行业、职业和位置特定知识在

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英文标题：
《The role of industry, occupation, and location specific knowledge in the
  survival of new firms》
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作者：
C. Jara-Figueroa, Bogang Jun, Edward Glaeser, and Cesar Hidalgo
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最新提交年份：
2018
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英文摘要：
  How do regions acquire the knowledge they need to diversify their economic activities? How does the migration of workers among firms and industries contribute to the diffusion of that knowledge? Here we measure the industry, occupation, and location-specific knowledge carried by workers from one establishment to the next using a dataset summarizing the individual work history for an entire country. We study pioneer firms--firms operating in an industry that was not present in a region--because the success of pioneers is the basic unit of regional economic diversification. We find that the growth and survival of pioneers increase significantly when their first hires are workers with experience in a related industry, and with work experience in the same location, but not with past experience in a related occupation. We compare these results with new firms that are not pioneers and find that industry-specific knowledge is significantly more important for pioneer than non-pioneer firms. To address endogeneity we use Bartik instruments, which leverage national fluctuations in the demand for an activity as shocks for local labor supply. The instrumental variable estimates support the finding that industry-related knowledge is a predictor of the survival and growth of pioneer firms. These findings expand our understanding of the micro-mechanisms underlying regional economic diversification events.
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中文摘要：
各地区如何获得经济活动多样化所需的知识？工人在公司和行业之间的迁移如何有助于知识的传播？在这里，我们使用汇总整个国家个人工作历史的数据集，测量工人从一个机构到下一个机构所携带的行业、职业和地点特定知识。我们研究先锋企业——在一个地区不存在的行业中运营的企业——因为先锋企业的成功是区域经济多样化的基本单位。我们发现，当创业者的第一批员工具有相关行业的工作经验，并且在同一地点有工作经验，但没有相关职业的过往经验时，他们的成长和生存会显著提高。我们将这些结果与非先锋企业的新企业进行比较，发现行业特定知识对先锋企业的重要性明显高于非先锋企业。为了解决内生性问题，我们使用Bartik工具，该工具利用国家对某项活动需求的波动作为对当地劳动力供应的冲击。工具变量估计支持以下发现：行业相关知识是先锋企业生存和增长的预测因子。这些发现扩大了我们对区域经济多样化事件背后微观机制的理解。
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Physics and Society        物理学与社会
分类描述：Structure, dynamics and collective behavior of societies and groups (human or otherwise). Quantitative analysis of social networks and other complex networks. Physics and engineering of infrastructure and systems of broad societal impact (e.g., energy grids, transportation networks).
社会和团体（人类或其他）的结构、动态和集体行为。社会网络和其他复杂网络的定量分析。具有广泛社会影响的基础设施和系统（如能源网、运输网络）的物理和工程。
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关键词：Quantitative instrumental Applications Fluctuations QUANTITATIV

行业、职业和位置特定知识在新企业生存中的作用。Jara Figueroaa、Bogang Juna、Edward Glaeserb和Cesar Hidalga，1麻省理工学院媒体实验室，哈佛大学经济系，应向其发送信函。电子邮件：hidalgo@mit.eduAugust2018年6月摘要各地区如何获得经济活动多样化所需的知识？员工在企业和行业之间的迁移如何促进知识的传播？在这里，我们使用总结整个国家个人工作历史的数据集来衡量工人从一个机构到下一个机构所拥有的行业、职业和位置特定知识。我们研究先锋企业——在一个地区不存在的行业中运营的企业——因为先锋企业的成功是区域经济多元化的基本单位。我们发现，当创业者的第一批员工具有相关行业的经验，并且在同一地点有工作经验，但没有相关职业的经验时，他们的成长和生存会显著提高。我们将这些结果与非先锋企业的新企业进行比较，发现行业特定知识对先锋企业比非先锋企业更为重要。为了解决内生性问题，我们使用了Bartik工具，该工具利用国家对一项活动需求的影响，以冲击当地劳动力供应。工具变量估计支持以下结论：行业相关知识是先锋企业生存和增长的预测因子。

