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仍然需要解决偏差问题,并在通过单边偏差无法达到的子博弈中制定具体策略。我们可以将其余部分分为以下三种情况案例1:在某个时间点的状态向量≥ 对于某些(a,b),1是(δa,δb)∈[0,1],并且至少有一名球员在之前的某个点偏离了方向案例2:在某个时间点的状态向量≥ 1是(F,G),其中F或G中至少有一个不是退化的,d中两个球员之前都偏离了方向案例3:状态向量在某个t≥ 1是(F,δb)(b∈ [0,1]),其中Fis不退化,其中只有玩家1在前一点偏离。现在让我们具体说明每种情况下的策略。我们规定至少有一个For Gisnot退化(或elseFM86的folk定理立即产生结果),在这种情况下*≥ 1、将pi(t)定义为1加上卖方在t期之前收取非零价格的次数。案例1:WLOG a≥ b、 我们规定,如果两个玩家都偏离了前面的某个t′<t*他们扮演t的SPE*其中平均支付向量为-b+ηp(t*)t型*,ηp(t*)t型*!对于一些小的1>> η,η> 0. 如果只有一个玩家在前一点偏离,我们规定平均支付向量从t*在is上一-b+εp(t*)t型*,b-εp(t*)t型*, 如果是球员1偏离了方向一-εp(t*)t型*,εp(t*)t型*, 如果是球员2跑偏了,对于一些小的1>> ε > 0.FM86保证存在这种情况(从t期开始*) 前提是δ足够大。案例2:我们指定两个玩家都收取p=0的价格,并提供完整信息。因此,t+1中的状态是(δa,δb)(对于某些a,b)∈ [0,1]),这是案例1,因此从那时起的平均支付向量是eithera-b+ηp(t)t+1,ηp(t)t+1!或ηp(t)t+1,b-a+ηp(t)t+1!,取决于a或b是否更高,w在此处为1>>η、 η>0较小。在路径上,对于i=1,2,pi(t)=pi(t+1)。
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