nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-10 04:47:16
电动汽车电池组的成本迅速下降。纳特。2015年气候变化;5(4):329. [16] Schmidt O,Hawkes A,Gamphir A,Staffell I.基于经验费率的电能存储未来成本。纳特。能源2017;2(8):17110. [17] Al Alawi BM,Bradley TH。混合动力、插电式混合动力和电动汽车市场建模研究综述。更新维持能源版次。2013;21:190-203. [18] Daziano RA,Bolduc D.通过贝叶斯混合选择模型将环保偏好纳入绿色汽车技术。Transportmetrica A:运输。Sci。2013;9(1):74–106. [19] Glerum A,Stankovikj L,Thémans M,Bierlaire M.预测电动汽车的需求:考虑态度和认知。运输。Sci。2013;48(4):483–499. [20] Hackbarth A,Madlener R.《消费者对替代燃料汽车的偏好:离散选择分析》。运输。2013年第D部分决议;25:5–17. [21]Hidrue MK,Parsons GR,Kempton W,Gardner议员。愿意为电动汽车及其属性付费。资源。能源经济。2011;33(3):686–705. 【22】Jensen AF、Cherchi E、Mabit SL、Ortúzar JDD。预测电动汽车的潜在市场。运输。Sci。2017;51(2):427-440. 【23】Mabit SL,Fosgerau M.注册税较高时对替代燃料汽车的需求。运输。2011年第D部分决议;16:225–231. 【24】Potoglou D,Kanaroglou PS.《清洁汽车的家庭需求和支付意愿》。运输。2007年第D部分决议;12:264–274. 【25】An F,DeCicco J.《美国轻型车队技术效率权衡趋势》。SAE技术论文2007;2007-01-1325. [26]Cook HE,Kolli RP.使用价值基准来规划和定价新产品和流程。制造修订版。1994;7(2):134–147. [27]烹饪何。产品管理:价值、质量、成本、价格、利润和组织。纽约:查普曼和霍尔;1997

32
能者818 在职认证  发表于 2022-6-10 04:47:19
[28]Downen TD,Nightingale DJ,Magee CL.商用飞机产品评估的多属性价值方法。J、 机组人员。2005;42(6):1387-1395. 【29】美国交通部。按年龄组划分的每位驾驶员的平均年英里数,https://www.fhwa.dot.gov/ohim/onh00/bar8.htm; 2018年[于2018年4月1日查阅]。30【30】美国能源部。美国平均零售燃油价格。,https://www.afdc.energy.gov/data/; 2018年[于2018年4月1日查阅]。[31]Greene DL。TAFV替代燃料和车辆选择模型文件。DOE 2001年技术报告;ORNL/TM–2001/134。[32]巴特尔GE,塔莫尔马,曼利DK,西TH。建模范围和基础设施障碍对采用电池电动汽车的影响。运输。Res.Rec.2015;2502:80-88. 【33】美国能源部。在家充电,https://www.energy.gov/eere/electricvehicles/charging-home; 2018年[于2018年4月1日查阅]。【34】Gallman PG.《绿色替代品与国家能源战略:标题背后的事实》。巴尔的摩:JHU出版社;2011年【数据集】【35】环境保护局。燃油经济性数据;2018https://www.fueleconomy.gov/feg/download.shtml【36】病房通信。沃德汽车年鉴(不同年份)。[37]Palmer K,Tate JE,Wadud Z,Nellthorp J.英国、美国和日本混合动力和电动汽车的总拥有成本和市场份额。应用程序。能源2018;209:108-119. 【38】Brooker A、Gonder J、Wang L、Wood E、Lopp S、Ramroth L.FASTSim:一种评估车辆效率、成本和性能的模型。SAE技术文件2015;2015-01-0973. 【39】Rogozhin A、Gallaher M、Helfand G、McManus W.使用间接成本乘数估算汽车行业增加新技术的总成本。内景J.Prod.Econ。2010;124(2):360-368. [40]Magee CL、Basnet S、Funk JL、Benson CL.技术性能的定量经验趋势。技术。预测Soc。