这些发现扩大了我们对区域经济多元化事件背后微观机制的理解。发展中国家和城市能否通过自己的创业精神蓬勃发展，还是必须吸引外部投资？影响当地企业成功的因素有哪些？发展取决于承担需要知识的新任务。在本文中，我们估计了工人对行业、职业和位置的了解对先锋企业生存的影响【1】：即开始在其所在行业不存在的地区运营的企业。了解先锋企业的成功是理解产业多元化背后机制的关键。当先锋企业成功时，该企业所在的地区将成功发展新的产业。在这里，我们使用一个大型管理数据集，其中包含一个国家所有员工的几乎完整的工作历史，以衡量员工从以前的工作到先锋企业的知识。通过该数据集，我们可以估计行业特定知识、职业特定知识、正规学校教育以及每个员工为先锋企业带来的位置相关知识。我们使用此细粒度描述来测试哪种类型的知识对先锋企业的增长和生存最为重要，并将这些结果与非先锋企业的新企业进行比较；非先锋企业。几十年来，人力资本一直被认为是经济增长的重要决定因素[2-10]。但人力资本不仅仅是工人的正规教育。工人在工作中获得重要的技能、知识和人脉。平均而言，一个四十岁的工人给公司带来的经验要比受教育年限多。

这种特定于行业、地点和职业的工作经验应该会影响这些工人所从事活动的发展和生存。这种知识的特殊性促使我们不仅从强度上思考人力资本，而且从关系的角度思考人力资本。工人不仅知识渊博或技术娴熟，而且拥有与特定活动相关的知识，甚至与城市或国家以前从未出现过的新活动相关。在本文中，我们测试了什么类型的相关知识对新企业的成功起着更关键的作用，从而推动了新产业的发展。虽然有很长一段文献衡量产品【11、12】、行业【13、14】、技术【15、16】甚至职业【17】之间的相关性，但将这些相关性指标划分为多种形式的人力资本的工作却很少。在本文中，我们将知识分解为二维表示，衡量0-6363-288公司数量288-891891-31623162-710000-11-55-88-1212-25先驱数量1K-7K工人数量7K-20k20k-50k50k-180k180k-6M1002008 2009 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011 2011年所有新公司先驱公司B每年呼叫员工新公司图1：在巴西创建的新公司的空间分布2008年和2012年。A所有公司，B仅先锋公司，C工人分布。D每年创建的公司数量。一个工人以前的经验对这个行业和他们新工作的职业都很重要。如果一个受过正规教育且经验丰富的工人的工作经历涉及与其当前就业无关的职业和行业，则可以将其归类为缺乏相关经验的工人。

相反，如果一个受过低正规教育的工人进入的行业和职业与她之前从事的行业和职业相关，则可以将其归类为具有高相关经验。行业和职业知识的维度不一定联系在一起，因为工人可以在新工作的职业中拥有丰富的经验，而在相关行业的经验却很少。我们测试了这些知识相关性维度对先锋企业生存和增长的相对重要性，并将这些结果与非先锋企业的新企业的相对重要性进行了比较。员工将知识带入他们所参与的企业的想法在组织学习中有着悠久的传统。根据赫伯特·西蒙（HerbertSimon）的说法，组织通过学习其成员或吸收新成员来获取知识。因为先锋企业不是从可以学习的成员开始的，所以该企业所拥有的知识需要来自其雇佣的员工。我们发现，当先锋企业的员工具备行业特定知识，并在该地区有经验，但不具备职业特定知识时，先锋企业的生存能力会显著提高。当比较先锋与非先锋时，我们发现行业知识对先锋比对非先锋更重要，而职业特定知识对非先锋起着相对更重要的作用。对于创业和招聘的内生性，存在一些严重的担忧。例如，拥有更多社会资本的公司可能能够从相关行业雇佣更多的人。我们无法完全解决这些问题，但我们可以通过使用巴蒂克式工具观察国家产业转移，来确定劳动力市场中相关行业的工人数量。

直观地说，在当地相关行业受到国家或全球不利冲击的地区，相关工人的供应较高。当我们使用该工具时，我们关于相关知识重要性的结果是相似的。综上所述，我们的研究结果显示了如何利用工作历史来衡量工人为先锋企业带来的知识类型，并有助于揭示行业和职业特定知识在先锋经济活动中的相对重要性。这些结果告诉我们，促进多元化的开创性活动的成功在很大程度上取决于具有相关知识的当地工人进入这些新活动。1数据我们使用巴西劳动和就业部（MET）于2002年至2013年间编制的巴西RAIS（年度社会保障信息报告）。TheRAIS数据集使用巴西地理与统计研究所（IBGE）修订的行业国家经济活动分类（CNAE）和职业巴西职业分类（CBO）。RAIS数据集覆盖了巴西约97%的正规劳动力市场[20]，并包含了有关单个工人的详细信息，包括5570个城市（根据类似的生产结构和空间相互作用，由IBGE划分为558个微区域[21]）、501个职业和284个行业，每年有3000多万工人。位置信息是在每个市镇的离散级别提供的，因此不可能进行连续处理。根据类似的生产结构和空间互动，巴西的城市被IBGE划分为微观区域【21】。微区分为137个中间区，中间区分为27个状态，状态分为5个宏观区。

