什么是数据分析师？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

数据分析师不仅通过收集和调查数据，还将相关信息转化为对其客户（包括技术人员、业务团队或领导层）有用的观察结果，从而帮助企业做出更好、更明智的决策。在许多组织中，数据分析师和数据科学家的角色有相似之处，但数据分析师专注于从信息中快速解释模式和趋势。正如 Cassie Kozyrkov 所指出的，在哈佛商业评论, “最好的分析师是闪电般快速的编码人员，他们可以快速浏览大量数据集，遇到并发现潜在的见解。”

数据分析师必须具备广泛的业务和技术知识。在上下文中理解数据集需要广泛的领域知识。

数据分析师需要以下技能：

统计数据
编程语言
计算框架
数据架构能力，例如数据仓库和 NoSQL
出色的沟通来解释结果，根据需要使用数据可视化和书面报告
由于业务环境不同，数据分析师的角色正在演变。数据分析师的任务列表取决于组织的规模、成熟度、领域和市场。然而，各行各业的数据分析师都擅长确定哪些问题需要优先考虑并立即找到解决方案。

数据分析师的其他定义包括：
“审查员会检查大量不同的数据，以发现隐藏的模式、客户偏好和市场趋势。” (基思·富特)
“决定公司工作和客户群如何影响利润的决定因素，以及领导顾问在推进和发展业务的方式上。” (南新罕布什尔大学)
“数据统计分析的收集者、处理者和执行者。” (数据科学硕士).
“数据处理者产生洞察力以推动决策、行动以及最终的收入或其他影响。” (福布斯)
企业使用数据分析师来：
建议和确定组织目标
为客户或雇主提供负担得起、快速和优质的商业智能
开发、测试和改进 BI 功能
发现和识别新机会
为管理提供清晰简洁的数据报表和可视化

相关帖子DA内容精选 2022年300个以上最佳免费数据科学课 大厂数据分析面试指南！来自亚马逊、谷歌、微软、头条、美团的面试问题！ 机器学习模型方法总结 历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表 机器学习如何应用于商业场景？三个真实的商业项目 数据工作者的自我修养 | 哪些技能是必不可少的？ 《汗牛充栋：数据分析书籍分享》CDA网校新课上线 文本挖掘常用的107个语料库 一图读懂“东数西算”工程 零基础转行数据分析，看这篇文章就够了

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据分析师 数据分析 分析师 新罕布什尔大学 哈佛商业评论