Lee-Carter方法预测秘鲁人口死亡率

Chavhan和Shinde（2016）利用theARIMA（1,2,0）和ARIMA（0,2,0）对印度女性和男性人口的死亡率指数进行建模。对k（t）的观测值系列建立适当的模型后，可以预测其未来值，从而使用获得的Ax和bx值计算特定年龄的中心死亡率和预期寿命预测（见表1）。我们认为各种ARIMA模型适用于男性和女性人群的死亡率指数。在这两种情况下，最佳拟合模型均为ARIMA（0,2,0）。下表列出了估算和预测程序的结果。在表5中，我们报告了未来六个时期（2020-2025年至2045-2050年）死亡率指数的预测值及其相应的标准误差。表中显示的结果显示，随着时间的推移，所有年龄组的男性和女性预测死亡率都在稳步下降。此外，我们可以观察到，在较年轻的年龄组中，下降速度更快。