复杂分析在经济增长建模中的作用

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英文标题：
《The role of complex analysis in modeling economic growth》
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作者：
Angelica Sbardella, Emanuele Pugliese, Andrea Zaccaria, and Pasquale
  Scaramozzino
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最新提交年份：
2018
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英文摘要：
  Development and growth are complex and tumultuous processes. Modern economic growth theories identify some key determinants of economic growth. However, the relative importance of the determinants remains unknown, and additional variables may help clarify the directions and dimensions of the interactions. The novel stream of literature on economic complexity goes beyond aggregate measures of productive inputs, and considers instead a more granular and structural view of the productive possibilities of countries, i.e. their capabilities. Different endowments of capabilities are crucial ingredients in explaining differences in economic performances. In this paper we employ economic fitness, a measure of productive capabilities obtained through complex network techniques. Focusing on the combined roles of fitness and some more traditional drivers of growth, we build a bridge between economic growth theories and the economic complexity literature. Our findings, in agreement with other recent empirical studies, show that fitness plays a crucial role in fostering economic growth and, when it is included in the analysis, can be either complementary to traditional drivers of growth or can completely overshadow them.
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中文摘要：
发展和增长是一个复杂而动荡的过程。现代经济增长理论确定了经济增长的一些关键决定因素。然而，决定因素的相对重要性仍然未知，额外的变量可能有助于澄清相互作用的方向和维度。关于经济复杂性的新文献流超出了生产投入的总体衡量标准，而是考虑了国家生产可能性的更细粒度和结构性观点，即其能力。不同的能力禀赋是解释经济表现差异的关键因素。在本文中，我们采用了经济适应度，这是一种通过复杂网络技术获得的生产能力度量。着眼于健康和一些更传统的增长驱动因素的综合作用，我们在经济增长理论和经济复杂性文献之间架起了一座桥梁。我们的研究结果与其他最近的实证研究一致，表明健康在促进经济增长方面起着至关重要的作用，如果将其纳入分析，它既可以补充传统的增长驱动因素，也可以完全掩盖它们。
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：General Economics        一般经济学
分类描述：General methodological, applied, and empirical contributions to economics.
对经济学的一般方法、应用和经验贡献。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Economics        经济学
分类描述：q-fin.EC is an alias for econ.GN. Economics, including micro and macro economics, international economics, theory of the firm, labor economics, and other economic topics outside finance
q-fin.ec是econ.gn的别名。经济学，包括微观和宏观经济学、国际经济学、企业理论、劳动经济学和其他金融以外的经济专题
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PDF下载：
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2022-6-10 14:17:53 上传

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关键词：经济增长 CAPABILITIES Determinants Contribution Quantitative

《复杂分析在建模经济增长中的作用》（The Rome\'a degli Studi di Roma Tor Vergata，Rome，ItalyISC CNR–Institute of complex Systems，Rome，ItalyJRC，European Commission，Seville，SpainSchool of Finance and Management，SOAS University of London，London，UK），《复杂分析在建模经济增长中的作用》（The Rome Growthangelica Sbardella 1,2），Emanuele Pugliese，Andrea Zaccaria，and Pasquale Scaramozzino1,4*，Universit\'a degl，*ps6@soas.ac.ukABSTRACTDevelopment增长是一个复杂而动荡的过程。现代经济增长理论确定了经济增长的一些关键决定因素。然而，决定因素的相对重要性仍然未知，额外的变量可能有助于澄清相互作用的方向和维度。关于经济复杂性的新文献流超越了生产投入的总量测量，而是考虑了对国家生产可能性，即其能力的更细粒度和结构性观点。不同的能力禀赋是解释经济表现差异的关键因素。在本文中，我们采用了经济能力，这是一种通过复杂网络技术获得的生产能力衡量指标。着眼于能力和一些更传统的增长驱动因素的综合作用，我们在经济增长理论和经济复杂性文献之间架起了一座桥梁。我们的研究结果与其他最近的实证研究一致，表明能力在促进经济增长方面起着至关重要的作用，如果将其纳入分析，它既可以补充传统的增长驱动因素，也可以完全掩盖传统的增长驱动因素。关键词：经济适用性；复杂性能力；经济增长。1.