33
kedemingshi 在职认证  发表于 2022-6-10 04:47:22
2016年变更;104:237-246. 【41】Benson CL,Magee CL.从专利数据定量测定技术进步。PloS one 2015;10(4):e0121635。[42]Farmer JD,Lafond F.技术进步的可预测性如何?。2016年资源政策;45(3):647-665. [43]Koh H,Magee CL.《研究技术进步的功能方法:信息技术的应用》。技术。预测Soc。2006年变更;73:1061-1083. 【44】Koh H,Magee CL.《研究技术进步的功能方法:能源技术的延伸》。技术。预测Soc。2008年变更;75:735-758. 【45】摩尔GE。将更多元件塞进集成电路。电子1965;38:1–4.31【46】Nagy B,Farmer JD,Bui QM,Trancik JE。预测技术进步的统计依据。PloS one 2013;8(2):e52669。【47】萨哈尔达。进步函数理论。所有运输工具。1979;11(1):23-29. 【48】Manzetti S,Mariasiu F.电动汽车电池技术:从现状到未来系统。更新维持能源版次。2015;51:1004-1012. [49]张X,王XG,谢Z,周Z.可充电碱金属-空气电池的最新进展。绿色能源与环境。2016;1(1):4-17. [50]Crabtree G、Kócs E、Trahey L.《储能前沿:锂离子电池及其他领域》。布尔夫人。2015;40(12):1067-1078. 【51】Benson CL、Triulzi G、Magee CL.3D打印有摩尔定律吗?。3D打印。和Addit。2018年制造;5(1):53-62. 【52】Triulzi G,Alstott J,Magee CL.通过挖掘专利数据估计技术性能改进率。SSRN Electronic Journal 2018:1-54.32附录A。模拟输入参数表A.1。

34
大多数88 在职认证  发表于 2022-6-10 04:47:26
低性能紧凑型和高性能大型ICEVS的模拟输入参数分类参数低性能紧凑型ICEV高性能大型ICEV车辆阻力系数0.290.28正面面积(m2)2.072.14车辆滑翔机质量(kg)768.77车辆重心高度(m)0.530.53轴距(m)2.592.82发动机功率(kW)油箱变量:燃油存储能量(kWh)从1到800从1到800车轮车轮数车轮半径(m)0.3170.33433附录B。模拟结果表B.1。高性能大型BEV电池尺寸(kWh)范围(英里)2.8525.2374.29121.58189.38232.69428.92596.28能耗(kWh/英里)0.350.400.400.410.420.430.470.50Zero-Sixten(s)4.714.784.955.125.375.556.407.24内部体积(立方英尺)123.90123.39122.26121.13119.43118.30112.65107.00折旧($/年),无税收抵免折旧($/年),含税收抵免*燃料成本($/年美元/年)成本不含税收抵免的加油时间(美元/年)相对价值指数2.6214.1419.5818.7716.0414.258.265.28含税收抵免的相对价值指数*2.6515.0521.4720.5817.4415.398.725.50*美国联邦国税局税收抵免为每购买一辆用于美国表B.2的新BEV 7500美元。高性能大型冰燃料存储容量(kWh)燃料箱容量(gal)0.031.482.975.938.9011.8714.8417.8020.7723.74范围(英里)0.6130.5361.00121.76182.28242.56302.61362.421.99481.33能耗(kWh/mile)1.6361.6381.6431.6461.6491.6521.6561.6591.662零六十(s)6.2716.2836.2936.3146.331346.396立方英尺(立方英尺)122.12121.93121.74121.35120.96120.58120.19119.81119.42119.04折旧($/年)燃料成本($/年)换料时间成本($/年)相对价值指数1.9123.7326.7828.4728.9729.1429.1929.1529.0728.96

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-8 05:45