大规模经济合作的语言：简化的

第四步根据第二步和第三步产生的方面和贡献定义数据的结构约束。第四步的结果是对计算表示的数据或元模型的约束。接下来的第七节中给出了定义贡献的步骤的一个示例，当我们描述数据的约束及其在经济学计算表示中的定义过程时。图示过程的最终结果（如图1右侧较大的实心框所示）是由第二步中产生的面、第三步中产生的贡献和第四步中产生的数据约束给出的计算表示。图1将每个元素描述为计算表示中的较小方框。数据的方面、贡献和约束将在接下来的章节中详细介绍。A、 面在本研究中，面被定义为“构成主体或客体的可定义面之一；相似或相关但不同事物的名称”[13]。一个更直观的方面定义是通过例子来实现的，它将来自一个领域，在这个领域中，概念比经济学中的概念更具体、更感性。直觉通常是通过表达对一种或多种传统人类感官敏感的概念来实现的。以建筑或土木工程科学领域为例。想法的表达是通过放置体积形状来完成的，考虑到光线、重力等限制，以及空间中物体的互斥放置。

图2显示了该域的一个典型表示示例。三维形状、纹理、颜色和测量可以结合起来定义家具、房间、环境等概念，然后在计算机中衍生出只有肉眼才能断言的概念，预测这些概念与个人互动的效果。这些主要的、基本的元素可以结合起来生成知识领域的核心概念，这些元素被称为方面。！\"#$%&\'()\'*\"%+\',“&#-（../%&”（0-1\'2#-（3/（）\'1+）-“&#4#%3&（.3,4%&5-1\'2%/%2）（24-\'-（3/（“-”）（63,1“#4#%3&4$）（（（#473&3,8（63,1“#4#%3&4$）（）\'1+）&&”#4#%3&（./%&）（63&+%9#%3&（：473和3,8./%&（#+”2#“+4美元）（63&-+4%&#-（3/（.4#+）4 45=3>“$？（63&\\\\+%9”\\\\%3&-（@42”\\--）（4图2。知识领域中的面示例，如三维环境中的体积形状和特定坐标（面）用于描述与特定知识领域（架构）相关的布局。在本例中，形状、纹理、颜色和测量是可在计算机中表示的面，构成与特定知识领域（架构）相关的主题或对象。在这一点上，重要的是要强调本研究的一个核心假设：在特定知识领域中，什么构成一个方面的确切定义是经验性的。在某些情况下，例如，我们与建筑科学相关的例子中，与视觉和空间概念的接近使得建立真正的方面——形状、纹理、颜色和测量——有点直观，因此更自然5。B

在本研究范围内，我们将贡献称为客观调查的可共享正式证据集。作为可共享的证据，它们可以通过所谓的起源记录7进行交换、重用和追踪，因此成为有效协作的工具。任何证据都必须具备特定的特征：证据属性、内在性以及沟通和互动的特征，才能在基于人群的调查场景中成为贡献者。B、 1。待定义、共享、重用和追踪的证据属性贡献必须具有特定的强制性特征，我们称之为证据属性：分类、识别、出处记录、所有权和安全性【7】。o分类：贡献必须遵循可共享实体的分类系统，特定于所考虑的知识领域，称为贡献分类法。这5对于本研究所关注的知识领域，经济学领域计算表示的方面选择及其形式化在第五节中给出。6可用的事实或信息体表明一个信念或主张是否真实或有效【83】7所有权年表，历史实体的保管或定位【13】分类系统是一种可共享文物的组织，基于相关特征8进行组织。o识别：应按照共享识别的共同标准，以允许引用、共享和所有权的方式，适当识别贡献【14】。

o出处：捐款应记录捐款的所有权、保管或地点的年表，以及实体或参与者捐款协会的历史。我们将这种按时间顺序描述的监护权和位置称为出处记录所有权和安全性：鉴于捐款的敏感性，捐款只有在经过适当授权和认证后才能确保所有权和访问权。因此，捐款必须有所有权和授权记录。B、 2。内在贡献属性定义为内在贡献属性或外在贡献属性。贡献9的内在属性在表示中没有明确描述，而是通过计算平台的实现来实现的。可以根据贡献的物理方面假设它们已就位，而不考虑表示上的具体指示。另一方面，显式表示外部属性。例如，贡献中的每个修订或改进的所有权在表示中没有明确的描述。因此，通过自然交换具有内在可追溯性的工件来跟踪贡献的所有权。这样，文物在生产和使用时就可以被追踪，从而使记录或出处透明[7]B.3。沟通和互动贡献的特征必须具有允许协作发生的特征。协作是贡献如何促进沟通和互动的直接结果。

贡献必须支持通信和交互的三个特征，以支持大规模协作：分析性描述、粒度和简单性分析性描述：提出问题的方式必须考虑到分析性描述，遵循自上而下的结构。将问题描述拆分为子任务，可以更直接地利用微观专业知识，自然产生贡献，并将其与解决方案相关联粒度：计算表示应该鼓励简短的小贡献。小额捐款将更为简单8图15描述了经济学领域捐款的分类。9表示的内在元素是由表示的实现强制执行的元素。无论表示本身上有什么特定的表达式，都可以假定内部元素处于适当的位置。5专家可直接审查即将开展的合作，并评估其是否与其调查相关简单性：贡献的表示应该简单明了。简化的表述方式将使参考基础知识更容易，也使参与者更容易交流和描述贡献。这些分析性描述、粒度和简单性的特性允许一个实验的输入和结果被其他实验无缝地利用，通过简短而专门的描述，简化了对模型和数据的扩展，以适应其他场景。