为什么有些国家比其他国家更富有？为什么一些国家表现出长期的持续增长率，而另一些国家似乎陷入了低收入、低增长的道路？这些问题自经济学作为一门科学诞生以来，就一直是经济学的核心问题，这是继亚当·斯密（AdamSmiths）最初的研究之后。可以说，理解长期增长的主要决定因素仍然是经济学中最重要的问题。然而，经济增长的最终原因仍不完全清楚。在一项富有影响力的研究中，Helpman[2]研究了最近有关这一主题的文献，并承认经济增长的决定因素仍然是个谜。基于资本深化和外生技术进步的早期模型已经让位给了强调经济增长内生性的贡献，并探索了教育支出、研发投资、国际贸易开放以及促进社会和经济包容的机构的存在等因素的作用[3]。虽然所有这些因素都在影响经济增长中发挥着作用，但其中每个因素的相对重要性更难确定，尤其是因为它们必然以复杂的方式相互作用。此外，这一经济增长的关键决定因素列表可能并不详尽：迄今为止被忽视的其他因素可能同样重要，并且可能对迄今为止研究的模型具有显著的预测能力。外生和内生增长理论都预测，增长可以用一组变量来解释，这些变量既反映了经济的初始条件，也反映了其生产投入的累积速度。然而，这些模型能够预测国家或地区广泛横截面的增长表现的程度有限[4,5]。

因此，寻找额外的增长驱动因素很重要，这在更传统的分析中可能被忽视。本论文探讨了另一个因素：经济的能力，这是根据国家显示的比较优势，通过复杂的网络指标衡量的。一个国家的贸易专业化水平实际上可以被视为其基础能力的反映，这可以被定义为使其经济能够扩展到新的生产需求和采用新技术的技能。一个经济体的生产可能性的传统衡量标准没有明确考虑其灵活性和适应性的程度：如果更复杂的经济体也被赋予了更丰富的能力，那么忽略它们将导致对基础模型的错误描述，因为相关的解释变量将从分析中忽略。本文的结构如下。第2节讨论了能力和复杂性对经济增长的作用。第3节定义了本文中使用的适合度度量，并解释了实证方法和数据。第4节介绍了非参数分析和计量经济学估计的经验证据。第5节结束。2、经济增长、能力和复杂性在他对现代经济增长理论的百科全书式论述中，Acemoglu[5]全面概述了旨在解释长期经济动态增长路径的主要方法。索洛（Solow）[8]的早期分析确定了增长的主要来源是物质资本积累和外生技术进步，这是经济生产可能性边界随时间向上转移的原因。

在总生产函数中存在资本收益递减的情况下，索洛模型预测，随着经济接近其长期稳态动态均衡路径，增长率最终将趋于逐渐消失。外生增长模型的一个重要含义是，从长远来看，低收入经济体的人均收入应该趋于收敛于高收入经济体的人均收入，因此，我们应该看到欠发达经济体向较发达经济体的追赶。经验分析表明，有一些证据表明低收入经济体向高收入经济体趋同，尽管速度非常缓慢[4]。最近的增长分析试图将技术进步率内化为经济主体做出明确决策的结果。这些模型克服了通过承认企业间外部性的存在而累积的因素回报递减的假设。阿罗（Arrow）[9]首先探讨了这一观点，并将其纳入了他“边做边学”的理念中。新技术被纳入新的投资中，因此，总生产率的增长速度与经济中的新投资速度直接相关。因此，单个企业的生产率是经济中总资本存量的一个增长函数。

这样，即使企业层面的技术仍然表现出其自身生产投入的常规收益递减，也有可能在总水平上获得恒定甚至递增的资本积累回报。内生增长理论的后期发展确定了长期增长的主要驱动因素：在人力资本积累的外部性存在的情况下，教育投资的主要驱动因素【10】，在创造性破坏的随机熊彼特模型中，研究和开发的不足【11】，或通过出口学习实现经济对国际贸易的开放【12,13】。这些驱动因素可能会相互影响，正如卢卡斯（Lucas）[14]的模型所示，在该模型中，经济中的高水平人力资本促进了对新技术的投资，反过来又增强了它们的增长改善效果。最近关于增长的文献也探讨了社会和政治机构的作用。特别是，Acemoglu和Robinson[15]区分了促进创业和创新的包容性机构和采掘性机构，前者负责创造动机以利用租金，后者对增长有抑制作用。内生增长理论能够解释较贫穷国家和地区与较富裕国家和地区之间缺乏趋同的现象：由于积累的因素的回报现在是恒定的，甚至是不断增加的，因此经济增长率不一定会沿着其长期均衡路径放缓。增长模型的一个重要扩展进一步考虑了多重稳态平衡的可能性。Murphy、Shleifer和Vishny【16】将“大推进”的概念正式化，根据这一概念，低收入经济要摆脱贫困陷阱，启动自我维持的增长过程，就需要一个离散的发展效应。

