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[量化金融] 估算城市经济复杂性的驱动因素及其联系 [推广有奖]

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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-11 06:07:41
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nandehutu2022 在职认证  发表于 2022-6-11 06:07:44
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可人4 在职认证  发表于 2022-6-11 06:07:47
为了从这个理论框架的角度对这些情况进行建模,我们通过一系列“因素”或“成分”来表示一个给定的现象,一个人通过一个等于成分列表大小的向量来表示她已经具备了哪些因素或成分(例如,识别0或1),一个城市由另一个向量(大小相同)表示,其中的因素或成分可以在城市中找到。当现象的需求都得到满足时,现象就会发生,要么是因为个人拥有这些需求,要么是因为城市提供了这些需求。让我们假设一个特定的行业f需要Mfdifferent和Complementary功能的组合。这些可能包括财务和会计知识、法律团队、工程能力、从事研发的技术人员团队,以及销售和营销能力。因此,我们通常将“能力”视为“专业或职业”,尽管它们也可以包括生产过程可能需要的公共服务,作为必要的要求。在这种观点中,参数Mf表示与工业产品f的生产相关的经济活动的“固有复杂性”。需要的能力越多,Mf的价值越大,活动越复杂。注意,我们假设功能不能相互替代,并且功能的数量很大,即Mf 1、在这个模型中进行概率思考将提供一些见解,这是由关于能力的巨大多样性的假设所促成的。现在,让我们来衡量一下我个人已经具备了多少能力。具体地说,假设她具备f行业典型业务所需的Mfcapabilities的任何能力。

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