第VI.C节定义了经济学领域的贡献分类法，列出了特定知识领域的相关属性。数据约束大多数领域使用数据的结构约束表达真实实体和关系。这些约束定义了关联规则，这些规则确定了在现实世界中该领域中可行的内容。这些关联规则定义了特定知识领域中现有数据的结构约束。这些结构约束使用一个抽象的数据层来定义对独立抽象层的限制，抽象层本身基于数据，因此称为元数据10。特定知识领域中的一组结构约束称为元模型。根据知识领域的复杂性和应表示的内容，特定领域中的元数据可以遵循分类。第七节介绍了经济学领域的一个具体元模型。三、 通过模型表示知识的假设和结果讨论计算表示的概念布局本质上是通过通常称为模型的抽象来表示给定专业领域中的知识的建议。通过模型表示知识并不是什么新鲜事。长期以来，学术界一直在尝试在不同领域完成类似任务[15][16]。然而，大多数作品集中于比较分析，评估特定表征相对于其他表征的特性。或者，本研究假设基于角色的知识表示定义。

在基于角色的定义中，知识系统的描述是根据特定代表所扮演的五个核心角色来定义的[17][7]。o模型是替代品：根据定义，替代品是目标想法本身的替代品，因此，衡量这个替代品的距离或接近程度的10个数据是次要的或不相关的，这些数据提供了它打算表示的其他数据的信息模型定义人类的表达方式：模型应该用适合人类消费的语言定义人类理解的度量和概念，即使不是直接自然的模型是高效计算的媒介：模型是实用高效计算的媒介，或者换言之，如果有适当的技术和足够的资源，模型应该能够在计算机中复制模型建立本体承诺：模型通过定义“关于如何看待世界以及如何看待世界的一组决策”来定义表示的本体承诺[18][19]。模型是对现实的近似，当我们定义它们时，我们决定考虑什么和忽略什么。这些决定是本体论上的承诺，“不是偶然的副作用，但它们在我们的表述中是至关重要的”[17]。o模型定义了一种智能推理理论：模型定义了一种“零碎的智能推理理论”，以概念和推论的形式表示，并得到认可和推荐。模型代表了“一些洞察，表明人们如何明智地对问题或调查进行推理”[17]。

在为任何知识领域定义计算表示时，使用基于角色的定义和这些核心角色都会带来重要的后果：第一个也是最重要的后果是计算表示是非歧视性的。换言之，计算表示不应通过其表示目标想法的效率来衡量，因此不应相互比较。计算表示是目标想法的抽象代理，因此，它们只是一组关于在主体中看到什么的决定，因此受到观察者的限制和偏见的约束。其次，计算表示和相关模型是流动的，而不是最终的。换言之，计算表示并不是一成不变的，只要技术的显著变化带来了新的方法和工具，或者新的使用案例与特定的知识领域相关，计算表示就会发生变化。当评估和理解第二节定义的表征过程中定义的任何计算表征的特征和限制时，这些假设和结果至关重要。这些相同的假设和结果应该出现在任何表述中，更重要的是，在本研究中，应该出现在经济学领域的计算表述中。四、 经济学领域特定要求如前所述，计算表示是一种基于数据方面、贡献和约束的表示系统，用于定义与特定知识领域相关的6个概念，这些概念可以与人群共享，以允许大规模控制调查。

通过遵循第二节中定义的表示过程的步骤，可以为任何知识领域定义计算表示。根据表示过程，可以为给定一组特定于领域的需求和计算分类的任何知识领域生成计算表示。以下第四节定义了经济学领域的一组特定于领域的需求，并在描述每个方面时介绍了计算分类法。如第二节所述，计算表示是基于一组特定于领域的需求构建的，这些需求是通过仔细检查一些特定于领域的使用案例的特定特征而选择的。每个使用案例定义了理解和执行特定场景所需的知识。对于将用于经济学计算表示定义的特定领域需求的定义，每个使用案例都是一个单独的实证练习：o使用蒙特卡罗模拟和历史回溯测试评估动量交叉策略的绩效【8】o通过回溯测试模拟实时策略的绩效【20】o不同移动平均交叉策略的盈利能力【21】o股票的实时估值投资组合【22】o评估在固定长度区间持有多头头寸的策略的盈利能力【23】。o基于代理的中央限额指令簿模拟【24】【25】【26】【27】【28】【29】其中一些练习内容广泛，与新颖性研究主题相关。

这些练习中的每一个都表达了特定的行为，后来被转化为金融模型正确表示的特征大纲，因此，对经济学领域计算表示的要求。因此，对经济学领域计算表示的要求如下：o通信的简单性：财务模型很少由单个用户组定义和解释。其描述的符号应足够简单，以允许在不同的用户社区之间进行通信；o可预测性：财务模型通常是为了预测行为或关键事件而定义的；o知识领域的复杂性：金融科学涉及的学科具有继承性的复杂性和建模的挑战性；o大量数据：与时间记录相关的几乎无限的历史：金融模型记忆的记录与几乎无限的数据集或数据流相关滑动窗口计算：必须对数据片段序列进行评估，以便序列中的相邻成员（拟合恒定滑动时间窗口）与结果计算11相关低延迟：近实时响应。