通过空间分析估算生物量迁移参数

误差z值αII0，1-0.03547 0.15802-0.22αII0，2-0.07644 0.19494-0.39αII0，30.86710 0.09543 9.09αII0，40.86040 0.14392 5.98αII0，5-0.11972 0.18741-0.64αII0，60.07991 0.12954 0.62αII0，70.62316 0.13785 4.52αII0，8-0.83693 0.24211-3.46αII1，1-9.87E-08 5.56E-08-1.77αII1，2-4.51E-07 7.30E-08-6.18αII1，3-5.68E-07 4.90E-08-11.58αII1，4-7.26E-07 4.65E-08-15.62αII1，5-1.93E-07 6.34E-08-3.05αII1，6-3.49E-07 4.98E-08-7.00αII1，7-5.46E-07 6.50E-08-8.39αII1，82.34E-08 9.42E-08 0.25Obs参数要求1 571 4 0.38方程2 571 4 0.62方程3 571 5 0.28方程4 571 6 0.34方程5 571 5 0.24方程6 571 6 0.44方程7 571 5 0.16方程8 571 6 0.20来源：own。来源：own。54《经济分析评论》，第卷。 31，编号 表5生长和迁移的估计生物学参数 参数标准误差t-valuer 0.02868 0.0548 5.24d0.32227 0.1580-0.22d0.36324 0.1949-0.39d-0.58030 0.0954 9.09d-0.57359 0.1439 5.98d0.40652 0.1874-0.64d0.20689 0.1295 0.62d-0.33636 0.1378 4.52d1.12373 0.2421-3.46d-0.03225 0.0230-1.40d0.17289 0.0789 64 2.26d0.56443 0.0803 7.02d0.02172 0.0805 0.27d-0.10329 0.0297-3.47d0.06132 0.0304 2.02d-0.03265 0.0436-0.75d-0.28887 0.0252-11.48d0.43961 0.07585.80d-0.07317 0.0249-2.94d0.43810 0.0778 5.63d-0.10528 0.0296-3.56d0.03319 0.0877 0.38d0.20394 0.0531 3.84d0.29074 0.0538 5.40d-0.15976 0.0548-2.92d0.16404 0.0494 3.32d-0.03292 0.0282-1.17d0.87619 0.1177 7 7 7.45d-0.10154 0.0463-2.19来源：own。表4参数捕捉功能估算 参数St。

误差z值γ125.352 1.0593 83.86γ149.160 1.0596 86.43γ150.864 1.0485 105.86γ119.006 1.0504 97.11α1.07982 0.0133 80.96α1.04644 0.0132 79.30α1.05384 0.0109 96.44α1.09403 0.0115 95.10来源：own。通过分析估计生物量迁移参数…55图6 PATCHESSource:own表示中估计的迁移参数。桌子5显示了与股票迁移相关的参数，从第二阶段的估计中确定。结果表明，迁移参数中的一个重要部分具有统计显著性。先验地，这些参数的符号没有受到限制，允许数据指示无限制的迁移参数。与这些迁移模式相关的结果如图所示关于每个斑块承载力的确定，不幸的是，与56年《经济分析评论》（REVISTA DE ANALISIS ECONOMICO，VOL。 31，编号 1系统有一个负号，这在统计上很重要，并阻止正确识别所有贴片的承载能力。这是因为承载能力的总和必须等于系统的总承载能力。如表所示6，这表明如果评估了参数的估计平均值，则前一节中讨论的程序表示整个系统的负承载能力。为了解决上述问题，通过使用估计参数的置信区间上限（因为它们是正的），可以考虑承载能力的估计，从而满足每个补丁承载能力的估计要求。结果如表所示据观察，这允许获得对所用限值敏感的承载能力估计值。5.

结论在本研究中，提出并应用了一种考虑种群在斑块间迁移的非经济模型估计方法。该模型已对智利中南部的竹荚鱼渔业进行了估算。通过使用两个SUR估计模型，可以在四年内从四个端口跨八个补丁确定迁移参数，这要归功于使用了允许合并所有这些信息的同时方法。在第一步中，使用捕获函数，每个贴片的需求方程。每年进行一次回归，即可获得每个斑块的生物量估计值。在基本示例中，估算的生物量与智利国家渔业统计系统的观测结果一致。在第二步中，通过使用离散矩阵和识别运载能力部署另一个SUR模型。一旦建立了数据库，就可以检测生物量的行为模式；e、 g.从八号补丁到四号补丁，从二号补丁到四号补丁。此外，据认为，在90%的估计值下，生物量是可接近的6每个斑块的承载力上限置信区间平均值为80%dk6.736 6.987 19.045K2.105 2.325 4.168K1.815 2.045 3.309K1.459 1.655 2.589K4.179 4.470 9.740K2.779 3.080 5.386K1.821 2.033 3 3 3 k11.757 10.056-80.330Source：own。通过分析57个斑块1和斑块5的海岸生物量迁移参数，估算生物量迁移参数。最后，在斑块3和斑块7中，生物块向近海迁移。在这种特殊情况下，结果表明，利用本文提出的模型，可以计算具有统计意义的捕获函数参数以及斑块之间的迁移参数。

然而，至少对于可用的样本而言，不可能清楚地确定每个贴片的承载能力。当然，获得的结果可以用来分析渔船队的空间行为，以及空间管理政策的生物和经济模型。通过使用Berry et al.（1998）提出的具有未观察到特征的需求模型和聚集数据，如每个斑块捕获；并且通过知道源端口，可以获得空间行为。该模型也可以在其他渔业中进行测试，尤其是那些具有广泛迁徙模式的渔业。所有这些可能的分析虽然不在本次调查的范围内，但构成了在进一步调查中继续深化渔业中此类分析的机会。这项提议的弱点可能在于需要估计更丰富的数据库。事实上，在每个补丁中，序列时间必须是连续的和平衡的。在其他情况下，这种方法可以应用于其他海洋物种，其迁徙行为或多或少与本研究中分析的物种相似。参考Arcos、D.F.、L.A.CUBILLOS和S.P.N'U尼兹（2001）。“杰克鲭鱼渔业和厄尔尼诺1997-98年对智利的影响”，《海洋学进展》49（1-4），第597-617页。BERRY，S.（1994年）。“估计产品差异化的离散选择模型”，《兰德经济学杂志》25（2），第242-262页。BERRY，S.、J.LEVINSOHN和A.PAKES（1995年）。“市场均衡中的汽车价格”，《计量经济学：计量经济学学会杂志》63（4），第841-890页。BERRY，S.、J.LEVINSOHN和A.PAKES（1998年）。微观和宏观数据的结合：新车市场的差异化产品需求系统。NBER工作文件系列6481。BOHNSACK，J.A.（1998年）。“海洋保护区在礁石渔业管理中的应用”，澳大利亚生态学杂志23（3），pp。

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