正文中的所有结果均使用行业的3位数水平、职业的4位数水平和小区域作为分析的空间单位。我们使用微区是因为它们提供了比市政当局更严格的标准来识别先锋企业；作为第一家在小城市内的行业运营的企业，比在大得多的微观区域内更容易。补充信息提供了基于微区域及其周边地区的先锋企业的替代运营定义。RAIS对研究有用的关键特征之一是其粒度。AIS中的变量可以追溯到个人层面，这使得它成为有关该国正式劳动力市场动态的最重要信息来源。2005年至2006年间，行业分类经历了一次重大修订，我们通过将分析分为2006年前后来解决这一问题。不幸的是，一家在某一特定年份没有宣布RAIS的公司可能不一定“死了”，但仅仅面临着经济问题，这使得在该年度不纳税或不出现在任何官方控制机制中是合理的。事实上，许多企业只是冻结其活动，等待更好的经济事件。这将导致我们低估企业的生存率，尽管退出RAIS本身无疑是一个重要事件。由于巴西法律规定，开设一家公司相对容易，但关闭一家公司相对困难，许多公司，尤其是小型公司，往往在没有通知政府当局的情况下关闭，这表明从RAIS退出可能比正式关闭公司更好地表达公司的状态。IBGE和MTE进行的研究估计，企业死亡漏报率在实际关闭企业的14%到20%之间。

为了部分解决这些问题，当企业至少连续两年停止报告时，我们将认为它们已经“死亡”。尽管存在这些限制，RAIS仍是市级企业创建和销毁速度的主要信息来源【20】。事实上，公司中央注册中心（CEMPRE）是由IBGE和MTE根据RAIS中可用的信息建立的。2结果先锋企业是经济多元化的基本单位。在这里，我们将先锋企业定义为一家新企业（至少6年没有该企业的记录），并在该地区新成立的行业中运营（在发起人之前至少两年没有该地区的行业记录）。对于2006年之后开始的公司，我们将增加额外条件，即他们至少连续经营两年，以便筛选出小型短命公司。由于我们需要至少两年的thea pioneer第一批员工的工作经历，并且由于CNAE在2005年至2006年之间进行了重大修订，我们只分析了2005年或2008年之后创建的公司（更多信息请参见SI附录）。图1显示了2008年至2012年期间巴西各微区所有新企业（A）、先锋企业（B）和工人（C）的空间分布。在观察期内，巴西每年新增约500000家企业，其中只有约3000至4000家（不到1%）是先驱企业（图1d）。有关先锋企业行业的信息，请参见SI附录。对于开拓者来说，他们所有的员工都是新员工，所以他们所有的初始知识存量都与他们最初的劳动力相关。我们衡量公司新员工带来的知识的基础是行业和他们之前工作的职业。由于数据的时间范围有限，我们只考虑在先锋公司成立前两年内完成的工作。

例如，如果一名员工是一家电信公司（行业）的出纳员（职业），我们假设她为先锋公司带来了两种类型的知识：关于电信行业的行业特定知识和关于出纳员的职业特定知识。由于不同的行业和不同的职业在一个连续统中有所不同，我们放弃了将行业和职业知识视为两个二元变量的观点【22】。相反，我们在相关文献的基础上采用持续的方法。例如，制鞋业和衬衫制造业是不同的行业，但它们非常相似，从制鞋业转移到衬衫制造业的工人应该被视为具有一些关于衬衫制造业的行业特定知识，而不是来自诸如畜牧业等关联性较低的行业的工人。图2 A所示的图表显示了一家由三名员工组成的先锋企业：第一和第三名员工来自同一职业，但属于一个不相关的行业，第二名员工来自不同的职业，但属于相关行业。为了衡量企业所在行业与该企业员工的工作历史之间的相关性，我们遵循相关文献，并在国家层面上使用行业对之间的劳动力流动【13，14】。同样，我们通过观察整个巴西经济中各职业之间的劳动力流动来衡量每一对职业的相关性。不幸的是，CBO分类尚未成功地与技能构成相关联，因此我们无法使用技能相似性的直接度量。从逻辑上讲，劳动力应该在需要相似知识的行业和职业之间自由流动，而不是在需要截然不同知识的行业和职业之间自由流动。

事实上，一些作者将基于劳动力流动的相关性度量称为“技能相关性”，因为换工作的个人很可能会继续从事重视与之前工作相关的技能的活动。形式上，我们定义了行业I和行业ias之间的相关性，即解释劳动力流动作为行业规模及其增长率函数的回归残差【14】。