多重均衡的基本原理基于生产规模收益递增和部门间非金钱外部性的假设。多重均衡可以为有针对性的发展政策提供合理的依据，例如，ZF支持关键工业部门的工业化。具有多个稳态平衡的模型已推广到具有多个动态稳态的模型（如Krugman[17]和Matsuyama[18]），其中初始条件对于确定经济的长期增长路径至关重要。然而，一种分析经济增长的新方法超越了对生产投入的总体衡量，而是考虑了对经济生产可能性的更细粒度和结构性观点。该方法考察了能力的可能作用，能力可以定义为一系列广泛的技能，可以适应不断变化的生产需求，并有助于新技术的引入。这种方法可以追溯到赫希曼（Hirschman）[19]的开创性工作，在这项工作中，能力使我们能够在各个经济部门之间建立后向和前向联系，彭罗斯（Penrose）[20]利用她基于资源的企业理论。Teece等人[21]认为，组织中的能力既是无形的，也是不可转让的，并通过表明这些能力构成了企业与其核心竞争力相一致的一致增长的关键因素，为现代复杂网络分析奠定了基础。阿布拉莫维茨（Abramovitz）[22]提到，社会能力是影响一个国家经营现代和大型企业能力的所有属性，其中包括其政治和社会特征：因此，不应以错误的个人主义意义来解释这些属性（另见Fagerberg和Srholec[23]）。

正如Lall【24】和byKremer【25】所示，能力可以通过对创新采用的影响直接影响经济增长。在一系列重要贡献中，萨顿（Sutton）[26，27]、萨顿（Sutton）和特雷弗勒（Trefler）[28]）认为，不同经济体人均产出的主要差异不在于传统增长理论中的物质生产要素的积累，而在于其经济所具备的一系列能力。这些能力使企业能够通过提高劳动生产率来利用投资，并有可能进一步扩大技能，从而形成良性循环。萨顿分析结合了来自产业组织文献、经济地理文献和贸易文献的见解。他的研究结果的核心是，在均衡状态下，一个行业的市场结构将倾向于包含各种不同质量的产品。生产高质量产品所需的能力将永远缺乏。这意味着，在全球范围内，每个行业中占据主导地位的企业数量有限。从经济地理角度来看，为了充分利用集聚经济，能力必须集中在一些国家。因此，每个国家的比较优势将反映萨顿所谓的“质量经济学”。现有能力成为全球贸易专业化和决定每个国家增长前景的关键因素。然而，能力是无法观察到的。Hausmann、Hwang和Rodrik【29】认为，它们可以从一个国家的出口专业化利润中推断出来。复杂产品的生产涉及联合执行大量高度专业化的任务【25，30】。

这既需要具备广泛的高级技能，也需要能够有效地将它们结合起来。使用complexnetwork分析工具对世界上所有国家显示的比较优势进行详细检查，可以确定那些专门从事复杂产品的国家。他们的生产可能涉及高技能工人的许多任务，而低技能工人无法替代这些任务，同时又不影响成品的质量[25]。这些国家复杂的生产结构也使他们更容易引进创新，并采用与动态能力在快速技术变革环境中的作用相一致的先进技术，这是由Teece等人分析的。因此，一个国家在全球产品空间中的位置将是其增长潜力的重要预测因素。Hausmann、Hwang和Rodrik[29]证明了产品复杂性度量在预测增长方面的有用性，他们表明一个国家生产的产品组合可以解释其增长率。费拉里尼（Ferrarini）和斯卡拉莫齐诺（Scaramozzino）[31]证实，在具有人力资本积累的内生增长模型中，生产复杂性有助于解释经济绩效的差异。Pugliese等人[32]分析了能力在发展和工业化过程中的作用，表明能力对实现持续增长至关重要。Sbardella等[33]实证证明，能力是解释年龄不平等与经济发展之间关系的关键变量。Boltho等人。

【34】认为东德的生产结构比意大利的更为复杂，这有助于解释后者的表现不令人满意，以及其缺乏与该国中北部较繁荣地区的融合。Cristelli等人【35】开发了一种预测经济增长的创新方法，即选择性可预测性方案（SPS），该方案利用了经济复杂性理论的思想，并采用了能力指标【6、36、37】。SPS的表现优于许多替代预测模型，从而证实了生产结构的复杂性在预测一国未来经济表现方面所起的关键作用。塔切拉等人[38]进一步发展了这种增长预测方法，并将IMF五年预测的准确性提高了25%以上。3、材料和方法3.1测量适合度如上所述，在本文中，我们使用适合度[6、36、37]，这是一种基于生产结构的跨国差异来衡量经济复杂性的方法。适应度是能力的代表，通过将复杂的网络技术应用于国际贸易数据分析来计算。事实上，GDP可能不足以描述发展和增长过程，因为两个GDP水平相似的国家实际上可能拥有截然不同的能力禀赋。经济表现低于预期收入的国家可能已经开发出了其技术能力范围内的所有产品，但这一能力水平可能尚未转化为更高的GDP水平。